我只是想让我的概念清楚 - 访问cv :: Mat的所有矩阵元素意味着我实际上访问图像的所有像素值(灰度 - 1通道和颜色 - 3通道)？ 就像我的代码打印加载的1通道图像的灰度矩阵的值和类型CV_32FC1，如下所示，那么这是否意味着我只访问cv :: mat的成员，或者我正在访问图像的像素值(1通道 - 灰度和类型CV_32FC1)也？cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
for(int j=0;j
{
for (int i=0;i
{
std::cout << "Matrix of image loaded is: " << img.at(i,j);
}
}
我对使用OpenCV进行图像处理相当陌生，并想清除我的想法。 如果我错了，那我怎样才能访问图像的每个像素值？
您正在访问矩阵的元素，并且您也正在访问图像本身。 在您的代码中，执行此操作后：cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
矩阵img代表图像lenna.png。 (如果它成功打开)
为什么不通过改变一些像素值来实验自己：cv::Mat img = cv::imread("lenna.png");
//Before changing
cv::imshow("Before",img);
//change some pixel value
for(int j=0;j
{
for (int i=0;i
{
if( i== j)
img.at(j,i) = 255; //white
}
}
//After changing
cv::imshow("After",img);
注意：这只会改变易失性存储器中的图像值，即当前加载mat img的位置。 修改mat img的值，不会更改存储在磁盘中的实际图像“lenna.png”中的值(除非您执行imwrite)
但是在1通道灰度图像的情况下，它是CV_8UC1而不是CV_32FC1
为了获得灰度图像的像素值(0到255之间的整数)，还需要对答案进行类型化。int pixelValue = (int)img.at(i,j);
链接地址: /p/89811.html
