用Java的方式封装了一个天气的接口，查询了好多，要么是要收费的，要么需要使用官方的密匙Key。
总不能项目上线了还要告诉运维记得换个key吧，想想就就得不现实。
1、接口介绍
所以，小编列举了几个网站，供大家使用，不需要key，完全免费，绝无后顾之忧：
首先，当然是【国国家气象局】中天气预报提供的接口，总共三个：
/data/sk/101010100.html；/data/cityinfo/101010100.html；/data/101010100.html；（已停用！！）
注意：
上面url中的“101010100”是城市代码，这里指代“北京”的城市代码。只需要改变城市代码，就可以得到所在城市的天气信息。其中，最详细的信息来自第三个接口，但是该接口已经停用了。
第一个，第二个目前可用，但是查询的信息并不全，也不支持未来几天的天气预报等信息。
但是，实际业务中我们有必要检索一个天气数据既全面，有支持未来几天预告的API。
所以，再推荐几个来自【万年历】的天气预报查询接口，总结两个：
/weather_mini?city=北京；/open/api/weather/json.shtml?city=北京；
这两个接口还有一个明显的优势：不需要维护城市代码，可以使用城市名称进行天气查询，非常nice。
第二个天气API详情介绍在API 中心：/api/weather.html，该接口经常发生变化，若无法访问请访问官网查看最新地址。
所以，小编写一下【万年历】的第一个接口【】的Demo：
2、使用方法
天气实体类：WeatherInfo
public class WeatherInfo {private String date; //时间private String week; //星期private String lunar; //农历时间private String cityname; //城市名private String weather;//天气private String temp; //当前温度private String highTemp; //最低温度private String lowTemp;//当前温度private String tips; //小提示... （省略get，set，toString方法）}
天气工具类：WeatherUtil
import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.UnsupportedEncodingException;import .MalformedURLException;import .URL;import .URLConnection;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.zip.GZIPInputStream;import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JSONObject;/*** @author ：tjm* 通过get请求向网站：/weather_mini 获取某个 城市的天气状况数据，数据格式是Json* @date ：Created in /3/9 13:55**/public class WeatherUtils {private static String weatherUrl = "/weather_mini?city=";/*** 通过城市名称获取该城市的天气信息*/public static String GetWeatherData(String cityname) {StringBuilder sb = new StringBuilder();BufferedReader reader = null;try {URL url = new URL(weatherUrl + cityname);URLConnection conn = url.openConnection();InputStream is = conn.getInputStream();GZIPInputStream gzin = new GZIPInputStream(is);// 设置读取流的编码格式，自定义编码InputStreamReader isr = new InputStreamReader(gzin, "utf-8");reader = new BufferedReader(isr);String line = null;while((line = reader.readLine()) != null){sb.append(line + " ");}reader.close();} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return sb.toString();}/*** 将JSON格式数据进行解析 ，返回一个weather对象*/public static WeatherInfo GetWeather(String weatherInfobyJson){JSONObject dataOfJson = JSONObject.fromObject(weatherInfobyJson); // json天气数据if(dataOfJson.getInt("status") != 1000){return null;}// 创建WeatherInfo对象，提取所需的天气信息WeatherInfo weatherInfo = new WeatherInfo();// 获取当前日期：日期、星期Calendar cal = Calendar.getInstance(); // Calendar类的实例化SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日"); // 时间的格式化weatherInfo.setDate(sdf1.format(cal.getTime()));// 时间SimpleDateFormat sdf2 = new SimpleDateFormat("EEEE");weatherInfo.setWeek(sdf2.format(cal.getTime()));// 星期// 从json数据中提取数据：城市、温度、小提醒dataOfJson = JSONObject.fromObject(dataOfJson.getString("data"));weatherInfo.setCityname(dataOfJson.getString("city")); // 城市weatherInfo.setTemp(dataOfJson.getString("wendu"));// 温度weatherInfo.setTips(dataOfJson.getString("ganmao")); // 小提示// 获取今天的天气预报信息：最高温度、最低温度、天气JSONArray forecast = dataOfJson.getJSONArray("forecast");JSONObject result = forecast.getJSONObject(0);weatherInfo.setHighTemp(result.getString("high").substring(2)); // 最高气温weatherInfo.setLowTemp(result.getString("low").substring(2));// 最低气温weatherInfo.setWeather(result.getString("type")); // 天气return weatherInfo;}}
测试代码：test
public class Test {public static void main(String[] args){String info = WeatherUtils.GetWeatherData("天津");System.out.println("1.预测结果：" + info);// 全部天气数据，含预测WeatherInfo weatherinfo = WeatherUtils.GetWeather(info);System.out.println("2.今天天气：" + weatherinfo.toString()); // 当天天气数据}}
结果：
1.预测结果：
{
"data": {
"yesterday": {
"date": "9日星期一",
"high": "高温 8℃",
"fx": "东北风",
"low": "低温 1℃",
"fl": "<![CDATA[4-5级]]>",
"type": "小雨"
},
"city": "天津",
"forecast": [
{
"date": "10日星期二",
"high": "高温 13℃",
"fengli": "<![CDATA[4-5级]]>",
"low": "低温 3℃",
"fengxiang": "西北风",
"type": "晴"
},
{
"date": "11日星期三",
"high": "高温 16℃",
"fengli": "<![CDATA[4-5级]]>",
"low": "低温 4℃",
"fengxiang": "西南风",
"type": "晴"
},
{
"date": "12日星期四",
"high": "高温 16℃",
"fengli": "<![CDATA[4-5级]]>",
"low": "低温 2℃",
"fengxiang": "东北风",
"type": "多云"
},
{
"date": "13日星期五",
"high": "高温 8℃",
"fengli": "<![CDATA[3-4级]]>",
"low": "低温 0℃",
"fengxiang": "北风",
"type": "多云"
},
{
"date": "14日星期六",
"high": "高温 10℃",
"fengli": "<![CDATA[4-5级]]>",
"low": "低温 2℃",
"fengxiang": "西北风",
"type": "晴"
}
],
"ganmao": "天冷风大且昼夜温差也很大，易发生感冒，请注意适当增减衣服。",
"wendu": "9"
},
"status": 1000,
"desc": "OK"
}
2.今天天气：
WeatherInfo{date='03月10日', week=星期二, lunar='null', cityname='天津', weather='晴', temp='9', highTemp=' 13℃', lowTemp=' 3℃', tips='天冷风大且昼夜温差也很大，易发生感冒，请注意适当增减衣服。'}
注意：
预测结果：是该API获取的全部数据，包含昨天，今天，以及未来4天的天气情况；今天天气：是从预测结果JSON数据中取出来，封装成对象的数据，在data.forecast下的第一条记录中。
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