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安卓开发实战用华为HMS MLKit 图像分割 SDK开发一个证件照DIY小程序

时间：2024-04-14 03:51:18

文章目录

引子==**核心提示：此SDK免费，安卓全机型覆盖！**==证件照DIY开发实战1 开发准备1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限2 代码开发关键步骤2.1 动态权限申请2.2 创建图像分割检测器2.3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片2.4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割。2.5 更换图片背景。结后语下期预告

引子

上期给大家介绍了如何使用如何用华为HMS MLKit SDK 三十分钟在安卓上开发一个微笑抓拍神器详情请戳，本次给大家分享一篇新的实战经验。

不知道大家是否有这样的经历，忽然学校或者公司需要提供让提供个人的一寸或者两寸头像照片，要办理出入证、学生证什么的，并且对照片的底色有要求，有很多人当前没有拍好的证件照需要到照相馆重拍，又或者之前已经拍过了，但是照片底色不满足要求，小编就有过类似的经历，当时学校让办个出入证，学校照相馆又关门了，匆匆忙忙用手机拍了下，然后用床单作为背景应付，结果被老师大骂了一顿。

多年以后华为的HMS MLKit机器学习有了图像分割的功能，使用这个SDK开发一个证件照DIY的小程序，可以完美解决小编当年遇到的尴尬。

废话不多说，为了能够制造强烈的视觉冲击，小编也是拼了，翻出来当年大学时代的囧照，给大家展示下华为 HMS MLKit的强大功能：

怎么样，效果是不是还可以，只需要写个小程序就可以快速实现！

核心提示：此SDK免费，安卓全机型覆盖！

证件照DIY开发实战

1 开发准备

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。

增量添加如下maven地址：

buildscript {repositories {maven {url '/repo/'}} }allprojects {repositories {maven {url '/repo/'}}}

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

把人脸识别的SDK和基础SDK引入

dependencies{// 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' // 引入人脸检测能力包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301' }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载

要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的AndroidManifest.xml文件中：

<manifest <application <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"android:value= "imgseg "/></application></manifest>

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

2 代码开发关键步骤

2.1 动态权限申请

@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);if (!allPermissionsGranted()) {getRuntimePermissions();}}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions,@NonNull int[] grantResults) {super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults);if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) {return;}boolean isNeedShowDiag = false;for (int i = 0; i < permissions.length; i++) {if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {// 如果相机或者存储权限没有授权，则需要弹出授权提示框isNeedShowDiag = true;}}if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) {AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this).setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale)).setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(DialogInterface dialog, int which) {Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS);intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根据包名打开对应的设置界面startActivityForResult(intent, 200);startActivity(intent);}}).setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(DialogInterface dialog, int which) {finish();}}).create();dialog.show();}}

2.2 创建图像分割检测器

可以通过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”创建图像分割检测器。

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory().setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG).setExact(true).create(); this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片

可以通过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”创建图像分割检测器。

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割。

// 创建一个task，处理图像分割检测器返回的结果。 Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); // 异步处理图像分割检测器返回结果 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {@Overridepublic void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {// Transacting logic for segment success.if (mlImageSegmentationResults != null) {StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();} else {StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();}}}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {@Overridepublic void onFailure(Exception e) {// Transacting logic for segment failure.StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();return;}});

2.5 更换图片背景。

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);this.preview.setBackground(drawable);this.preview.setImageBitmap(this.foreground);this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);