全文概要：我们定于7月27-28日（本周六和周日）在北大医学部举办《Photoshop软件处理科研图像》课程，欢迎大家报名参加！另外，我们将于7月30-8月4日、8月13-18日、8月20-25日在首都医科大学分别举办两场6天上3门课（AI、PS、统计各两天）的培训，可一次性上完3门课程，欢迎大家报名参加！
“酒香也怕巷子深”
一幅制作精美的插图，
对学术论文的重要性不言而喻。
（本插图由第37期课程学员—清华大学医学院乔慧敏同学绘制）
为了在广大科研工作者中
普及插图制作这一重要技能，
目前我们已经连续推出多期
《SCI论文插图绘制》
《Photoshop软件处理科研图像》
和《SCI论文统计分析与作图》课程。
零基础学员，通过各2天的学习，
就能掌握论文插图排版与绘制
常见科研图像处理
统计分析与作图的方法，
制作出CNS论文上一样的插图。
从此变身插图制作大神！
再也不用担心老板“嫌弃”我的插图了！
这么超级实用的课程，到底都教些什么呢？
插图绘制课程大纲
一
插图制作基础知识
1、学术论文中插图的特点；
2、Adobe Illustrator和Adobe Photoshop绘图的区别；
3、什么是矢量图和位图；
4、什么是RGB颜色模式和CMYK颜色模式；
5、什么是分辨率、DPI、PPI;
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二
杂志社对插图的要求
1、杂志社对投稿论文插图的要求；
2、学术论文中常见插图的尺寸；
3、如何确定需要绘制的插图的尺寸；
三
插图绘制技巧
1、如何绘制各种直线和曲线；
2、如何绘制简单的几何图形；
3、如何绘制不规则的形状；
4、如何实现由线到形状的转变；
5、如何实现对形状的分割、组合等；
6、如何给形状增加立体效果；
7、如何给形状增加投影；
8、如何调整形状的透明度；
9、如何表现管道、孔洞、裂痕、剖面等效果；
10、如何利用AI制作简单的3D图形；
11、如何绘制复杂的形状；
12、如何利用文献和网络资源帮助绘图；
四
配色和投稿
1、如何进行配色；
2、如何导出符合投稿要求的插图；
Photoshop课程大纲
一
图像处理基础知识
1、Photoshop软件的主要功能；
2、学术论文中图像的特点；
3、编辑和造假的区分；
4、高质量论文插图的标准；
5、高质量插图制作的一般步骤；
6、矢量图和位图；
7、常见的位图格式；
8、分辨率、DPI、PPI;
9、RGB颜色模式、CMYK颜色模式、HSB颜色模式、索引颜色模式；
10、色彩深度和颜色配置文件；
二
Photoshop操作技巧
1、如何将多张图片裁剪为同样大小；
2、如何将多张图片裁剪同样部位；
3、如何制作局部放大的图片；
4、如何merge多通道的荧光显微照片；
5、如何调整图片的分辨率和尺寸；
6、如何调整图片的对比度；
7、如何校正图片的色彩；
8、如何将多张图片匹配为一致颜色；
9、如何给图片添加标尺；
10、如何给图片添加矢量标尺；
11、如何将电泳、western类图片的条带快速调整至水平；
12、分辨率不够的统计图的重新绘制；
13、如何计算Western条带的灰度值；
14、如何进行长度、角度的测量；
15、如何进行阳性、阴性结果的计数；
16、如何给电镜照片上色；
17、如何使用画笔工具、污点修复画笔、修补工具、仿制图章等工具进行图像的修补；
18、如何使用蒙版进行图像调色与合成；
19、如何进行各种背景下的抠图；
三
PS联合AI制作高质量论文插图
1、照片类插图的制作和排版；
2、条带类插图的制作和排版；
3、统计图表类插图的制作和排版；
4、流式类插图的制作和排版；
5、综合型插图的制作和排版；
统计作图课程大纲
一
数据的录入和处理
1、如何使用Excel进行规范的数据录入；
2、常用的Excel功能；
3、常用的Excel函数（保留小数位数函数、连接函数、时间函数、随机函数、index函数、vlookup函数等）；
4、Excel的三表理念；
5、一维表与二维表及格式转换；
6、数据透视表；
二
统计分析方法精讲
1、t检验（单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验）；
2、方差分析（单因素方差分析、单因素重测方差分析、双因素方差分析、双因素重测方差分析、析因设计方差分析）；
3、卡方检验（四联表资料的卡方检验、行×列联表资料的卡方检验）；
4、秩和检验（配对设计的符号秩和检验、两组独立样本秩和检验、多组独立样本秩和检验）；
5、回归分析与曲线拟合（线性拟合、非线性拟合）；
三
各类型统计图的制作
（Prism7, Origin9, SigmaPlot13）
1、直方图的制作；
2、条形图（单式条形图、复式条形图、分段条图等）的制作；
3、散点图（分组散点图、XY散点图等）的制作；
4、箱图的制作；
5、线图（折线图、时间序列图、半对数图等）的制作；
6、饼图的制作；
7、函数图、断层图、双Y轴图、倒立柱形图等复杂图表的制作；
四
各类统计图的修改和排版
使用Adobe illustrator对统计图进行修改和排版；
这么多学习要点，真的能学完、学会吗？
放心~
我们的课程有四大特色，保证学习效果——
1
科研一线老师授课。授课老师来自中科院科研一线，具有多年丰富的论文插图制作经验。精通Photoshop、Adobe Illustrator、Cinema 4d、Origin、Prism、SigmaPlot等软件，善于用通俗的语言讲解难以理解的知识点，其举一反三，提纲挈领，深入浅出的讲课特点深得学员认可。
2
精英小班教学。课程采用小班教学，确保每位学员都能得到充分的一对一辅导，最大限度地保证教学质量，真正做到上完课就能独立作图。
3
“技巧”与“思考”的讲授并重。绘图和统计作图是课程的难点。对于绘图学习而言，我们认为对绘图思路的掌握和对绘图技巧的掌握同等重要。绘图技巧是有限的，两天的时间足以讲授完，但是需要绘制的对象却是“无限”的。只有掌握正确的绘图思考方法，才能运用有限的绘图技巧随心所欲地绘制出“无限”的对象。因此课程除了讲授绘图技巧外，重点讲授绘图的思考方法，充分启发学员的自我思考能力，确保每位学员在掌握绘图技巧的同时，掌握正确的绘图思考方法，从而在未来的科研工作中能够随心所欲地绘制出所需的插图。对于统计作图来说，我们认为，统计图只是统计分析结果的最后呈现，统计分析的思路和过程要比最后呈现结果的图要重要的多。针对不同的实验设计和数据类型，需要使用不同的统计分析方法来进行分析。而使用不同统计分析方法所得到的结果，都有最适合的图来呈现。实验设计决定了数据类型，数据类型决定了统计分析的方法，统计分析的方法则决定最后该用哪种结果来呈现。这其实是一个环环相扣的过程，而并不是可以随意选择。选择的统计分析方法不对，同样的数据可能会得到截然不同的结果。我们希望通过课程帮助学员梳理清楚不同统计分析方法的区别和使用的条件，建立统计分析的正确思路和流程，同时掌握相应的软件使用技巧，让所有日夜辛苦得到的数据，都能够“不被辜负”。
4
课后提供复习资料，随时答疑。每次课程结束后发放复习资料，同时建立交流微信群，随时答疑。必要时可通过电脑远程操作提供一对一辅导，确保每位学员在实际应用中遇到的问题都能得到充分解答。参加完课程后，学员还可加入往期学员交流大群，这里有来自国内知名学府、顶级研究机构、顶尖医学院的精英学员，大家彼此相识、连接、互助、进步，收获将是无限的。
在前期的课程中， 已经有来自70多所高校、
科研院所和医院的数百名同学参加学习
他们对课程的感受如何呢？请看——
最新学员评价
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课程报名
1、每周末课程安排：7月27-28日《Photoshop软件处理科研图像》课程（下周六和周日）；8月10-11日《SCI论文统计分析与作图》课程；更多周末课程将在9月份安排，每期课程会在公众号通知，敬请期待。
2、6天上完3门课程安排：为了让部分不方便周末上课的学员以及外地学员也能参加我们的课程，我们定于7月30-8月4日、8月13-18日、8月24-29日在首都医科大学分别举办三场6天上3门课（AI、PS、统计各两天）的培训，可一次性上完3门课程，具体课程安排如下：
第一次6天培训：
7月30-31日 《SCI论文插图排版与绘制》课程
8月01-02日 《Photoshop软件处理科研图像》课程
8月03-04日《SCI论文统计分析与制图》课程
第二次6天培训：
8月13-14日《SCI论文插图排版与绘制》课程
8月15-16日 《Photoshop软件处理科研图像》课程
8月17-18日《SCI论文统计分析与制图》课程
第三次6天培训：
8月20-21日 《SCI论文插图排版与绘制》课程
8月22-23日 《Photoshop软件处理科研图像》课程
8月24-25日《SCI论文统计分析与制图》课程
3、上课形式：学员自带电脑（需带电源线和鼠标），全程跟随讲解进行操作，通过实操掌握全部所需技能。
4、上课地点：周末课程在北京各高校和研究所轮流开课，每周五通知具体上课地点。6天连上课程上课地点均在首都医科大学。
5、课程费用：每门课程2800元，两门课程连报4800元，三门课程连报6400元。提供发票和加盖公章的邀请函，往期学员均可顺利报销。
6、课程软件：请大家长按并识别下方二维码关注PaperArtist公众号，在公众号里根据下载地址下载安装适合自己电脑操作系统的软件。
7、报名方式：本课程接受课前预付款或现场缴费，学员可通过以下3种方式报名：（1）长按并识别下方二维码关注PaperArtist公众号，进入课程商城直接购买相应课程即可，支持微信和银行卡（包括公务卡）在线支付；（2）对公转账，请通过公众号进入课程商城联系客服申请会议通知或发票用于转账，上课前到账即可。（3）现场刷卡，需交纳定金，刷卡后全额退还，详情请咨询客服。
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