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图片放大清晰处理软件_论文里的AI图片处理模型真的被实现了:黑白照片上色 改照片人

时间:2020-10-02 04:33:29

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图片放大清晰处理软件_论文里的AI图片处理模型真的被实现了:黑白照片上色 改照片人

一直以来,我们都能从各类论文中都能看到一些令人惊艳的程序demo,比如黑白照片自动上色,将画质较低的图像优化成为高清图像等等。

但这些程序demo大多只是专业论文中的一个思路和想法,入门门槛非常高,对于不写代码的普通人来说,这些论文中的程序样本离真正的使用还有非常遥远的距离。

那对于普通人来说,想要体验论文中的样本效果,就真的没有机会了吗?

那当然还是有的。

给出这个肯定答案是鼎鼎大名的Adobe公司,这家公司在自家最富盛名的图片处理软件Photoshop的最新版本更新中推出了一个全新工具包——Neural Filters。这个多功能工具包把照片自动上色、超分辨率、一键风格迁移等等很多之前只在论文中展示过的测试功能打包在了一起,做成了一款“全能工具箱”。

那PS的放出的整个全新的“大招”,使用感受究竟如何呢?今天小奇就带大家玩转这个“PS实用工具大礼包”!感受一下计算机技术的神奇吧!

自动上色

让老照片散发新的光彩

首先来看看最为实用的自动上色功能吧:

可以看到整个操作基本能做到一键直接完成。

当然,如果你对系统自动生成的上色结果不满意的话,可以再手动精心更精细的调整:

由于现阶段代码技术的限制,照片的局部上色效果不佳是目前大多数算法都存在的普遍问题。也正因为这样,Adobe采用了比较灵活的“自动+手动”的处理方式,让用户能更自由灵活的对照片进行处理。

超分辨率处理

让你看清照片的每一处细节

再来就是千呼万唤始出来的让 “糊图”变清晰的超分辨率处理功能啦!

下载的图片被压缩,画质受损,放大之后就全是马赛克?

别着急,Neural Filters帮你自动添加照片细节,自动降低图片噪点,再也不用担心图糊糊的看不清啦!

风格迁移功能

人人都能“秒变”梵高

喜欢梵高的《向日葵》?不用再去博物馆临摹啦,打开软件,导入照片,你随手拍的照片也能变成毕加索、梵高等待著名画家笔下的风景画!

特色人像处理功能

表情不自然?拍照爱歪头?再也不是问题!

Neural Filters的另一个特色就是人像处理了。

首先就是号称能把照片中歪掉的人脸一秒“扶正”的角度变换功能了:

还有就是正在测试中的表情调整功能:

最后要提的就是年龄转换功能了,这个程序能自动识别照片中的人脸,并调整脸部的细节实现片中人像“年龄”的调整。

那这款工具包,究竟要怎么安装和使用呢?

安装Neural Filters

其实Neural Filters的安装和使用并不复杂,只需要几个简单的步骤就能完成。

1.首先你需要打开Photoshop,在菜单栏找到滤镜> Neural Filters

2. 在Neural Filters 工作区中找到你想要的滤镜并点击旁边的云朵图标进行下载

3. 启动和调整Filter应用

点击开关启用 filter,并用右侧面板中的选项来创建所需的效果。

需要注意的是,如果在照片中没有检测到人脸,与肖像相关的Filter开关将会变灰,无法选择。

4. 成品输出

你可以通过以下其中一种方式将生成的编辑的照片内容进行存储和输出:

Current Layer:生成像素来修补当前层的破坏性操作。

Duplicate Layer:复制当前层,并将新的 filters 应用到新层。

Duplicate Layer masked:创建一个新层,并将 filters 用作新层的一个 mask。

New Layer:仅用新生成的像素生成一个新层。

Smart Filter:生成新的像素并将其作为一个智能 filter 应用。

人气工具包背后的秘密

根据Adobe给出的官方介绍,Neural Filters是一款机器学习工具包。通过AI生成原始图像中不存在的上下文像素来实现对图像的调整。

而neural filters最大的意义则是将各种测试中,甚至是开发中的应用带到用户身边,让普通人也能感受技术的魅力。

Neural Filters将旗下的应用分成了三个类型

功能完善的应用

这类Filters应用是已经通过标准测试检验的完善功能应用。

Beta测试应用

这类应用尚处于测试阶段,应用的AI学习模型和工作流程还在完善和改进,用户可以使用这些应用,但成果可能并不完美。

即将到来的应用

这类Filters应用还处于设计开发阶段,暂时不能使用,但过后或许可以发布。

而在日后的发展中,还会有更多的应用程序应用入驻Neual Filters。而随着AI在更多使用场景中的运用,图片处理也似乎变得越来越简单高效智能。

正如Adobe数字成像副总裁 Maria Yap 所说到的

「现在,我们正在创造的图像是前所未有的。」

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