AI:人工智能领域有影响力的开源社区/科技巨头研究机构/全球顶尖学府实验室的简介、课程学习(正确姿势薅羊毛)之详细攻略
目录
全球顶尖学府的人工智能实验室
国外篇
CSAIL(MIT计算科学与人工智能实验室)的简介
BAIR(伯克利人工智能研究室)的简介
SAIL(斯坦福大学人工智能实验室)的简介
CMRA(卡内基梅隆大学机器人学院)的简介
MILA(蒙特利尔大学机器学习研究所)的简介
国内篇
北京大学人工智能研究院
清华大学人工智能研究院
全球著名的科技巨头人工智能研究机构
OpenAI
DeepMind
百度AI研究院
腾讯AI研究院
阿里巴巴AI研究院—达摩院
北京智源人工智能研究院
全球著名的人工智能开源社区
EleutherAI (AI非营利组织)的简介
LAION(AI非营利组织)的简介
LAION主要贡献
Hugging Face社区的简介
AI:Hugging Face(AI社区网红公司-抱抱脸)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
智源社区的简介
ModelScope(阿里巴巴)社区的简介
AI:ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略
持续更新中……
全球顶尖学府的人工智能实验室
国外篇
CSAIL(MIT计算科学与人工智能实验室)的简介
麻省理工学院(MIT)计算机科学研究始于上世纪30年代,人工智能研究始于1959年达特茅斯会议之后。,二者合并为麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)。
CSAIL是麻省理工学院最大的实验室,也是世界著名的计算科学和人工智能实验室,研究领域广泛。拥有60多个研究团体、超过900名研究者,CSAIL进行着上百个不同的研究项目,每年研究经费高达6500万美元。研究涉及七大领域:人工智能、计算生物学、图形和视觉、语言和学习、计算理论、机器人、系统(包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和网络系统、操作系统、编程方法和软件功能等)。
官网:https://www.csail.mit.edu/
BAIR(伯克利人工智能研究室)的简介
伯克利人工智能研究(BAIR)实验室汇集了加州大学伯克利分校计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域的研究人员。贝尔空气科学学院拥有50多名教师和300多名研究生和博士后研究人员,从事上述领域的基础进展研究,以及跨领域主题的研究,包括多模态深度学习、人类兼容的人工智能,以及将人工智能与其他科学学科和人文学科连接起来。
官网:Berkeley Artificial Intelligence Research Lab
SAIL(斯坦福大学人工智能实验室)的简介
斯坦福人工智能实验室(SAIL)自1963年成立以来,一直是人工智能研究、教学、理论和实践的卓越中心。
斯坦福人工智能实验室(SAIL)由约翰·麦卡锡教授于1963年创建,它仍然是一个丰富、智力和刺激的学术环境。通过多学科和多教师合作,SAIL促进了新发现,并探索了通过人工智能增强人机交互的新方法;同时培养下一代研究人员。我们的专业人员为我们的学术和研究小组提供支持,作为SAIL的骨干。SAIL员工的支持帮助我们的研究人员、访问学者和学生推进新发现和创新。所有这些小组一起工作,增加了我们尖端研究的深度和广度。
官网:About – Stanford Artificial Intelligence Laboratory
CMRA(卡内基梅隆大学机器人学院)的简介
卡内基梅隆大学在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy),专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年,CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre,NREC)在NASA的支持下开张,与政府及商业机构合作,进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。
机器人学院致力于利用机器人的激励效应来激发学生对科学和技术的兴趣。我们是卡耐基梅隆大学的教育外联机构,也是该大学世界著名的机器人研究所的一部分。
官网:
Carnegie Mellon Robotics Academy - Carnegie Mellon Robotics Academy - Carnegie Mellon University
MILA(蒙特利尔大学机器学习研究所)的简介
MLA由蒙特利尔大学 (University of Montreal )的计算机学教授Yoshua Bengio带领,MILA在深度学习(deep learning)和深度神经网络(辨别型和生成型)[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等领域都有开创性研究,并应用到视觉、语音和语言方面等领域。 一个由科学家和跨学科团队组成的社区,致力于为所有人的利益推进人工智能。Mila - Quebec人工智能研究所,因其对人工智能的重大贡献而被世界公认。如今,Mila社区拥有全球最大的深度学习学术研究人员集中地。该研究所因其在建模语言、机器翻译、对象识别和生成模型等领域的专业知识和重大贡献而受到认可。
自成立以来,Mila将其使命集中在健康、环境和气候变化以及人工智能伦理等核心研究领域。Mila扩展其在人工智能领域的专业知识和领导地位,以实现造福全社会的进步。Mila开展的研究采用开放科学方法,以促进合作和促进知识转移。
官网:Home - Mila
国内篇
北京大学人工智能研究院
北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一,2002年创办了中国第一个智能科学系,最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人,来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系,以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。
北京大学人工智能研究院(Institute for Artificial Intelligence, Peking University)于4月27日宣布成立,作为学校直属的独立实体机构,是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。
研究院将从以下三个层面展开科研布局:
1. 支撑交叉层:由支撑(智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知)、交叉(数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康)组成;
2. 关键领域层:包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习;
3. 通用平台层:搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台。
研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员(tenure track)以及专职科研人员(research track)聘任体系,长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理(伦理、法律等)、智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。
官网:北京大学人工智能研究院
清华大学人工智能研究院
清华大学人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构,成立于6月28日。研究院以“一个核心、两个融合”作为发展战略,即以人工智能基础理论和基本方法研究为核心,积极推进大跨度的学科交叉融合,积极推进大范围的技术与产业、学校与企业融合,充分发挥清华大学在多学科综合、优秀人才汇聚、高水平国际合作等方面的独特优势,在人工智能的基础理论和基本方法上开展源头性和颠覆性创新,力争将人工智能研究院打造成为一个具有全球影响力的人工智能高端研究机构。院长为清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹,学术委员会主任为清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智。
官网:清华大学人工智能研究院
全球著名的科技巨头人工智能研究机构
OpenAI
OpenAI是一家人工智能研究和部署公司。我们的使命是确保人工通用智能造福全人类。OpenAI的使命是确保人工通用智能(AGI)——我们指的是在最具经济价值的工作中表现超过人类的高度自治系统——造福全人类。我们将尝试直接构建安全和有益的AGI,但如果我们的工作帮助其他人实现这一结果,我们也会认为我们的使命完成了。
OpenAI LP由OpenAI非营利组织的董事会管理,包括OpenAI LP的员工Greg Brockman(董事长兼总裁)、Ilya Sutskever(首席科学家)和Sam Altman(首席执行官),以及非员工Adam D’angelo、Reid Hoffman、Will Hurd、Tasha McCauley、Helen Toner和Shivon Zilis。我们的投资者包括微软、Reid Hoffman的慈善基金会和Khosla Ventures。
官网:OpenAI
DeepMind
DeepMind是一个由科学家、工程师、伦理学家等组成的团队,致力于解决智能问题,推动科学发展,造福人类。我们一直着迷于人类的智慧——它塑造了我们今天生活的现代世界。智力使我们能够学习、想象、合作、创造、交流等等。通过更好地理解智能的不同方面,我们可以利用这些知识作为灵感来构建新的计算机系统,这些系统可以学会自己找到解决困难问题的方法。
当我们在创建DeepMind时,人们对人工智能领域的兴趣远不如今天。为了加速这一领域的发展,我们采取了跨学科的方法,汇集了机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施等领域的新思想和进步,以及组织科学努力的新方法。我们在电脑游戏方面取得了早期的成功,研究人员经常用它来测试人工智能。我们的一个程序从头开始学习玩49种不同的雅达利游戏,仅仅通过看屏幕上的像素和得分。我们的AlphaGo程序也是第一个击败职业围棋手的程序,这一壮举被描述为超前了。
我们通过解决智能问题来促进科学发展,造福人类。这一使命的核心是我们致力于成为人工智能领域负责任的先驱,服务于社会的需求和期望。我们在与谷歌合作,以加快我们的工作,同时继续制定我们自己的研究议程。我们的项目已经学会了像世界顶级医生一样有效地诊断眼疾,可以节省30%用于保持数据中心凉爽的能源,还可以预测蛋白质的复杂3D形状——这可能在未来改变药物的发明方式。
官网:DeepMind
百度AI研究院
百度研究院隶属于百度AI技术平台体系(AIG),下设五大实验室:分别是深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)、硅谷人工智能实验室(SVAIL)、商业智能实验室(BIL)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)。
官网:Baidu Research
腾讯AI研究院
腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室,于4月在深圳成立,目前在中国和美国有70位世界级研究科学家及300余位经验丰富的应用工程师,致力于不断提升AI的理解、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈进。
官网:腾讯 AI Lab - 腾讯人工智能实验室官网
阿里巴巴AI研究院—达摩院
阿里巴巴达摩院成立于10月11日,致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力,开展基础科学和创新性技术研究。
阿里巴巴未来二十年的目标是为世界解决1亿就业机会,服务跨国界的20亿人口,为1000万家企业创造盈利的平台。要达到这个目标并服务世界经济,其中有无数的问题需要解决,这正是成立达摩院的初衷,并将遵循 “Research for solving problems with profit and fun” 的宗旨。
阿里巴巴创始人马云对达摩院的发展提出三个要求:“活得要比阿里巴巴长”、“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用科技解决未来的问题”。
官网:Home - DAMO Academy
北京智源人工智能研究院
北京智源人工智能研究院(简称:智源研究院 Beijing Academy of Artificial Intelligence,BAAI)是人工智能领域的新型研发机构。11月14日,在科技部和北京市支持下,联合北京人工智能领域优势单位共建。
智源研究院是聚焦原始创新和核心技术,建立目标导向与自由探索相结合的科研体制,营造全球学术和技术创新生态 ,推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头,支撑人工智能产业发展,促进人工智能深度应用,改变人类社会生活 [7] [65] 。作为创新型研究院,智源研究院在运行机制探索中,形成了集中力量办大事、青年人才挑大梁、开放生态育创新的独特智源模式。通过智源学者、智源大会、智源社区、青源会,构筑涵盖产学研用的内行生态圈,汇集学者+全职研究与工程团队,打造有技术挑战、需要紧密工程协作、长期攻关的系统级成果。
官网:北京智源人工智能研究院
全球著名的人工智能开源社区
EleutherAI(AI非营利组织)的简介
EleutherAI 成立于7月,EleutherAI是一个分散的集体,由志愿研究人员、工程师和开发人员组成,包括 Connor Leahy、Leo Gao 和 Sid Black,专注于AI对齐、扩展和开源AI研究。
OpenAI也是人工智能非盈利组织,但是OpenAI本质还是由科技公司主导开发的私有模型.EleutherAI最著名的是我们在构建和开源大型语言模型方面的持续努力,但我们也在对齐、可解释性、BioML、ML艺术和许多其他领域进行开放研究。我们的Discord服务器是开放的,欢迎贡献者!
自成立以来,其研究团队首先开源了基于 GPT-3 的、包含 60 亿参数的 NLP 模型 GPT-J, 年 3 月又发布类 GPT 的27 亿参数模型 GPT-Neo,成长迅速;LAION则代表大规模人工智能开放网络,非营利组织,目标是向公众提供人工智能、数据集和代码。EleutherAI 是世界上同类模型中最大、性能最好的模型,可免费公开获得。
官网:EleutherAI
LAION(AI非营利组织)的简介
LAION,Large-scale Artificial Intelligence Open Network—大规模人工智能开放网络,TRULY OPEN AI. 100% NON-PROFIT. 100% FREE.—真正开放的人工智能、100%的非营利组织、100%免费的,是致力于实现开源 AI 研究的基层研究人员团体。
LAION是一个非营利性组织,成员来自世界各地,旨在向公众提供大规模的机器学习模型、数据集和相关代码。LAION的宗旨信念是相信机器学习研究及其应用有潜力对我们的世界产生巨大的积极影响,因此应该民主化。
LAION的主要目标是发布开放数据集、代码和机器学习模型。希望教授大规模ML研究和数据管理的基础知识。通过使模型、数据集和代码可重用,而不需要一直从头开始训练,我们希望促进能源和计算资源的有效利用,以应对气候变化的挑战。
官网:About | LAION
LAION主要贡献
Hugging Face社区的简介
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智源社区的简介
智源社区旨在通过构建高度合作的人工智能社区,充分发挥成员的协同效应,建立活跃的人工智能学术和技术创新生态,并培养出下一代问题的发现者和解决者。成员在智源社区中,可以展示研究成果,探讨新发现;参与智源大会、学术报告会、主题沙龙、论文分享等活动;社区还将帮助学者、学生、开发者、创业者找到学术交流与技术合作的伙伴。
官网:智源社区
ModelScope(阿里巴巴)社区的简介
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