回译

自然语言处理过程经常面临缺乏数据，因此需要进行数据增强。其中，回译，即将中文翻译成外文，再翻译回中文的操作可以扩展数据集，是一种好办法。

这里直接提供工具包NLP工具包-回译数据增强，可以直接调用实现回译增强，而且返回的数据非常丰富。

⭐源码 => NLP工具包-回译数据增强

⭐戳这里 => NLP数据增强在线版

提供了多个大厂的公开免费翻译接口：包括百度、腾讯、谷歌、有道、讯飞，数据结果非常丰富；你可以自己到各个大厂的 api 官方页面申请appid 和 密钥，拿到属于自己的翻译资源；如果你可以获取到大厂的 多个 appid 和密钥，那么直接传参数进去吧，不必担心返回错误；调用非常方便，你可以自行添加自定义的翻译接口，放进去做调用；对各 API 的语言种类支持问题，均实现了世界主要语种的接口；在运行速度上做了优化，只要网速好，3秒钟可以为一条文本扩展20条新数据（腾讯除外，腾讯api太慢了）；

样例

这里有丰富的工具接口说明：回译数据增强

>>> import jionlp as jio>>> xunfei_api = jio.XunfeiApi([{"appid": "5f5846b1","api_key": "52465bb3de9a258379e6909c4b1f2b4b","secret": "b21fdc62a7ed0e287f31cdc4bf4ab9a3"}])>>> google_api = jio.GoogleApi()>>> baidu_api = jio.BaiduApi([{'appid': '000498778','secretKey': 'raHalLakgYitNuzGOoB2'}, # 错误的密钥{'appid': '000498778','secretKey': 'raHalLakgYitNuzGOoBZ'}], gap_time=0.5)>>> apis = [baidu_api, google_api, xunfei_api] # 可根据需要进行扩展>>> back_trans = jio.BackTranslation(mt_apis=apis)>>> text = '饿了么凌晨发文将推出新功能，用户可选择是否愿意多等外卖员 5 分钟，你愿意多等这 5 分钟吗？'>>> result = back_trans(text)>>> print(result)# ['饿了么将在凌晨推出一项新功能。用户可以选择是否愿意额外等待外卖人员5分钟。您想多等5分钟吗？', # '《饿了么》将在凌晨推出一档新节目。用户可以选择是否愿意等待餐饮人员多花5分钟。您愿意再等五分钟吗？', # 'Ele.me将在早晨的最初几个小时启动一个新的功能。用户可以选择是否准备好再等5分钟。你不想再等五分钟吗？', # 'Eleme将在清晨推出新的功能。用户可以选择是否愿意再等5分钟工作人员。你想再等五分钟吗？']