指数平滑法 整洁版
ES 全期平均法、移动平均法、指数平滑法 多算例
移动平均法（Moving average，MA）
基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。
用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量
无趋势无季节性特点，能有效地消除预测中的随机波动
1.简单移动平均法
2.加权移动平均法
优点：能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响
缺点：不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；
指数加权移动平均法 EWMA
指数平滑法/Exponential Smoothing，ES (MA基础上)
简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；
原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
