前言
本文重点讲ShardingSphere整合driud,原因是，网上大部分讲的重点都在ShardingSphere整合mysql的数据源上，配置文件也不是很完整，很全面，所以这里先说一下配置，均采用yml的方式。
下边开始正文，文章最后会附上完整代码，配置步骤思路不想看可以直接跳到最后。（博主这里建议大家，对于自己配置和写的东西，尽量要搞懂每项配置和每行代码的作用，而不是随便在网上一复制，项目中一粘贴，只要不报错就ok，这样是对项目的不负责，也是对自己的不负责。）
特别说明
本文针对的ShardingSphere版本为5.0.0-alpha，maven依赖
<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId><version>5.0.0-alpha</version></dependency>
版本的差异造成配置方法也发生很大变化，比如，在最新的5.1.1中，common配置项就无法使用了，只能把公共信息在每个数据源下都配置一遍（至少在我本文发布节点存在这个问题）。
配置druid
rules部分本文就不讲解和配置了，可以看完整springboot整合ShardingSphere-JDBC文章
spring:shardingsphere:datasource:common:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverinitial-size: 6min-idle: 3maxActive: 20# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000#Oracle需要打开注释#validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小poolPreparedStatements: truemaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙filters: stat,wall,slf4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000wall:multi-statement-allow: truenames: demo0,demo1demo0:url: jdbc:mysql://localhost:3306/ride_share?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456demo1:url: jdbc:mysql://192.168.150.129:3306/ride_share?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: root
看网上关于druid这部分的配置，基本全部都是放在每个数据源下的，这样会造成很多冗余代码，博主有点强迫症，既然shardingsphere starter给我们提供了common，为什么不利用一下呢。
配置完之后启动会报错找不到 “url”，这个错误是druid报的，因为没有对其配置数据源，但是我们的数据源是要用shardingsphere 来配置的，所以我们先排序掉druid的核心配置，加入如下代码。
spring:autoconfigure:exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
配置完之后，我们可以顺利的启动项目了，但是你会发现druid的监控页面你打不开了，也就是下边的页面。
原因就是我们上一步的配置，启动将druid的配置排除了。
那怎么办？所以我们要在项目里给它重新开启。
druid配置文件
@Configurationpublic class DruidConfig {/*** Druid监控*/@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet(){ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");Map<String,String> initParams = new HashMap<>();//这是配置的druid监控的登录密码initParams.put("loginUsername","root");initParams.put("loginPassword","root");//默认就是允许所有访问initParams.put("allow","127.0.0.1,192.168.3.4");//黑名单IPinitParams.put("deny","192.168.15.21");bean.setInitParameters(initParams);return bean;}}
这一种配置是我在网上找的，可以用，但唯一不完美的地方就是配置信息要写在代码里而不是配置文件里，当然你也可以直接把这些自定义信息定义在yml里，然后注入进来，但是还是不够优雅。
这时我注意到了之前没用ShardingSphere的时候，用mybatis动态数据源的配置。
mybatis也是排除了这个druid自动配置，但是监控页面依然能打开，怎么找到原因呢？
思路：确定druid配置是mybaits开启的，然后我们先去看看druid是怎么加载yml配置并且开启监控页面的，之后再去找到开启的核心配置类，最后看看这个配置类被谁调用了。
下边直接截图表达：
为什么找这个类，因为对应配置文件
找到了，果然mybatis引用它了，继续。
ok,把这个类复制出来，改个名字放到你的项目里就好了。
/*** @author: zhouwenjie* @description: 重新开启被排除的druid配置* @create: -04-24 16:54**/@Configuration@ConditionalOnClass(DruidDataSourceAutoConfigure.class)@EnableConfigurationProperties({DruidStatProperties.class})@Import({DruidSpringAopConfiguration.class,DruidStatViewServletConfiguration.class,DruidWebStatFilterConfiguration.class,DruidFilterConfiguration.class})public class DruidShardingJdbcDataSourceConfiguration {}
于是，我们yml里就可以按照druid官方要求正常配置了。
yml完整配置
server:port: 8088servlet:context-path: /shardingspring:autoconfigure:exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfiguredatasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:stat-view-servlet:enabled: trueloginUsername: adminloginPassword: 123456web-stat-filter:enabled: trueshardingsphere:datasource:common:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverinitial-size: 6min-idle: 3maxActive: 20# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000#Oracle需要打开注释#validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小poolPreparedStatements: truemaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙filters: stat,wall,slf4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000wall:multi-statement-allow: truenames: demo0,demo1demo0:url: jdbc:mysql://localhost:3306/ride_share?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456demo1:url: jdbc:mysql://192.168.150.129:3306/ride_share?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: root
好了，至此完成，如果小伙伴们发现有什么不对的地方，可以提示一下，我及时更正！！！
Shardingsphere与dynamic-datasource配合实现多数据源切换
当然，也有需求是，用到数据读写分离或者分片的需求就用shardingsphere，但是用不到就用正常的数据源，那么可以参考这篇文章：
Shardingsphere与dynamic-datasource配合实现多数据源切换
读写分离参考这个：
基于5.1.1版本的读写分离（完整版）
