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一、满二叉树
二、完全二叉树
堆排序实现过程(结构为完全二叉树)
三、平衡二叉树
四、最优二叉树（哈夫曼树）
一、满二叉树
一棵二叉树的结点要么是叶子结点，要么它有两个子结点（如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1，则它就是满二叉树。）
假设满二叉树的高度为（），那么第层的节点数量为：叶子节点数量为：总节点数量，，，的底为2.在同样高度的二叉树中，满二叉树的叶子节点数量最多，总节点数量最多
二、完全二叉树
若设二叉树的深度为k，除第 k 层外，其它各层 (1～k-1) 的结点数都达到最大个数，第k 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。
一棵有n个节点的完全二叉树（n>0），从上到下，从左到右对节点从0开始编号，对任意第个节点
(1)它的左孩子结点是：R[2*i+1];
(2)它的右孩子结点是：R[2*i+2];
(3)它的父结点是：R[(i-1)/2];
(4) R[i] <= R[2*i+1]且R[i] <= R[2i+2]。
性质1:
性质2:完全二叉树中，度为1的节点个数或者是0，或者是1
性质3:
堆排序实现过程(结构为完全二叉树)
首先，按堆的定义将数组R[0..n]调整为堆（这个过程称为创建初始堆），交换R[0]和R[n]；
然后，将R[0..n-1]调整为堆，交换R[0]和R[n-1]；
如此反复，直到交换了R[0]和R[1]为止。
三、平衡二叉树
它或者是一颗空树，或它的左子树和右子树的深度之差(平衡因子)的绝对值不超过1，且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。
四、最优二叉树（哈夫曼树）
树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
