理解：封闭的东西：保证数据的安全
#平均收盘价 方案一数据是不安全的
l1 = []
def make_average(new_value):
l1.append(new_value)
total = sum(l1)
average = total / len(l1)
return average
*************************************************************
#方案二：闭包
def make_average():
l1 = []#自由变量
def aver(new_value):#闭包
l1.append(new_value)
total = sum(l1)
average = total / len(l1)
return average
return aver
avg = make_average()
avg(100000)
avg(110000)
闭包定义 ：
1.闭包只能存在嵌套的函数中
2.内层函数 对外层函数 非全局变量的引用 （使用），就会形成闭包 。
被引用的非全局变量 也称为 自由变量 ，这个自由变量 会与内层函数产生一个绑定关系，
也就是 自由变量不会在内存中消失 。
闭包的作用： 保证数据的安全
如何判断一个嵌套函数 是不是闭包:
def make_average():
l1 = []#自由变量
def aver(new_value):#闭包
l1.append(new_value)
total = sum(l1)
average = total / len(l1)
return average
return aver
avg = make_average()
#__code__.co_freevars 查看函数中自由变量的方法 如果有自由变量 即为闭包
avg.__code__.co_freevars # 查看函数的自由变量(l1,)
