解决方法
1、使用StyleFrame（包装 pandas），您可以将 excel 文件读入数据框，而不会丢失样式数据。
考虑以下工作表：
在此处输入图像描述
以及以下代码：
from styleframe import StyleFrame, utils# from StyleFrame import StyleFrame, utils (if using version < 3.X)sf = StyleFrame.read_excel('test.xlsx', read_style=True)print(sf)#b p y#0 nan 3 1000.0#1 3.0 42.0#2 4.0 5 42902.72396767148sf = sf[[col for col in sf.columnsif col.style.fill.fgColor.rgb in ('FFFFFFFF', utils.colors.white)]]# "white" can be represented as 'FFFFFFFF' or# '00FFFFFF' (which is what utils.colors.white is set to)print(sf)#b# 0 nan# 1 3.0# 2 4.0
参考链接：
python - Reading an excel with pandas basing on columns' colors - Stack Overflow 正在上传…重新上传取消 /questions/44861989/reading-an-excel-with-pandas-basing-on-columns-colors
或者
这个需求估计直接用openpyxl可能更有可行性
比如：
import openpyxl#打开名为fileName的工作簿workbook = openpyxl.load_workbook(fileName)#选择名为sheetName的表单worksheet = workbook[sheetName]#获取当前表单中单元格的行列数rows, cols = worksheet.max_row, worksheet.max_columntest = []#遍历。仅示例行for i in range(rows):#这里要注意一下，行列都是从1开始计数的ce = worksheet.cell(row=i+1, column=6)fill = ce.fill#可以试着print一下每个单元格的颜色，对照excel文件，选取需要的颜色# print(fill.start_color.rgb) #我这里选择的是绿色和黄色if fill.start_color.rgb == "FF92D050" or fill.start_color.rgb == "FFFFFF00":print(ce.value)test.append(ce.value)
