1.网络原理图
2.损失计算
感知损失函数由内容损失函数+对抗损失函数组成，SR代表超分辨率，LR代表低分辨率，HR代表高分辨率。
2.1.内容损失
像素级别的MSE损失计算如下：
虽然该损失能够有极高的峰值信噪比，但是通常缺乏高频内容，过于平滑。所以作者们基于VGG的RELU激活层定义了VGG Loss Function。表示从VGG-19网络的第J层卷积（激活后）的第i个最大池化层之前获取的特征图，然后我们将VGG损失定义为重构图像的特征表示与参考图像之间的欧式距离:
2.2.对抗损失
GAN的经典损失函数。D的函数是判断G生成的图像是否真实的概率分布。
D网络的损失=判定原图为“真”+判定生成图为“假”
G网络的损失=判定生成图为“真”+vgg损失（均方误差）+MSE损失（均方误差）
