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python 财务报表 建模_Python量化数据获取:上市公司财务预报

时间:2022-03-03 01:35:34

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python 财务报表 建模_Python量化数据获取:上市公司财务预报

在正式的财报发布之前,上市公司往往先发布业绩预报,关于业绩预报在量化中的使用,有两个思路,一个是根据预报的表现进行价值投资,另一个是等真实财报出来发现和预报有出入,出现的事件型投资机会。虽然A股不方便做空,即使真实财报低于预期不能做空,但可以作为卖出条件;如果真实财报高于预期,虽然可能性比较低,但是也是一个非常好的事件型投资机会。

以下是通过python调用BaoStock平台获取季频上市公司业绩预告的方式。

季频公司业绩预告:query_forcast_report()

方法说明:查询季频公司业绩预告信息,可以通过参数设置获取起止年份数据,提供至今数据。 返回类型:pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs

import pandas as pd

#### 登陆系统 ####

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

#### 获取公司业绩预告 ####

rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="-01-01", end_date="-12-31")

print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code)

print('query_forecast_reprot respond error_msg:'+rs_forecast.error_msg)

rs_forecast_list = []

while (rs_forecast.error_code == '0') & rs_forecast.next():

# 分页查询,将每页信息合并在一起

rs_forecast_list.append(rs_forecast.get_row_data())

result_forecast = pd.DataFrame(rs_forecast_list, columns=rs_forecast.fields)

#### 结果集输出到csv文件 ####

result_forecast.to_csv("D:\\forecast_report.csv", encoding="gbk", index=False)

print(result_forecast)

#### 登出系统 ####

bs.logout()

参数含义:

· code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;

· start_date:开始日期,发布日期或更新日期在这个范围内;

· end_date:结束日期,发布日期或更新日期在这个范围内。返回数据说明

参数名称参数描述

code证券代码

profitForcastExpPubDate业绩预告发布日期

profitForcastExpStatDate业绩预告统计日期

profitForcastType业绩预告类型

profitForcastAbstract业绩预告摘要

profitForcastChgPctUp预告归属于母公司的净利润增长上限(%)

profitForcastChgPctDwn预告归属于母公司的净利润增长下限(%)

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