excel 置信区间 计算_[EXCEL] 4 Excel的统计方法-置信度(95.0%)的计算过程

一、 目标：

本节主要讲解置信度(95.0%)的计算过程。

二、定义：

在统计学中，一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。

置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

置信度(95.0%)涉及一个重要的概念，t分布。

在概率论和统计学中，t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时)，则应该用正态分布来估计总体均值。

t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。

三、措施：

1. 使用=AVERAGE(A:A)、=STDEV.S(A:A)、=COUNT(A:A)分别获得：

样本均值

样本标准差

样本量

2. 使用=T.INV.2T(0.05,F4-1)*F3/SQRT(F4)，计算出置信度：

3. 使用=F2-F5和=F2+F5，算出置信区间：

四、 总结：

本节讲解数据分析中的置信度(95.0%)的计算过程，excel中提供了T分布值的获取函数T.INV.2T()(双侧)来快速获得，通过公式，我们也可以发现一下等式。

视频：