废话开端
要实现将csv文件转换为xls文件，就需要用到python中非常强大的第三方库---pandas。之前基本没用过pandas，对它可以说是一点都不了解，但是最近在工作中要经常处理各种Excel、csv文件，就不得不用到了，也还是处于学习阶段，一边学习，一边总结记录。那我们都知道pandas不仅可以操作Excel，csv，而且还可以处理json、pickle、html、table等等各种类型的数据。功能强大，非常实用，深受广大程序猿的喜爱，实属开发之必备良品啊！
代码实现
from io import StringIO
import csv
import pandas as pd
c_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文档.csv"
x_path = r"C:\Users\Desktop\新建文本文档.xls" # 路径中的xls文件在调用to_excel时会自动创建
def csv_to_xls(csv_path, xls_path):
with open(csv_path, 'r', encoding='gb18030', errors='ignore') as f:
data = f.read()
data_file = StringIO(data)
print(data_file)
csv_reader = csv.reader(data_file)
list_csv = []
for row in csv_reader:
list_csv.append(row)
df_csv = pd.DataFrame(list_csv).applymap(str)
'''
这部分是不将csv装换为xls，而是过滤后再写入csv文件
df_csv = df_csv[(df_csv[4] == '') | (df_csv[4] == 'name')] # 过滤出第四列包含空值和name的数据
df_csv.to_csv(csv_path, index=0, header=0, encoding='gb18030') # 写入csv文件中
'''
writer = pd.ExcelWriter(xls_path)
# 写入Excel
df_csv.to_excel(
excel_writer=writer,
index=False,
header=False
)
writer.save()
# 删除csv文件
os.remove(c_path)
csv_to_xls(c_path, x_path)
