代码如下，需要注意的是下面这三行，[78, 43, 46]为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的下限
[110, 255, 255]为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的上限，调用cv2.inRange函数可将位于该阈值下限与上限之间的颜色标记为背景，以与图像其他区域区分开。关于HSV颜色空间，移步这里
lower_blue = np.array([78,43,46]) #此处为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的下限upper_blue = np.array([110, 255, 255]) #此处为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的上限mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('wangyiweiblue.jpg')cv2.imshow('wangyiweiblue',img)rows, cols, channels = img.shapecv2.waitKey(0) #等待键盘输入cv2.destroyAllWindows() #键盘输入任意值后销毁所有窗口# 首先将读取的图像默认BGR格式转为HSV格式，然后通过inRange函数获取背景的maskhsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)lower_blue = np.array([78,43,46]) #此处为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的下限upper_blue = np.array([110, 255, 255]) #此处为蓝色在HSV空间中H,S,V三个值的上线mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)# lower_white = np.array([0,0,221])# upper_white = np.array([180,30,255])# mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white)cv2.imshow('Mask', mask)cv2.waitKey(0)# 蓝色的背景在图中用白色表示，白色区域就是要替换部分，但是黑色区域内有白点干扰，进一步优化，腐蚀和膨胀# 腐蚀和膨胀erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)cv2.imshow('erode', erode)cv2.waitKey(0)dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1)cv2.imshow('dilate', dilate)cv2.waitKey(0)# 替换背景色# 遍历全部像素点，如果该颜色为dilate里面为白色(255),则说明该点所在为背景区域，于是在原图img中进行颜色替换for i in range(rows):for j in range(cols):if dilate[i,j] == 255:img[i,j] = (0,0,255) #此处替换颜色，为BGR通道，替换成红色cv2.imshow('res', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
遗留问题，想把背景为白色的证件证替换成背景为蓝色的证件证，但本人穿了一件白衬衫，导致白衬衫也被识别为了背景并被替换成了蓝色，尚未解决。
