一、数据挖掘定义
数据挖掘作用：描述过去、预测未来、评估，是商业智能（BI）一个重要应用方向。
**商业智能（BI）**是指通过对行业认知、经验、结合数学、管理、市场营销等理论，利用软件、算法（如：神经网络、遗传算法、聚类、客户细分等）对企业数据、业务、市场进行分析及预测，以图表、数据分析报告等形式给企业决策、市场营销、业务拓展、信息运营等做支撑工作。即商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+知识+预测
数据挖掘的应用领域
二、数据挖掘建模步骤
1.理解业务
业务调研访谈式、诱导式、确认式等。问题定位
思维导图法：业务产生背景、目前发展状况、业务影响制定目标
我们需要做什么、怎么实现？业务分析
产生原因分析：个人、企业、对手、第三方等。
2.指标设计
步骤:
客户认知需要被动了解、主动了解收集数据信息
被动了解、主动了解的指标数据评价模型构建
客户购买决策情况
客户购买、变更、退订等情况客户购后行为情况
主动传播、后期输出
3.数据提取
数据提取数据清洗缺失数据、错误数据、冗余数据处理等。数据来源审核数据集成
4.数据探索
数据检测、数据统计与描述、验证数据质量数据转换以满足数据建模要求5.算法选择
6.模型有效性、应用性评估
评估标准
评估方法
评估与参照对象、参照依据、评估准则的选择
评估工具
评估分析、增益图、提升图等
