《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》
基本信息
作者： 余涛
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111400929
上架时间：-11-6
出版日期： 年1月
开本：16开
页码：1
版次：1-1
所属分类： 计算机 > 计算机控制与仿真 > 系统仿真/虚拟现实
计算机 > 人工智能 > 人机交互
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内容简介
书籍
计算机书籍
《kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》由微软资深企业架构师兼kinect应用开发专家亲自执笔，既系统全面地讲解了kinect技术的工作原理，又细致深入地讲解了kinect交互设计、程序开发和企业应用展望。全书不仅包含大量实践指导意义极强的实战案例，还包含大量建议和最佳实践，是学习kinect for windows应用开发不可多得的参考书。
《kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》分为八大部分：准备篇（引言和第1章），从科幻电影的自然人机交互技术谈起，同时针对虚拟现实、增强现实、多点触摸、语音识别、眼球跟踪、人脸识别、体感操作、脑机界面等人机交互技术的最新发展动态，结合一些生动例子进行了说明；原理篇（第2~3章），深入剖析了kinect的硬件组成，从原理上分析了kinect的工作机制，并从计算机视觉技术角度重点分析了“体感操作”背后发生的一切；基础篇（第4~5章），对kinect for windows sdk进行了框架性的导读，并对kinect自然人机交互的设计提出了有益的归纳和建议；开发篇（第6~9章），本篇从kinect的开发环境准备谈起，内容包括了视频数据、深度数据、骨骼跟踪等开发示例，其中还包含一个用kinect测量身高的有趣示例；实例篇（第10~16章），通过介绍一些生动有趣的应用示例（《超级马里奥兄弟》、《水果忍者》等）的开发，帮助读者快速开发入门；进阶篇（第17~19章），包括姿态识别和手势识别的算法实现，kinect技术结合3d技术的应用，同时结合kinect在手术室的原型应用这一综合示例，将交互设计、骨骼跟踪、手势识别、语音识别等关键点“串烧”起来；展望篇（第20~22章），汇集kinect应用的相关创意和奇思妙想，以及kinect在医疗、教育、动作捕捉、虚拟现实、增强现实、动漫设计乃至冰川研究等诸多领域的发展前景；附录a是关于kinect sdk命名空间microsoft kinect的详细介绍；附录b是关于自然人机交互技术、计算机视觉技术的相关开源社区动态的介绍。
目录
《kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》
推荐序一
推荐序二
前言
第一部分准备篇
引言从科幻电影谈起/2
第1章自然人机交互技术漫谈/10
1.1自然人机交互技术的发展/10
1.1.1第六感设备：技术的组合创新/10
1.1.2追影技术：摄像头也疯狂/12
1.1.3虚拟现实：真实的体验场景/13
1.1.4增强现实：真实与虚拟的叠加/14
1.1.5多点触摸：信息就在指尖 /15
1.1.6语音识别：从viavoice到siri/16
1.1.7眼球跟踪：从霍金的座椅谈起/17
1.1.8人脸识别：photo dna/19
1.1.9体感操作：达芬奇手术机器人/20
1.1.10脑机界面：霍金座椅的升级版/20
1.2“你就是控制器”—kinect宣言/21
1.2.1kinect销售记录及命名来历/21
1.2.2未来照进现实/22
第二部分原理篇
第2章揭开kinect的神秘面纱—硬件设备解剖/26
2.1两款kinect传感器对比/26
2.2kinect传感器的硬件组成/28
2.2.1kinect的“心脏”—ps1080 soc/30
2.2.2kinect的“三只眼”—投影机和两个摄像头/32
2.2.3kinect的“四只耳朵”—麦克风阵列/34
2.2.4会摇摆的“相控雷达”—传动马达/35
2.2.5姿态控制—三轴加速度计/36
2.2.6usb接口及电源/37
2.2.7kinect风扇控制/38
2.3kinect相关技术规格/38
2.3.1kinect近景模式/39
2.3.2kinect放大镜/40
2.4本章小结/40
第3章kinect工作原理大揭秘/41
3.1kinect for xbox 360的产品设计/42
3.2基于“管道”的系统架构/43
3.2.1骨骼跟踪/45
3.2.2动作识别/46
3.2.3人脸识别/48
3.2.4语音识别/49
3.3kinect眼里的三维世界/50
3.3.1深度数据是kinect的精髓/51
3.3.22d视觉与3d视觉/55
3.4深度图像成像原理/56
3.4.1tof光学测距与结构光测量/56
3.4.2light coding技术/57
3.4.3激光散斑原理/58
3.4.4光源标定/59
3.5从深度图像到骨骼图/60
3.5.1动静分离，识别人体/60
3.5.2人体部位分类/62
3.5.3从人体部位识别关节/63
3.5.4会“机器学习”的“kinect大脑”/65
3.5.5骨骼跟踪的精度和效率/68
3.6创建你的avatar/70
3.6.1“有骨有肉”/70
3.6.2泊松方程噪声滤除/70
3.6.3粗糙变平滑、缺陷自动补齐/71
3.7本章小结/71
第三部分基础篇
第4章kinect for windows sdk导读/74
4.1什么是kinect sdk/74
4.1.1kinect sdk的发展历程/74
4.1.2sdk v1.5的新特性/75
4.1.3sdk v1.5尚未提供的api/76
4.1.4从底层进行封装/76
4.2kinect for windows体系架构/78
4.3应用层api详解/80
4.3.1kinect的核心nui api/80
4.3.2kinect audio dmo/82
4.3.3windows speech sdk/83
4.4数据流概述/84
4.4.1彩色图像数据/84
4.4.2用户分割数据/85
4.4.3深度图像数据/86
4.4.4如何获取数据流/87
4.5骨骼跟踪/89
4.5.1骨骼信息检索/90
4.5.2主动跟踪和被动跟踪/90
4.5.3骨骼跟踪对象选择/91
4.6nui坐标转换/92
4.6.1深度图像空间坐标/93
4.6.2骨骼空间坐标/93
4.6.3坐标变换/93
4.6.4传感器阵列和倾斜补偿/95
4.6.5地面测量/95
4.6.6骨骼镜像/95
4.7本章小结/96
第5章kinect用户交互设计的若干思考/97
5.1xbox 360 kinect hub界面和metro风格/97
5.1.1什么是metro风格/97
5.1.2kinect hub手势原型设计/98
5.1.3“悬停选择”和“翻页控制”/99
5.2体感游戏的优势及局限性/100
5.2.1更多的自由度/101
5.2.2关节点重叠的处理办法/102
5.2.3情感因素和心理暗示/102
5.2.4kinect体感操作的局限性及对策/103
5.3用户交互的趋势和新特性/104
5.3.1kinect使交互“柔软化”/105
5.3.2用户交互设计也可能是一项专利/106
5.4kinect“体感操作”交互设计的七条军规/106
5.4.1控制手势集符合人类自然手势/107
5.4.2让用户的肢体移动幅度尽可能小/107
5.4.3操作界面的对象采用metro风格/109
5.4.4“确认操作”保持简单、一致/109
5.4.5手势操作尽可能在同一个平面内/110
5.4.6从三维的视角去看交互设计/110
5.4.7配有简单明了的手势说明/111
5.5本章小结/112
第四部分开发篇
第6章开发前的准备工作/114
6.1开发kinect应用所需的技能/114
6.2系统要求/115
6.3下载和安装kinect sdk/116
6.3.1kinect for windows sdk v1.5/118
6.3.2developer toolkit/118
6.3.3kinect快速开发工具箱/119
6.3.4xna开发环境/119
6.4加载驱动、检验及测试/120
6.5配置开发环境/122
6.6要点和故障排除/122
6.7本章小结/123
第7章hello，kinect！/124
7.1一行代码的“hello, kinect!”/124
7.1.1创建wpf工程/124
7.1.2添加kinectdiagnosticviewer控件/126
7.1.3编写一行代码/127
7.1.4编译运行/127
7.2控制台界面hellokinectmatrix/128
7.2.1创建console工程/128
7.2.2编写代码/129
7.2.3运行效果/130
7.3kinectcontrib快速工程模板/130
7.4kinectwpfviewers工具控件/131
7.5本章小结/132
第8章kinect开发循序渐进/133
8.1一个简单的编程模型/133
8.1.1初始化、启用kinect设备/134
8.1.2彩色图像流事件处理/136
8.1.3深度数据捕获/138
8.1.4骨骼跟踪/141
8.1.5关闭kinect设备/145
8.1.6kinect设备状态管理及异常处理/145
8.2更专业的深度图/146
8.2.1改进转换方法/146
8.2.2事件处理/148
8.3控制kinect仰角/148
8.3.1“你的塑身”游戏/149
8.3.2垂直调整kinect仰角/150
8.4本章小结/151
第9章kinect深度数据测量技术及应用/152
9.1什么是kinect视角场/152
9.2深度值与实际距离的对比/153
9.3深度图像的直方图/155
9.3.1直方图统计信息的价值/156
9.3.2深度图像直方图的意义/158
9.4kinect深度数据测量的应用/159
9.4.1近景模式：自动锁屏工具/159
9.4.2kinect视角场几何推导：测量人体身高/163
9.4.3近距离探测：制作地形电子沙盘/169
9.5本章小结/170
第五部分实例篇
第10章用kinect表演“变脸”/172
10.1在人的面部变换脸谱/172
10.2代码实现/173
10.2.1wpf工程、控件及初始化/173
10.2.2骨骼跟踪/176
10.2.3变脸及坐标变换/178
10.3合理暂停骨骼跟踪/181
10.4道具平滑跟随/181
10.5调整幕布大小/183
10.6练习作业/184
第11章用kinect唤起“红白机”的回忆/185
11.1用身体控制马里奥/185
11.2代码实现/185
11.2.1wpf工程、控件及初始化/185
11.2.2模拟键盘输入工具类/188
11.2.3肢体语言映射到键盘事件/192
11.3副产品：ppt演示“空手道”/193
11.4练习作业/195
第12章用kinect玩pc版的《水果忍者》/197
12.1空气鼠标设计思路/197
12.1.1找到离kinect最近的那个人/198
12.1.2兼容左手习惯和右手习惯/199
12.1.3从骨骼坐标系到鼠标坐标系/199
12.1.4模拟鼠标工具类/200
12.1.5让“空气鼠标”移动自如/202
12.1.6模拟鼠标左键事件/203
12.2在pc中用kinect玩《水果忍者》/203
12.2.1核心代码示例/203
12.2.2如何双手挥刀/206
12.3更多游戏：《割绳子》/206
12.4练习作业/207
第13章创建你的kinect hub demo界面/208
13.1metro风格界面设计/208
13.2使用kinect骨骼跟踪/209
13.3使用coding4fun kinect toolkit开发加速器/210
13.4悬停选择/210
13.5本章小结/213
第14章用kinect导播天气预报/214
14.1天气预报是这样炼成的/214
14.1.1绘制幕布，定义前景图片/214
14.1.2对象定义及初始化/215
14.1.3实现“画中画”效果/216
14.2一些优化的话题/219
14.2.1使用using及时回收资源/219
14.2.2使用writeablebitmap优化图片显示性能/219
14.2.3多线程和“轮询模型”/220
14.2.4使用中值滤波边缘去噪/220
14.3kinect语音导播切换/221
14.3.1引用microsoft.speech命名空间/221
14.3.2音频数据流和语音识别引擎/221
14.3.3语音识别事件/223
14.4本章小结/224
第15章基于kinect的家庭监控系统/225
15.1通过kinect进行目标探测/225
15.2使用计算机视觉库/226
15.2.1open cv程序库/226
15.2.2emgu cv引用/226
15.2.3保存快照/227
15.2.4录制视频/227
15.3目标人体探测和影像录制/228
15.4扩展功能和更多应用场景/231
15.5本章小结/231
第16章“kinect牌”梦境录音笔/232
16.1kinect音频采集/232
16.1.1使用音频数据流/232
16.1.2“波束跟踪”信心值的另类用法/233
16.2音频录制/233
16.2.1wav文件/233
16.2.2waveformatex结构体/234
16.2.3梦境录音笔的实现/234
16.3练习作业/240
第六部分进阶篇
第17章再谈姿态识别和手势识别/242
17.1姿态和手势/242
17.2动作与算法/243
17.2.1如何设定动作集合/243
17.2.2借鉴正则表达式和状态机/244
17.2.3转换为几何三角问题/245
17.3常见手势识别/245
17.3.1挥手激活/245
17.3.2悬停按钮/246
17.3.3磁石悬停/247
17.3.4划动手势/247
17.3.5滑动解锁/248
17.3.6推按钮/249
17.3.7通用暂停/249
17.4工具介绍/250
17.4.1动作录制和识别gesturepak/250
17.4.2手和手指的“空气多点触摸”/251
17.5本章小结/253
第18章kinect在手术室的应用原型/254
18.1原型设计/254
18.2交互设计/255
18.2.1“悬停选择”进行功能导航/255
18.2.2“空气鼠标”的激活和隐藏/256
18.2.3通过“划动”手势翻阅医学影像/257
18.2.4放大、缩小医学影像病灶部位/257
18.2.5“垂直摆动”翻阅病历/258
18.2.6体感操作结合语音控制/258
18.3体感操作的实现/259
18.3.1基于swipegesturerecognizer/259
18.3.2基于单个部位运动序列的轨迹分析匹配/262
18.3.3基于多个部位姿态快照的状态机匹配/266
18.4利用sdk v1.5的新特性/280
18.4.1近景模式下的上半身骨骼跟踪/280
18.4.2利用关节点朝向信息进行手势识别和三维操作/280
18.4.3人脸识别用于手术登录验证/283
18.4.4调试工具kinect studio/283
18.5本章小结/284
第19章hello，kinect 3d world! /285
19.1点、面、云/285
19.1.1像素和彩色图像帧/285
19.1.2深度图像帧和点云/285
19.1.3多kinect设备的接入/286
19.2kinect体感应用开发工具简介/287
19.2.1软件开发平台xna/287
19.2.2游戏引擎unity 3d/288
19.2.33d场景重建工具reconstructme/289
19.3本章小结/289
第七部分展望篇
第20章奇思妙想—kinect效应/292
20.1四旋翼飞行器的“导航雷达”/292
20.2宠物看护机器人/292
20.3空气吉他/293
20.4倒车雷达系统/294
20.5kinect购物车/294
20.6魔术道具/295
20.7本章小结/295
第21章kinect企业级应用/296
21.1思维导图/296
21.2体感操作应用/297
21.2.1手术室/297
21.2.2体育运动竞技研究/297
21.2.3动作捕捉、cg动画制作/298
21.2.4虚拟试衣镜/298
21.2.5课堂/299
21.2.6虚拟汽车展厅/299
21.2.7管理你的银行账户/300
21.2.8聋哑人的同声翻译/300
21.3深度数据应用/301
21.3.1老年人监护/301
21.3.2康复训练/301
21.3.3家庭监控系统/302
21.3.4道路交通稽查/302
21.3.5冰川消融研究/303
21.3.6给宇航员称体重/304
21.4实物3d建模应用/304
21.4.1实物3d数字化/304
21.4.2文物3d模型“数字敦煌”计划/305
21.4.33d扫描和打印/306
21.5机器人视觉与控制/306
21.5.1地震搜救机器人/307
21.5.2深海探测机器人/307
21.5.3工程机械臂控制/307
21.6本章小结/308
第22章下一代人机交互技术/309
22.1下一代kinect技术若干猜想/309
22.2未来惊鸿一瞥/310
第八部分附录
附录akinect sdk命名空间速查手册 /312
附录b推荐阅读及网络资源/328
后记/338
参考资料/339
本图书信息来源：中国互动出版网
