朱乔 刘浩
【摘要】科学技术发展的今天，计算机技术在各个应用领域普及，对社会的稳定和经济的发展起到了一定的推动作用。医学影像学的发展中，计算机图像数字技术得到充分利用，使得医学影像学在医学领域中发挥着不可替代的作用。医学影像学已经成为高校医学研究领域的重点学科，在研究方法和应用实践中不断发生着变化。本论文针对计算机图像数字化与医学影像学之应用展开研究。
【关键词】计算机；图像；数字化；医学影像学；应用
【中图分类号】R432.26
【文献标志码】A
【文章编号】1005-0019()07-270-01
一、计算机图像数字化与医学影像学之间所存在的关系
网络技术应用于医学领域中，使得传统的医学研究方法发生了变化，影响了医学领域，对网络技术也产生一定的影响。计算机图像数字技术的应用性非常强，对操作流程有所严格要求。在应用数字技术处理图像的过程中，可以使得所呈现出来的图片具有很好分辨率，医护人员通过看图片就可以进行病理分析。图片具有很高的分辨率，就可以对疾病状况详细了解，使用标准化的数据信息，对所获得的结果做出分析。
计算机图像数字技术与医学影像学之间是存在内在关联性的，将两者融合之后，就可以在原有的技术上使得数字技术的性能得以充分发挥，影像学的使用效率也会相应地提高，此时所获得的数据信息具有更高的准确率。
应用数字技术处理图像并不是现在才有的，而是在100多年以前就已经出现了数字图像，主要是用于信息通信领域中，就是将各种新闻图片使用计算机进行处理后，提高其应用价值。随着计算机图像数字技术的不断升级，在应用领域中所发挥的作用越来越大，逐渐渗入到社会的各个领域中。医学行业也不例外，开始使用计算机图像数字技术处理医学影像图片，分析患者的病情。在具体的操作中，就是使用模拟的信号图像，利用X 线系统形成图像，将患者的资料在医用的胶片投射。当时用这种技术提高了医院的工作效率。事实上，这样的成像方式在应用中还存在各种漏洞。比如，该技术的操作是比较复杂的，不能够根据工作需要调节图像效果，更不能基于此进行后续的操作，这就必然会产生一些费片，资源浪费很严重。X线胶片都是有使用期限的，能够占用很大的空间，要将患者的资料是长期存储是很难做到的。这些都是需要及时解决的问题，这就需要在技术上予以改进，以提高医学影像学的应用效率。
从二十世纪70年代开始，影像数字在医学领域广泛应用并发展起来。专业技术人员基于此研发出很多的设备，诸如磁共振成像数字设备、数字化 X 线摄影数字设备、计算机X 线摄影数字设备等等，医学领域的工作模式也发生了变化。
目前，图像数字化快速发展起来，一些不足之处得到逐步完善。
二、医学领域中应用医学影像学中所采用的诊断方法
现代的多数医院中都已经使用了超声波技术，而且应用非常普遍。在具体的工作中，就是应用声波进行医学检查，构成平面图像。由于超声波技术具有非常好的方向感，在检查中可以利用其非常好的穿透力。在操作中，不仅使用方法接单，而且人体的内部结构也可以呈现出来，非常清晰。目前多数的医院都已经使用超声波技术技术。超声波技术可以划分为几个类别，所使用的设备不同，所获得的检查效果也会有所不同。进行判断中所采用的方法中，就是要对设备的特点充分考虑。从生理学的角度而言，可以通过解读图片将不健康的区域判定出来。这些设备的成本比较低，操作的时间也比较短，应用非常广泛。(下图：胸透)
胸透
核磁共振也是目前医学领域较为常用的，就是通过使用仪器分析人体组织，对不健康的区域定位。应用原理非常复杂。人体中应用电磁信号就可以将病症的位置准确地查找出来，之后就是自动成像。当检查完成之后，就是可以对病人进行对症治疗。这些设备的价格普遍比较高，在医院的使用率不是很高，特别是对于直径1厘米至2厘米的小肿块进行诊断，诊断的准确率就会很低。
三、采用数字技术对医学影像进行处理的现实意义
采用数字技术对医学影像进行处理的过程中，会不可避免地受到外界环境的影响，也会对设备本身造成影响，就必然会导致影响的质量存在问题，图片模糊，甚至产生不成像的现象。由于图片的处理中，就是将不同亮度的点充分利用起来以图像的形式呈现，就必然会影响图像的内容，况且图片的内容很小，所以即便是拍摄出来，肉眼也很难直接观察到，这必然会导致误诊，或者由于图像无法识辨而出现漏诊的问题，这就必然会使得诊断病情的过程中降低准确率。
在使用数字技术对医学影像进行处理中，采用科学合理的方法，不仅使得设备的性能得到有效提升，而且还可以使得图像清晰，诊断的效果也非常好，失误率会有所降低。采用计算机图像数字技术的同时，结合医学影像学对图像进行处理，就可以优化操作程序，使得图片处理简单化，提高诊断质量，工作效率也会相应地提高。在医学领域中，各项工作都是个体化的，独立存在。要将图片采用数字技术进行处理，就需要对各项功能模块升级，以使得后续的工作更为便利。
四、医学影像中对数字图像处理技术的应用
(一)数字图像处理技术中的图像去噪
对图片的处理中，去噪是一个重要的环节，就是在图片形成的过程中，会有噪音干扰，使得图片的清晰度会受到影响。原本很清晰的图像，由于受到诸多因素的影响，就会导致设备在运行中受到干扰，这就影响了图片的质量。图片的表面会产生各种斑点以及条纹等等，导致图片不清晰，难以辨认。对于图片的这种噪音问题如果不着手解决，就会给后续的工作造成不利影响。在去除噪声的过程中，可以根据需要采用多种方法，需要根据设备的性能以及处理图片的过程中周围的各种环境因素进行处理。受到各种环境因素的影响，产生噪声的源头也会不同，就需要从实际出发消除噪声，提高图片质量。
(二)数字图像处理技术中的图像处理
图片的处理中采用数字技术，可以使得图像的画面更为清晰。从影像学的角度而言，图像的质量要有所提高，就要采用技术处理方法增强图像质量，对图像进行复原处理，使得图像的清晰度提高、对比度提高。对于图像的不同噪音，由于不需要将图像的清晰度体现出来，并不需要考虑图像中的内容，所以，技術人员要对产生这种现象的原因进行分析，提出相应的解决方案。在进行图像处理中，还要使用各种技术手段，提高设备的性能，使得画面的质量有所提高，提高画面的清晰度。在对患者进行病理分析的时候，采用数字图像处理技术进行图像处理，就可以使得低频分量增加，去除噪音的干扰，保证画面的清晰度。
结束语
综上所述，在医学伴随着科学技术的不断进步而快速发展起来。在目前的科学技术发展中，带动医学影像学更好地发展，就要针对相关的内容深入研究。在医学技术的研发进程中，有关的医学影像学技术专家对于有关的新技术进行了全面分析，使医学发展中所产生的漏洞得到很好的弥补，一些影像学的发展水平也得到提高。中国的科学技术研究部门在展开研究工作中，也要对积极地开展相关的集体活动，让医学研究成果英语实际工作中，推进中国的医学领域更好地发展。
