OpenCV 官方没有编译好的 MinGW 版本，Qt 提供了 MinGW 编译方式，由于有一些开源项目利用的MinGW编译方式，想让 Qt 工程使用 MinGW OpenCV，需要自己使用 Cmake 编译 OpenCV
可选项：安装Git
你可以选择忽略此步，因为使用 cmd 与 PowerShell 也能进行，但是 OpenCV 4.1.1 的 Cmake 运用了 Chmod 使用 cmd 或 PowerShell 需要修改 Cmake 源码，后续会提到如何修改
选择安装平台 Windows 与你需要下载的版本，比如我安装的版本为 Git-2.24.0.2-64-bit，下载后打开一路点击 Next 最后 点击 Install 就行了
step1：下载Qt
Qt 提供 opensource 的版本，只需注册认证就能下载，也可以在我的百度云盘下载，密码：a0wh，我的版本是 Qt 5.12.5
下载打开后一路安装，选择所有插件全部安装，避免 Cmake 出现缺少插件的错误
，分别添加环境变量，配置 32 就只添加 32，配置 64 就删掉 32，只配置 64，因为 cmake 默认选项太多：
D:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_32\binD:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_64\bin
Step2：下载OpenCV源码
我下载的OpenCV 4.1.1
选择要解压的地址：比如我的最后选择解压位置为：D:\programing\opencv
解压后有如下文件夹
Step3：下载Cmake
我下载的cmake-3.15.5-win64-x64.zip
解压文件，你可以选择将 bin 加入环境目录，这样你可以使用 cmd 命令行的方式进行编译
注意你的环境变量，发现在我的环境变量下出现了
D:\programing\TDM_GCC_64\bin
TDM_GCC_64是我当时使用MATLAB时使用的，不过后面下载安装了MATLAB自带的插件，就没什么用了，但是，这个文件支持MinGW，为了不让cmake 自动选择系统环境变量下的文件进行（可能会产生 x86 与 64 的混合，然而 x64 支持 x86，x86 不支持 x64），可以选择删除，我直接删除了
Step4:配置
32 位的 MinGW 安装如下：
cmake 中会有一些警告，后续会说明，🐟红不慌，才是一个稳重程序员应有的样子
打开 cmake-gui 我的位置位于：
D:\programing\cmake-3.15.5-win64-x64\cmake-3.15.5-win64-x64\bin
在 Cmake-gui 界面 两栏输入如下：
Where is the source code：D:/programing/opencv/sources （必须是source路径）
Where to build the binaries：D:/programing/opencv/OpenCVMinGW32 （这个文件夹可以自己任意指定，我编译的是 MinGW32 ，所以命名为 OpenCVMinGW32）
点击Configure，在下拉菜单中中选择MinGW Makefiles在四个选项中选择Specify native compilers点击Next
在弹出的窗口选择本地Compilers
C：D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/gcc.exe C++：D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/g++.exe
点击Finish
坐等完成
完成后，有很多红色区域
勾选 WITH_OPENGL 与 WITH_QT，点击Configure，出现红色部分，确认这些文件夹路径是否正确，再次点击Configure，直到没有红色部分
点击Generate，坐等直到完成
出现 Qt5 Dir NotFound，需要手动添加，例如我的文件夹如下，注意32位
Qt5_DIR：D:\programing\Qt5.12.5\5.12.5\mingw73_32\lib\cmake\Qt5
每修改一次就 Configure 一次，直到 Configure done，没有错误，列表没有红色（或许会有一些无需在意的警告）
后面报错会讲解到
查看CMAKE_RC_COMPILER（windres.exe），这个配置隐藏较深，由于以前安装过树莓派配置文件或者什么原因，反正你要防止 cmake 使用默认环境变量含有MinGW的文件路径，我的文件目录如下（我甚至直接删除原来的环境变量），需要替换位 Qt 目录文件：
C:/Strawberry/c/bin/windres.exe → D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/windres.exe
你的目录应该如此：
下面是我的配置列表：
注意查看C++ Compiler，C Compiler，CMake build tool是否为匹配的 32 位，是否位Qt 目录下的文件，通过选择CMAKE_BUILD_TYPE的模式确定是Debug还是Release，我选择的Debug，如下：
General configuration for OpenCV 4.1.1 =====================================Version control:unknownPlatform:Timestamp: -12-23T17:37:34ZHost: Windows 10.0.18362 AMD64CMake: 3.15.5CMake generator: MinGW MakefilesCMake build tool: D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/mingw32-make.exeConfiguration:DebugCPU/HW features:Baseline:SSE SSE2requested: SSE2Dispatched code generation: SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVXrequested: SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16SSE4_1 (16 files): + SSE3 SSSE3 SSE4_1SSE4_2 (2 files):+ SSE3 SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2FP16 (1 files): + SSE3 SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVXAVX (5 files): + SSE3 SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVXC/C++:Built as dynamic libs?:YESC++ Compiler:D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/g++.exe (ver 7.3.0)C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -mfpmath=sse -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUGC++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -mfpmath=sse -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUGC Compiler: D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_32/bin/gcc.exeC flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -mfpmath=sse -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUGC flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -mfpmath=sse -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUGLinker flags (Release):-Wl,--gc-sections Linker flags (Debug): -Wl,--gc-sections ccache: NOPrecompiled headers: YESExtra dependencies:opengl32 glu323rdparty dependencies:OpenCV modules:To be built: calib3d core dnn features2d flann gapi highgui imgcodecs imgproc ml objdetect photo stitching ts video videoioDisabled:python3 python_bindings_generator python_tests worldDisabled by dependency:-Unavailable: java js python2 python2Applications:tests perf_tests appsDocumentation:NONon-free algorithms: NOWindows RT support: NOGUI: QT:YES (ver 5.12.5)QT OpenGL support: YES (Qt5::OpenGL 5.12.5)Win32 UI:YESOpenGL support: YES (opengl32 glu32)VTK support: NOMedia I/O: ZLib: build (ver 1.2.11)JPEG: build-libjpeg-turbo (ver 2.0.2-62)WEBP: build (ver encoder: 0x020e)PNG:build (ver 1.6.37)TIFF: build (ver 42 - 4.0.10)JPEG 2000: build (ver 1.900.1)OpenEXR: build (ver 2.3.0)HDR:YESSUNRASTER: YESPXM:YESPFM:YESVideo I/O:DC1394: NOFFMPEG: YES (prebuilt binaries)avcodec: YES (58.35.100)avformat: YES (58.20.100)avutil:YES (56.22.100)swscale: YES (5.3.100)avresample:YES (4.0.0)GStreamer: NODirectShow: YESParallel framework: noneTrace:YES (built-in)Other third-party libraries:Lapack: NOEigen: NOCustom HAL: NOProtobuf:build (3.5.1)OpenCL: YES (no extra features)Include path:D:/programing/opencv/sources/3rdparty/include/opencl/1.2Link libraries: Dynamic loadPython (for build): E:/Anaconda3/envs/tensorflow/python.exeJava:ant:NOJNI:NOJava wrappers:NOJava tests: NOInstall to:D:/programing/opencv/OpenCVMinGW32/install-----------------------------------------------------------------Configuring done
点击 Generate
等待：
Generating done
step5：使用Cmake 命令编译
打开 cmd 进入 D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32，或者 在 D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32 下按住Shift + 鼠标右键打开 Powershell 或者按住 Shift + 鼠标右键 打开Git Bash Here，输入mingw32-make或mingw32-make -j 8，-j 8代表八个线程，能加快运行速度，但要确定拥有足够的运行空间，可以使用 CPU-Z 查看线程数量
CPU-Z下载：下载地址
使用 Qt 自带的 mingw32-make，32位的位置在：
D:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_32\bin\mingw32-make
你可以将其添加环境变量，如果不加入环境变量，在命令输入时需要添加文件路径，如下：
D:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_32\bin\mingw32-makeD:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_32\bin\mingw32-make install
为了避免多线程出错，我仍然选择单线程编译：
运行时间较长，耐心等待，我自己运行时用的 PowerShell，手动滑稽🙃
成功运行结果如下：
成功后输入mingw32-make install，成功后如下
此时，你已经成功的 cmake 了 OpenCV 至MinGW32 Debug，其 D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32\install\x86\mingw\bin 文件夹下有各种 DLL 文件，如下图，install就是需要的文件夹（名称为 libopencv_*d.dll，说明为 Debug 模式）：
错误解决问题1：
如果使用mingw32-make -j 8出现错误，优先改用mingw32-make尝试，这个错误在任意进度都有可能出现，你可以尝试先运行，如果能运行通过则不修改
错误解决问题2：
如果使用的 cmd 与 PowerShell，由于Windows 平台不具有 Chmod 命令，所以你需要更改 Cmake 源码，更改如下：
在 D:\programing\opencv\sources\cmake\OpenCVPCHSupport错误ake 中311行处，注释或者删除如下第一行，更改为第二行
#COMMAND chmod +x "${_pch_generate_file_cmd}"${_pch_prepare_command}
修正后再次mingw32-make或mingw32-make -j 8再次坐等
你可以尝试先运行，如果能运行通过则不修改，不出意外的话，应该会在36％左右出错
错误解决问题3：
最后还要拷贝 D:\programing\opencv\sources\modules\dnn\test\test_common.hpp 到 D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32\modules\dnn 目录下
你可以尝试先运行，如果能运行通过则不修改，不出意外的话，应该会在93％左右出错
修正后再次mingw32-make或mingw32-make -j 8再次坐等
错误解决问题4：
Anaconda 安装的 64 位 Python 与 32 位不兼容报错，在 cmake-gui 中取消勾选与 Python 有关的选项，在 Search 框中输入 python 取消掉：
BUILD_opencv_python3BUILD_opencv_python_bindings_generatorBUILD_opencv_python_tests
你可以尝试先运行，如果能运行通过则不修改，不出意外的话，应该会在100％左右出错
因为改变了 cmake 的选项，所以这次需要Configure → Generate → mingw32-make 或 mingw32-make -j 8
错误解决问题5：
编译 opencv/sources/modules/core/perf/opencl/perf_arithm.cpp 时候出错，错误原因是too many sections，file too big，原因是 build 过程中生成的.obj文件是COFF（Common Object File Format）格式，而COFF文件的header里有两位是表示number of sections的，不能超过32766，而这里汇编生成的obj的section超过了这个值，所以直接报错提示file too big
解决：
D:\programing\opencv\sources\CMakeLists.txt
添加如下：
if(MINGW)# Work around 'too many sections' error with MINGW/GCCset(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wa,-mbig-obj")endif()
解决方案参考于：github
完成后再次mingw32-make 或 mingw32-make -j 8
错误解决问题6：
warining：
CMake Warning at cmake/OpenCVGenSetupVars.cmake:54 (message):CONFIGURATION IS NOT SUPPORTED: validate setupvars script in installdirectoryCall Stack (most recent call first):CMakeLists.txt:1059 (include)
这是 Python 路径不对，由于此次不需要 Python 所以不必理睬，python 具有自己的 opencv-python pip 安装方式，最好取消如下选项：
BUILD_opencv_python3BUILD_opencv_python_bindings_generatorBUILD_opencv_python_tests
总结顺序如下：
添加 Qt 环境变量→去掉 python→勾选 WITH_QT→勾选 WITH_OPENGL→添加 QT_DIR→检查列表 exe→检查配置→编译→安装
64 位的 MinGW 安装如下：
添加环境变量：
D:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_64\bin
记住删除编译32时创建的环境变量
选择 64 位的Qt gcc，g++，Configure，检查，勾选：
我的配置如下：
我选择的 Release 模式
General configuration for OpenCV 4.1.1 =====================================Version control:unknownPlatform:Timestamp: -12-24T15:49:32ZHost: Windows 10.0.18362 AMD64CMake: 3.15.5CMake generator: MinGW MakefilesCMake build tool: D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_64/bin/mingw32-make.exeConfiguration:ReleaseCPU/HW features:Baseline:SSE SSE2 SSE3requested: SSE3Dispatched code generation: SSE4_1 SSE4_2 FP16 AVX AVX2requested: SSE4_1 SSE4_2 AVX FP16 AVX2 AVX512_SKXSSE4_1 (15 files): + SSSE3 SSE4_1SSE4_2 (2 files):+ SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2FP16 (1 files): + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 AVXAVX (5 files): + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 AVXAVX2 (29 files): + SSSE3 SSE4_1 POPCNT SSE4_2 FP16 FMA3 AVX AVX2C/C++:Built as dynamic libs?:YESC++ Compiler:D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_64/bin/g++.exe (ver 7.3.0)C++ flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUGC++ flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wuninitialized -Winit-self -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUGC Compiler: D:/programing/Qt5.12.5/Tools/mingw730_64/bin/gcc.exeC flags (Release): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -O3 -DNDEBUG -DNDEBUGC flags (Debug): -fsigned-char -W -Wall -Werror=return-type -Werror=non-virtual-dtor -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wuninitialized -Winit-self -Wno-comment -Wimplicit-fallthrough=3 -Wno-strict-overflow -fdiagnostics-show-option -Wno-long-long -fomit-frame-pointer -ffunction-sections -fdata-sections -msse -msse2 -msse3 -fvisibility=hidden -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUGLinker flags (Release):-Wl,--gc-sections Linker flags (Debug): -Wl,--gc-sections ccache: NOPrecompiled headers: YESExtra dependencies:opengl32 glu323rdparty dependencies:OpenCV modules:To be built: calib3d core dnn features2d flann gapi highgui imgcodecs imgproc ml objdetect photo stitching ts video videoioDisabled:python3 python_bindings_generator python_tests worldDisabled by dependency:-Unavailable: java js python2Applications:tests perf_tests appsDocumentation:NONon-free algorithms: NOWindows RT support: NOGUI: QT:YES (ver 5.12.5)QT OpenGL support: YES (Qt5::OpenGL 5.12.5)Win32 UI:YESOpenGL support: YES (opengl32 glu32)VTK support: NOMedia I/O: ZLib: build (ver 1.2.11)JPEG: build-libjpeg-turbo (ver 2.0.2-62)WEBP: build (ver encoder: 0x020e)PNG:build (ver 1.6.37)TIFF: build (ver 42 - 4.0.10)JPEG 2000: build (ver 1.900.1)OpenEXR: build (ver 2.3.0)HDR:YESSUNRASTER: YESPXM:YESPFM:YESVideo I/O:DC1394: NOFFMPEG: YES (prebuilt binaries)avcodec: YES (58.35.100)avformat: YES (58.20.100)avutil:YES (56.22.100)swscale: YES (5.3.100)avresample:YES (4.0.0)GStreamer: NODirectShow: YESParallel framework: noneTrace:YES (built-in)Other third-party libraries:Lapack: NOEigen: NOCustom HAL: NOProtobuf:build (3.5.1)OpenCL: YES (no extra features)Include path:D:/programing/opencv/sources/3rdparty/include/opencl/1.2Link libraries: Dynamic loadPython (for build): E:/Anaconda3/envs/tensorflow/python.exeJava:ant:NOJNI:NOJava wrappers:NOJava tests: NOInstall to:D:/programing/opencv/OpenCVMinGW64/install-----------------------------------------------------------------Configuring doneGenerating done
在生成目录下打开 PowerShell 或 cmd 或 Git Bash Here，编译，安装：
D:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_64\bin\mingw32-makeD:\programing\Qt5.12.5\Tools\mingw730_64\bin\mingw32-make install
编译完成（MinGW64貌似时间挺长，可能我小破机的缘故吧）：
安装完成：
最后将文件夹添加到环境变量
D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32\install\x86\mingw\binD:\programing\opencv\OpenCVMinGW64\install\x64\mingw\bin
如果不添加在测试程序会报如下错误：
17:15:49: Starting C:\Users\HaoHao\Desktop\build-test-Desktop_Qt_5_12_5_MinGW_32_bit-Debug\debug\test.exe ...17:15:49: The program has unexpectedly finished.17:15:49: The process was ended forcefully.17:15:49: C:/Users/HaoHao/Desktop/build-test-Desktop_Qt_5_12_5_MinGW_32_bit-Debug/debug/test.exe crashed.
在 cmd 中输入ECHO %PATH%即可看见存在的环境变量
测试程序如下创建：
创建一个新项目：Qt Widgets Application
Kits 选择 MinGW 32-bit 或 MinGW 64-bit（我都测试过，可以运行，读者可以任选，或者都选）
将一张图片放入项目的同级目录下：
例如我放的 Head.jpg
开始编写程序，首先在.pro文件里加入INCLUDEPATH，LIBS，其余不用管，效果如下，我编写示例为加入 32位：
INCLUDEPATH += D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32\install\includeLIBS += D:\programing\opencv\OpenCVMinGW32\install\x86\mingw\bin\libopencv_*d.dll
编写main.cpp，其余 cpp 文件不用管：
#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){Mat image = imread("E:\\picture\\Head.jpg");namedWindow("My Image", 1);imshow("My Image", image);waitKey(0);QApplication a(argc, argv);MainWindow w;w.show();return a.exec();}
再次确认 你选择运行的Kits是否为MinGW 32-bit
最后运行效果如下
这里有一个大坑，我在运行时出现了如下错误：
因为我将图片放在项目文件夹后，我读入图片用的：
Mat image = imread("Head.jpg");
后来我想确认图片是否被读入，编写了如下验证代码：
#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include "iostream"using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){Mat image = imread("Head.jpg");if(!image.empty())printf("exist");if(image.empty())printf("empty");cout << endl << _pgmptr << endl;QApplication a(argc, argv);MainWindow w;w.show();return a.exec();}
运行结果如下：
可以看到在下方栏的输出为：
emptyC:\Users\HaoHao\Desktop\build-test-Desktop_Qt_5_12_5_MinGW_32_bit-Debug\debug\test.exe
说明图片未被读入，并打印了工程运行时的文件夹位置，当我把图片放在工程文件夹目录下时，运行成功了
注：运行截图中的 ASSERT failure in QCoreApplication: “there should be only one application object”, file kernel\qcoreapplication.cpp, line 792 是我使用 Ctrl + Alt + A 截图时由于按了 Alt 这个按键，这个按键相当于 Qt 里的一个快捷键，所以才报 failure，直接使用电脑按键 PrtSc 则不会出现 failure 截图如下：
到此，OpenCV cmake MinGW32 与 MinGW 64 就结束了，作此记录想要生成 Release版本，同理操作，只需要修改 type 下拉选项为 Release
