【配置】Pycharm远程连接服务器 配置SSH 配置py环境

在这里我将配置python、tensorflow到指定服务器，前提是需要知道远程服务器提供的ip、port、账号、密码。

文章目录

1 配置SSH2 新建项目3 设置远程连接配置4 配置远程服务器的虚拟环境5 使用虚拟环境6 同步代码后记参考文献

1 配置SSH

输入ip、port、账号、密码

2 新建项目

新建你想要的项目名称

在previously configured interpreter右边的‘…’新建SSH Interpreter。

先使用默认的python环境

确认后改一下remote project location

在这里我设置的是/home/chenxuli/pcPyCode/bstTF

3 设置远程连接配置

点一下autodetect，设置自己的根目录

Mappings也改一下

browse remote host可以帮助我们查看远程服务器的状态

4 配置远程服务器的虚拟环境

使用start SSH session

随后弹出的窗口，我们就很熟悉了

随后就是正常的conda创建虚拟环境的方法，文末给出一个参考文献。

//一些常用的方法//创建虚拟环境conda create -n tfEnvi python=3.6//进入虚拟环境conda activate tfEnvi//安装tensorflowpip install tensorflow==2.1.0

虚拟环境会在自己的源目录下，.conda/envs

5 使用虚拟环境

Add…

老样子，SSH Interpreter-〉Existing server configuration，这次Interptreter使用自己创建的环境，还有更改Sync folders。

Apply-》ok。

6 同步代码

在你本地写好代码后，如果你要同步代码。

按下按钮，成功上传至远程服务器。

最后，快乐地运行代码吧！

注意⚠️：后期我发现在添加interpreter的时候，pycharm会自己创建新的deployment，这里再设置一下就好。

后记

正确的流程：

配置SSHStart SSH Session，配置虚拟环境

# --- 一些参考指令 --- ## 指定路径下配置虚拟环境conda create -p /opt/data/private/data/chenxuli/tfEnvi/ python=3.6# 激活虚拟环境conda activate /opt/data/private/data/chenxuli/tfEnvi/# 退出虚拟环境conda deactivate# 删除指定路径的虚拟环境conda remove -p /opt/data/private/data/chenxuli/tfEnvi --all

设置项目的解释器为虚拟环境运行

参考文献

/yeler082/article/details/83818771https://taorui./article/details/96881118