最近发现excel数据量极大，并且通过简单的数据操作不能提取到我需要的数据，如果单独操作，数据量太大耗时太长。
想着通过简单的方式，并且快速提取数据，就想到了Python。
python操作Excel使用的openyxl和pandas对Excel进行操作。
代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : -02-24 下午 03:43
# @Author : Zhanxing
# @Site :
# @File : 提取字段.py
# @Software: PyCharm
import openpyxl
import pandas as pd
from xlutils.copy import copy
df=pd.read_excel("222.xlsx",sheet_name="XXX")
data=(df[["XXX","XXX"]])
data.to_excel("new.xlsx", index=False)
class Excel:
def __init__(self, excel_file):
self.excel = openpyxl.load_workbook(excel_file)
self.sheet_name = self.excel.get_sheet_names()
self.sheet = self.excel.get_sheet_by_name(self.sheet_name[0])
def excel_read(self):
&#
