安装Ubuntu20.04
1、首先，拿出一个U盘，将官网下载的 Ubuntu20.04 刷进去制作成启动盘。
这里制作启动盘的软件我使用的是xxxx
2、分区设置（自定义四个分区）
因为我把 Ubuntu 安装在移动的固态硬盘（需要把磁盘类型转换为GUID格式）中，所以我创建一个 /boot 将引导放在移动的固态硬盘中，这样我换个电脑也能使用。
/boot 区：设为主分区，Ext4格式；引导系统，分配20-500M，条件好可以分配1G，这个设置就是把你开机引导选在这个区的位置/ 区：设为主分区，Ext4格式；存放系统，类似 win 的 C 盘，一般建议是存储空间的 20-35%swap 交换空间区：设为逻辑分区，作用跟电脑的内存类似，大小可以是电脑内存的1-2倍，这里我设置为内存的两倍/home 区：设为逻辑分区，Ext4格式；储存用户数据文档的，剩下的储存空间可以都给它（可以最后设置）
这里需要注意的就是，你的引导设置，要记得选/boot 区
在这里，我们通过 DiskGenius 可以看到这个盘中的 ESP(0) 的 EFI 为空的。这里我们需要修复引导。
（这边我不没试过直接在盘里能不能，我是按网上步骤走的）
1、还是通过安装 ubuntu 的 U盘，进去安装界面，点击左边的 Try Ubuntu，进入后按 Ctrl + Alt + T 进入终端。在终端输入以下命令：
# 安装 boot-repairsudo apt-add-repository ppa:yannubuntu/boot-repairsudo apt updatesudo apt install boot-repair
2、然后在终端中运行该软件
#打开一个终端boot-repair#选择 “Recommended repair”
3、修复完成后，我们再用 DiskGenius 就可以看到这个盘中的 EFI 中有引导了，这样在别的电脑上也可以使用
搜狗输入法安装
1、安装 fcitx
sudo apt install fcitx
2、安装其他依赖
sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2
sudo apt install libgsettings-qt1
3、安装命令
sudo dpkg -i sogoupinyin_4.0.1.2800_x86_64.deb
Anaconda3 安装
终端运行：（这个文件夹的位置调出终端，下面的同样）
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
不断回车后，输入yes
安装完后，配置环境：
这里的zlx是你的电脑名称，要记得对应改
sudo gedit ~/.bashrcexport PATH="/home/zlx/anaconda3/bin:$PATH"source ~/.bashrc
输入 conda --version 就可以看 anaconda 的版本了
NVIDIA驱动安装
1、点击左上角的电源安装点开设置
2、在设置中最下面的关于中的软件更新
3、附加驱动处选择你要安装的 NVIDIA 驱动版本就可以了
这里就安装好了，然后你还需要设置一下就ok了
设置：需要将nouveau禁用
1、在终端下输入：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在打开的文件末尾加上：（这是将 ubuntu 自带的显卡驱动 nouveau 加入黑名单）
blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0
3、文件保存后，在终端输入：（更新系统）
sudo update-initramfs -u
4、更新好后，重启系统，然后在终端输入：
lsmod | grep nouveau
验证是否禁用，如果没显示东西则代表禁用成功
Cuda + Cudnn
百度网盘——cuda11.1-linux
提取码：tn4w
安装Cuda
运行：
1、赋予安装包权限
sudo chmod +x cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
2、执行
sudo ./cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
等待一会安装好后。设置环境变量：
sudo gedit ~/.bashrcexport PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64sorce ~/.bashrc
安装Cudnn
1、解压 cudnn 文件
tar xvf cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39.tgz
2、给解压后的安装包赋予权限并将他们复制到 /usr/文件夹下
按步骤复制就行
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.1/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.1/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.1/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcudnn*cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda-11.1/include/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.1/include/cudnn_version.h cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
软连接
1、删除目前的软连接
sudo rm -rf /usr/local/cuda
2、生产新的软连接
sudo ln -s /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/cuda
3、查看当前 cuda 的版本
nvcc -V或nvcc --version
Qv2ray 和 v2ray-core 核心
Qv2ray
1、Qv2ray 的安装我使用的是 铜豌豆 Linux-软件源
第一次使用的话，需要添加铜豌豆软件源，在root用户下操作
刚安装好的系统还没设置密码，第一句 设置密码， 第二句进入 root ，输入的密码就是刚刚设置的
su passwdsu root
2、在 root 用户下的终端输入：
apt -y install wgetwget -c -O atzlinux-v11-archive-keyring_lastest_all.deb /atzlinux/pool/main/a/atzlinux-archive-keyring/atzlinux-v11-archive-keyring_lastest_all.debapt -y install ./atzlinux-v11-archive-keyring_lastest_all.debapt update
3、安装 qv2ray
apt install qv2ray
v2ray-core
v2ray-core_releases,这个网址进去是 github 的。在这里有各个版本的 v2ray-core 这里我自己下载的是 4.37.1 版本（版本选的太新或者太旧可能都会报错，就这边大家自己试试把）
1、在每个版本下面有一个 Assets 点开选择你对应的系统，这里我选的是 v2ray-linux-64.zip
2、将zip解压后，打开 Qv2ray，点击左上角的首选项。点开内核设置
2.1：V2ray 核心可执行文件路径：刚刚那个解压的文件夹中的 v2ray
2.2：V2ray 资源目录：刚刚那个解压的文件夹
其它的都不要改，点击检查核心设置，通过就ok了
