文章目录
前言1.在线翻译2.离线翻译一、多语言离线翻译系统1.开发环境2.准备离线翻译包3.准备python代码4.调试翻译结果5.Python翻译服务对接到.NET Core前言
1.在线翻译
在线翻译，一般是指在线翻译工具，如百度翻译、阿里翻译1688或Google翻译等。这类翻译工具的作用是利用计算机程序将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)。其原理是依托海量的互联网数据资源和自然语言处理技术，在数百万篇文档中查找各种模式，以求解最佳翻译。
这种在大量文本中查找各种范例的过程称为“统计机器翻译”。由于译文是由机器生成的，因此并不是所有的译文都是完美的。这就是为什么翻译的准确性有时会因语言的不同而有所差异。
2.离线翻译
离线翻译是指在没有联网的情况下仍然可以运行翻译功能，这就需要你的本地电脑中有离线翻译包！只有有了离线翻译包，离线翻译功能才能正常使用。
一、多语言离线翻译系统
1.开发环境
系统环境：WIN11开发环境：VS开发语言环境：Python3.9 + .NET 72.准备离线翻译包
离线翻译包网站：https://huggingface.co/Helsinki-NLP
Models里面有上千个语言模型，根据自己需要进行下载
此处，我选了二个模型，分别是英汉/汉英的翻译模型。
3.准备python代码
# 离线翻译服务代码import osfrom flask import Flask, requestfrom gevent import pywsgifrom transformers import pipeline, AutoModelWithLMHead, AutoTokenizerimport warnings, requestswarnings.filterwarnings('ignore')try:print('\n\n 翻译服务 Designed by:yg \n\n\n')print('正在加载【汉语-英语】翻译模型... ...')# 英文翻译成中文# AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrainedmodel = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh")tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh")translation = pipeline("translation_en_to_zh", model=model, tokenizer=tokenizer)#text = "Student accommodation centres, resorts"#translated_text = translation(text, max_length=40)[0]['translation_text']print('正在加载【英语-汉语】翻译模型... ...')# 中文翻译成英文model_zh2de = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en")tokenizer_zh2de = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en")translation_en2zh = pipeline("translation_zh_to_en", model=model_zh2de, tokenizer=tokenizer_zh2de)app = Flask(__name__)@app.route('/yg-translater', methods=['POST'])def translate():mod = request.form['mod']text = request.form['text']if mod == 'en2zh':result = translation(text, max_length=10240)[0]['translation_text']return resultif mod == 'zh2en':result = translation_en2zh(text, max_length=10240)[0]['translation_text']return resultprint('翻译服务已启动，请通过api形式访问该服务地址：http://127.0.0.1:16888/yg-translater')server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 16888), app)server.serve_forever()except:print('翻译服务存在异常... ...')
注意必须需要多安装下面包，不然会报错
pip install sentencepiece
启动程序会自动加载模型
下载的模型，会自动下载到当前用户文件夹下，具体效果如下图所示。所以如果某个服务器没有外网，也可以直接拷贝该.cache文件夹到指定服务器下面的某用户下，也可以被识别
4.调试翻译结果
打开Apifox做个接口测试，对应工具还有postman等等大家可以根据自己的喜欢选择。
1、英文译中文
Sharp tools make good work（工欲善其事，必先利其器）似乎有点不尽人意
2、中文译英文
工欲善其事，必先利其器（If you want to work well, you’ll be able to use it first.）
5.Python翻译服务对接到.NET Core
Program.cs
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);// Add services to the container.builder.Services.AddControllers();// Learn more about configuring Swagger/OpenAPI at https://aka.ms/aspnetcore/swashbucklebuilder.Services.AddEndpointsApiExplorer();builder.Services.AddSwaggerGen();//注入HttpClientbuilder.Services.AddHttpClient();var app = builder.Build();// Configure the HTTP request pipeline.if (app.Environment.IsDevelopment()){app.UseSwagger();app.UseSwaggerUI();}app.UseAuthorization();app.MapControllers();app.Run();
.NET Core 注入IHttpClientFactory。然后写个简单的测试功能，直接看以下代码：
using Microsoft.AspNetCore.Http;using Microsoft.AspNetCore.Mvc;using System;using System.Diagnostics;namespace Translate.Controllers{[Route("api/[controller]/[action]")][ApiController]public class TranslationController : ControllerBase{IHttpClientFactory _httpClientFactory;public TranslationController(IHttpClientFactory httpClientFactory){_httpClientFactory = httpClientFactory;}/// <summary>/// 测试翻译/// </summary>/// <param name="mod">模式 zh2en en2zh de2zh zh2de</param>/// <param name="text"></param>/// <returns></returns>[HttpPost]public IActionResult Test(string url,string mod,string text){string result = string.Empty;using (HttpClient client = _httpClientFactory.CreateClient()){try{client.Timeout = new TimeSpan(0, 0, 100);client.DefaultRequestHeaders.Add("User-Agent", @"Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0)");client.DefaultRequestHeaders.Add("Accept", @"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8");FormUrlEncodedContent data = new FormUrlEncodedContent(new Dictionary<string, string>() {{"mod",mod},{"text",text}});HttpResponseMessage res = client.PostAsync(url, data).Result;if (res.IsSuccessStatusCode && res.StatusCode == .HttpStatusCode.OK){result = res.Content.ReadAsStringAsync().Result;}else{result = $"访问翻译服务错误:Error";}}catch (Exception ex){result = "访问翻译服务错误:"+ ex.Message;}}return Ok(result);}}}
通过自带的swagger测试效果
得到结果
