本文用python3实现模拟调用百度翻译api接口，实现翻译（练习requests库之post请求）。
首先点击翻译，查看请求包，响应包。
我们在v2transapi请求链接的响应包json数据中发现我们需要的返回值，然后查看发送的POST数据
经分析，from:en to:zh 代表英文翻译成中文，query为翻译内容 sign的值和需要翻译的内容有关系。其他值可默认不变
sign值不确定，我们猜测可能由JS或其他内容生成。我们这里转换思路，模拟手机点击翻译查看请求包：
我们在basetrans请求链接的响应包json中发现我们需要的返回值，查看发送的POST数据
只存在query： from： to： 所以我们直接构造手机端翻译来实现百度翻译api接口即可
查看返回的json数据
basetrans_dict["trans"][0]["dst"]即可得到其值
然后我们继续优化 实现自动识别输入内容的语言类型，进行翻译。
我们发现 langdetect请求链接返回的json数据中 lan：对应的值就是需要翻译的类型
langdetect_dict["lan"]即可得到其值
最后附上源码：
#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import requestsimport jsonheaders = { # 请求头"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Mobile Safari/537.36"}post_langdetect_url = '/langdetect' # 用于判断翻译类型的请求urlpost_basetrans_url = '/basetrans' # 用于得到翻译结果的请求urlinput_word = input("请输入需要翻译的内容：")langdetect_data = {"query": input_word}post_langdetect_resp = requests.post(post_langdetect_url, data=langdetect_data, headers=headers)langdetect_dict = json.loads(post_langdetect_resp.content.decode())langdetect = langdetect_dict["lan"]# print(langdetect)if langdetect == "en":langtransto = "zh"else:langtransto = "en"basetrans_data = {"query": input_word,"from": langdetect,"to": langtransto,}post_basetrans_resp = requests.post(post_basetrans_url, data=basetrans_data, headers=headers)# print(r.content.decode())basetrans_dict = json.loads(post_basetrans_resp.content.decode())result = basetrans_dict["trans"][0]["dst"]print("翻译结果为：", result)
运行截图：
使用面向对象：
#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_import requestsimport jsonimport sysclass BaiduFanyi:def __init__(self, trans_str):self.trans_str = trans_strself.lang_detect_url = "/langdetect"self.trans_url = "/basetrans"self.headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Mobile Safari/537.36"}def parse_url(self, url, data): # 发送post请求，获取响应response = requests.post(url, data=data, headers=self.headers)return json.loads(response.content.decode())def get_ret(self, dict_response): # 提取翻译结果ret = dict_response["trans"][0]["dst"]print("翻译结果为：", ret)def run(self): # 实现主要逻辑# 1.获取语言类型lang_detect_data = {"query": self.trans_str}# 2.准备post数据lang = self.parse_url(self.lang_detect_url, lang_detect_data)["lan"]trans_data = {"query": self.trans_str, "from": "zh", "to": "en"} if lang == "zh" else \{"query": self.trans_str, "from": "en", "to": "zh"}# 3.发送post请求，获取响应dict_response = self.parse_url(self.trans_url, trans_data)# 4.提取翻译结果self.get_ret(dict_response)if __name__ == '__main__':trans_str = sys.argv[1]baidu_fanyi = BaiduFanyi(trans_str)baidu_fanyi.run()
运行截图：（使用sys模块，翻译时加引号~）
