引言
我前面的博客基本上已经把python批量操作excel的方法说了个八成。但是，今天突然又发现一个问题，于是在此继续记录我遇到的这个问题，以供以后的工作借鉴，同时也与各位网友共享。这个问题就是：有时你会同时面对老版excel文件（.xls）和新版excel文件（.xlsx）之间的数据操作。比如下面这个案例。
问题描述
现有一个10个城市5年的"GDP（亿元）.xls"（实际情况是80个城市的30年GDP数据，这里简化演示，并且数据也未必真实），该文件有5个sheet，名称分别是‘2000年’，'2001年'，...，''。每个sheet的内容如下图：
我现在要新建一个"gdp.xlsx"，内容如下图：
然后把xls文件里的数据填充到xlsx文件的相应位置。代码如下：
import openpyxl as opimport xlrd as xrlabels=[str(i)+'年' for i in range(2000,)]file1='C:/Users/user/Desktop/GDP（亿元）.xls'file2='C:/Users/user/Desktop/gdp.xlsx'wb1=xr.open_workbook(file1)wb2=op.load_workbook(file2)ws2=wb2['Sheet1']for i in range(len(labels)):ws1=wb1.sheet_by_name(labels[i])for j in range(10):ws2.cell(2+j,2+i,value=ws1.cell(0+j,1).value)wb2.save(file2)
代码运行结果如下：
注意，对于已有的xls文件最好用xlrd.open_workbook()的方式打开，对于已有的xlsx文件，应该用openpyxl.load_workbook()的方式加载。而且，前者内部的工作表读取采用workbook.sheet_by_name（name）的方式，后者采用的是workbook[name]的方式读取。
本博客的"GDP（亿元）.xls"示范文件已经上传，如有需要，可以下载。
