14.Matplotlib-绘制饼图
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原创作者：牵引小哥
微信公众号：牵引小哥讲Python
注：转载或复制请注明出处——牵引小哥
本期小哥主要讲解饼图的绘制方法。在Matplotlib中使用ax.pie()函数绘制饼图。官方参考链接：
1. ax.pie()的基础用法
ax.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, shadow=False, startangle=None, radius=None, textprops=None, ...)
关键参数说明：
x：数据序列
explode：扇形块远离圆心的举例
labels：数据对应标签
colors：颜色
autopct：用于指定每个扇形块标注文本的样式，比如：定义百分数精度
shadow：阴影
startangle：起始角度(逆时针顺序绘图)
radius：饼图半径
textprops：图中文本属性
应用举例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.size'] = 16
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (7,5)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.style.use('ggplot')
#%% 基础用法
labels = ['折线图', '条形图', '直方图', '散点图', '饼图']
ratio = [40, 25, 15, 12, 8]
explode = (0.1, 0.1, 0, 0, 0) #设置“爆炸”距离
# labels、ratio、explode各变量值存在对应关系
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(ratio, labels=labels, autopct='%1.1f%%', explode=explode,
shadow=True, startangle=90, textprops={'color':'b', 'size':14},
labeldistance=None)
ax.axis('equal') # 等宽高比确保饼图被画成圆形
plt.show()
plt.tight_layout()
对于labels也可通过legend显示。
#labeldistance=None,取消标签在周围显示
ax.pie(ratio, labels=labels, autopct='%1.1f%%', explode=explode,
shadow=True, startangle=90, textprops={'color':'w', 'size':14},
labeldistance=None)
ax.legend(loc='upper right')
2. 进阶用法
ax.pie()函数的返回值有三个：
patches：每个扇形对应的颜色，list类型
texts：每个扇形对应的label，list类型
autotexts：每个扇形对应的数值标注，list类型
在进阶用法中，小哥结合Python的格式化输出和 ax.pie()返回值，示范如何将每个扇区对应的数量标注到图中。
data = ['40 个 折线图 ', '25 个 条形图',
'15 个 直方图', '12 个 散点图',
'8 个 饼图']
## 拆分原始数据得到数字，图层标签
num = [float(x.split()[0]) for x in data]
labels = [x.split()[-1] for x in data]
## 定义函数，格式化输出标记内容，包含百分比和个数
def MarkText(pct, text):
absolute = int(pct/100.*np.sum(text))
return "{:.1f}%\n({:d} 个)".format(pct, absolute)
fig, ax = plt.subplots()
#使用lambda函数调用MarkText函数
patches, texts, autotexts = ax.pie(num, autopct=lambda pct: MarkText(pct, num),
startangle=90, radius=0.6,
textprops=dict(color="w"))
ax.legend(patches, labels, loc="center right")
ax.axis('equal') # 等宽高比确保饼图被画成圆形
