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dataframe保存为txt_Python读写txt文本(示例说明)

时间:2022-07-02 00:51:02

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dataframe保存为txt_Python读写txt文本(示例说明)

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txt读写相对来说比较简单写,以下通过一个简单的示例来感受下读写的效果。

1、实现的需求

①写入:

给文件名为“1.txt”的文本中,写入(800,600)-(2048,2048)之间的总计1809801行数据,数据取值必须两两组合,遍历所有的值。比如(800,600),(800,601)…(800,2048)…(801,600)…(801,2048)等等。效果图如下:

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②读取:

每次读取一行数据,并把该行中的数据分割后,单独打印出来。如下:

2、实现过程

①实现第一个需求,即1809801行数据的写入,代码如下:

import re

1

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② 实现第二个需求,即读取这1809801行数据,并把该行中的数据分割后,单独打印,如下:

=

1

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5

6

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3、项目中的实例

以上需求,可以对应一个项目中的实际情况,比如让给某个设备设置分辨率,主要限制如下:

1、分辨率宽的取值为:800-2048

2、分辨率高的取值为:600-2048

3、也就是说,分辨率要从(800@600)取值到(2048@2048)

以上3点刚好对应了需求1中的描述,我们肯定是把分辨率的这些值存入到配置中,如txt中。这样后边给设置发指令的时候,只需要从配置中读取。

当然也可以在脚本中,直接把数据写入一个列表中,然后读取。经过测试,这1809801个数据写去列表是需要一段时间的,非常浪费时间和资源,效率特别低。

4、然后我们从配置中读取分辨率,发送给设备

5、必须是遍历所有的分辨率,及1809801个分辨率要发送给设备

以上2点,就刚好对应了需求2的描述。每次发送一个,不重复,要全部发完,刚好就是需求2中的代码描述。

总结:其实,我们在学习的过程中,一些简单的知识点,很可能就是一个项目中的灵魂,当能学以致用的时候,就感觉所学之宝贵。

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