作者 |陈彩娴
昨日，“CCF优秀博士学位论文奖”初评结果名单出炉！
“CCF优秀博士学位论文奖“设立于，授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破，或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者。
，至推荐截止日，该奖项一共收到21所高校或研究机构推荐的41篇博士学位论文，而初评结果显示，一共有来自13所高校共计19篇博士论文入选，入选率约为46.3%。
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名单公示
各高校入选结果分别是：清华大学4人，中科院计算所3人，哈尔滨工业大学2人，北京大学1人，上海交通大学1人，西北工业大学1人，山东大学1人，南京大学1人，大连理工大学1人，国防科技大学1人，东北大学1人，复旦大学1人，华中科技大学1人。
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名师出高徒
按照往届评选流程，这19位入选博士生将进行下一轮的评选，最终选出不超过10人的最终获奖名单（仅评出5人）。
在初评结果名单中，我们不仅看到19位来自国内知名高校的优秀学子，还看到诸位名师，其中多人在往届“CCF优秀博士学位论文奖”的评选中带出了优秀的获奖者，如南京大学周志华、哈尔滨工业大学李建中、上海交通大学过敏意、中科院计算所陈熙霖、山东大学陈宝权等等。
名师出高徒，下面统计了在本届提名中，在过去（-）带出了优秀博士论文奖的“名师”及获奖情况：
1、周志华（6人获奖）
周志华，南京大学计算机系教授兼主任，南京大学人工智能学院院长，欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow、CCF会士。主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。
获奖学生：黄圣君
论文题目：《多标记学习中标记关系利用的研究》，针对多标记学习领域的核心问题“如何有效利用标记之间的关系”进行研究并取得突破，建立了标记关系的自动获取与利用机制，揭示了标记关系的局部性及非对称性，并利用标记关系有效增强模型可扩展性、降低标注代价。攻博期间曾获“微软学者”等荣誉，目前在南京航天航空大学计算机系担任教授。
获奖学生：高尉
论文题目：《Boosting方法的理论研究》，对Boosting方法所涉及的若干重要理论问题进行了研究，给出Boosting的间隔分布泛化界，结束了来关于Boosting间隔理论的争论，揭示了Boosting对常用多标记准则不具一致性，解决了Boosting难通过稳定性刻画的问题。现任南京大学副教授。
获奖学生：李宇峰
论文题目：《半监督支持向量机学习方法的研究》， 针对半监督学习如何利用未标记样本来提高学习性能这个国际机器学习界一个热点问题，立足于该领域的一个主流范型——半监督支持向量机，对半监督支持向量机学习的数据规模、学习效率、性能保障、代价抑制等重要问题进行研究。现任南京大学副教授。
获奖学生：王魏
论文题目：《多视图在利用未标记数据中的效用分析》， 对机器学习中利用未标记样本的多视图半监督学习和主动学习基础理论进行研究，解决了未决的协同训练充分必要性问题，建立了单视图协同训练的理论基础，得到了在准实际设置下通过多视图主动学习获得样本复杂度指数级改善的理论结果。论文被国家著名学者引用， 并被机器学习领域奠基人之一汤姆-米歇尔教授在国际机器学习大会主旨报告上引用介绍。现任南京大学副教授。
获奖学生：俞扬
论文题目：《演化计算理论分析与学习算法的研究》，为建立演化计算的理论基础进行了尝试，提出了基于收敛率的计算复杂度分析方法、基于马氏链交换的计算复杂度分析方法、基于隔离函数的优化性能分析方法，以及演化Boosting学习框架。现任南京大学人工智能学院教授。
获奖学生：刘胥影
论文题目：《代价敏感学习方法的研究》，针对代价敏感学习进行研究，主要取得以下创新成果：在国际上首次对不精确代价学习进行研究并提出有效算法；对类别不平衡性对代价敏感学习方法造成的影响进行研究；提出两种类别不平衡学习方法；揭示了二类代价敏感学习方法解决多类问题的一致性条件。
2、李建中（2人获奖）
哈尔滨工业大学计算机教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，中国计算机学会“王选奖”获得者，国家973计划项目首席科学家。主要研究海量数据计算的理论与算法、无线传感网等方，在国内外发表学术论文400余篇，多篇论文获VLDB等国际顶级和重要会议最佳论文奖。他还主持研制了我国自主研制生产的DJS-100系列计算机的操作系统、我国第一个机群计算机系统和机群并行数据库系统，获得多项国家级和省部级科技进步和自然科学奖。
获奖学生：程思瑶
论文题目：《无线传感器网络中分布式近似计算方法的研究》，在国际上率先开展了海量感知数据(ε,δ)-近似计算、地理位置敏感的极值点计算、物理世界的O(ε)-近似计算等几项全新研究，为解决感知大数据计算与管理问题开辟了新思路。
获奖学生：邹兆年
论文题目：《非确定图数据的挖掘算法研究》，在国际上率先研究了非确定图数据挖掘的理论和算法，提出了非确定图数据的模型、语义、典型挖掘问题的计算复杂性结论和求解算法。该研究工作在国际上开辟了非确定图数据挖掘新领域，引领了该领域的研究。
3、过敏意（1人获奖）
上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系主任，致远讲席教授，国家杰出青年基金获得者，钱江特聘专家。主要研究领域包括：并行与分布式处理系统，高性能计算，并行化编译，软件工程，数据挖掘，分子计算，生物信息学等，已在专业杂志和国际会议上发表超过170篇学术论文。
获奖学生：陈全
论文题目：《面向复杂并行架构的高性能低功耗任务调度的研究》，研究资源友好的自适应任务调度方法论和技术方案，在共享资源监测、动态任务调度等方面有诸多创新，系统地给出了动态任务分配在各种环境资源下的优化调度策略。相关成果多数发表在IEEE Trans、ACM Trans、ISCA、ASPLOS、IPDPS、ICS等著名期刊和国际会议上。
4、陈宝权（1人获奖）
山东大学学计算机与软件学院院长、教授。主要研究领域为计算机图形、计算机视觉与数据可视化展开，主要贡献集中在现实场景的三维感知与理解，以及高维与高动态范围数据可视化。在国际期刊和会议上发表文章100余篇，其中图形学领域顶级会议SIGGRAPH或期刊ACM TOG论文近30篇。
获奖学生：赵海森
论文题目：《面向增减材制造的几何研究与应用》，面向增材制造和减材制造的几何研究方面，提出了路径规划、袋夹规划的新思路和新方法，有利于加快速度和降低成本。
5、陈熙霖（1人获奖）
中国科学院计算技术研究所研究员，ACM Fellow，IEEE Fellow，IAPR Fellow。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。先后主持多项自然科学基金重大、重点项目、973计划课题等项目的研究。先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步奖九项。合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。
获奖学生：阚美娜
论文题目：《基于非完整标注数据的人脸识别研究》，提出了解决典型不完整标注问题的相应理论与方法，为人脸识别在缺乏完整标注数据场景的应用提供了理论与技术支持。
据AI科技评论不完全统计，其他在本届未有学生获得提名，但在过去培养出了多位获奖者的老师还包括：
南京大学吕健（蒋炎岩，魏恒峰，杨怡玲）
北京大学高文（辛博，张史梁，朱光宇）
北京大学梅宏（张颖，王啸吟，刘譞哲）
上海交大陈贵海（郑嘉琦，郑臻哲）
清华大学刘云浩（吴陈沭，张兰）
东北大学于戈（许嘉，关楠）
清华大学孙家广（姜宇，施侃乐）
清华大学胡事民（李先颖，陈韬）
华中科技大学金海（刘小白，程斌）
北京邮电大学马华东（赵东，刘亮）
CCF优秀博士论文奖被誉为“青年科学家的摇篮”。在历年获奖者中，已经产生了俞扬、陆游游、严骏驰、梁红瑾、张兰、姜宇、陈全多名学术新星（其中张兰、姜宇、陈全为青橙奖得主）。我们希望在在本届获得提名的优秀博士生接过老师们的接力棒，做出更优秀的研究。
参考链接：
.cn/Awards/Awards/-12-02/717561.shtml
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