改进YOLOv5系列：最新ConvNeXt结合YOLO | CVPR 多种搭配 即插即用 | Backbone主干CNN模型

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降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程????????本篇文章基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-Tiny 结合最新CSPNeXtL主干结构高效涨点改进，代码直接运行????重点：有读者已经反映该教程提供的配置在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点专栏读者有问题可以私信博主，看到了就会回复.

文章目录

1、ConvNeXt理论部分2、往期YOLO改进教程导航3、如何使用ConvNeXt 结合 YOLOv5 模型应用1.在YOLOv5中 应用 CNeB 模块 代码示例参数量对比涨点对比 4、在YOLOv5中 应用 ConvNextBlock 模块 代码示例5、训练yolov5s_ConvNeXt.yaml模型(多种)