目录
├─第1章 数据能做什么？
│├─第一章 数据能做什么？.png
│├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─第2章 从零开始学习Python1 o% `" P
│├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿m% ^6 q6 m
││├─课程1.1 重新认识你的电脑
│││├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
││├─课程1.2 为什么选择Python？
│││├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4R
││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│├─02第二章 变量及数值类型
││├─课程2.1 数值类型概述
│││├─课程2.1 数值类型概述.mp4
││├─课程2.2 认识变量
│││├─课程2.2 认识变量.mp4
││├─课程2.3 运算符
│││├─课程2.3 运算符.mp4
││├─课程2.4 注释
│││├─课程2.4 注释.mp4
│├─03第三章 序列及通用操作
││├─课程3.1 什么是序列？J
│││├─课程3.1 什么是序列？.mp4
││├─课程3.2 序列通用操作
│││├─课程3.2 序列通用操作.mp4
││├─课程3.3 列表list常用操作
│││├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
││├─课程3.4 文本序列str常用操作
│││├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│├─04第四章 字典映射
││├─课程4.1 字典dict基本概念
│││├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
││├─课程4.2 字典常用操作
│││├─课程4.2 字典常用操作.mp4
││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│├─05第五章 条件判断及循环语句
││├─课程5.1 什么是语句？
│││├─课程5.1 什么是语句？.mp4
││├─课程5.2 条件判断：if语句
│││├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
││├─课程5.3 循环语句：for循环
│││├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
││├─课程5.4 循环语句：while循环
│││├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
││├─课程5.5 循环控制语句
│││├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│├─06第六章 函数
││├─课程6.1 函数的基本概念
│││├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
││├─课程6.2 自定义函数
│││├─课程6.2 自定义函数.mp4
││├─课程6.3 局部变量及全局变量
│││├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
││├─课程6.4 匿名函数lambda
│││├─课程6.4 匿名函数lambda.mp45 E7 v, U/ R% x. h: J; q" A
│├─07第七章 模块与包
││├─课程7.1 什么是模块？
│││├─课程7.1 什么是模块？.mp4
││├─课程7.2 模块创建及import指令运用0 b- ~" O2 {/ F6 R8 j3 G& L
│││├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4. ]" t$ ^4 [% d5 E* G! {
││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
││├─课程7.4 windows环境下的代码运行2 v$ C/ Y2 V9 `# u4 f
│││├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp43 b; {) e4 l/ d5 eX
│├─08第八章 数据读写# `# A. b) E9 E/ ^1 G" s1 ]+ w' h
││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
││├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│││├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4+ O0 }) K: {! A0 `, |5 U
││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）7 L' k- j+ }7 i4 {6 O
│││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）+ K5 m9 \/ S* c) l- D
│││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
││├─课程8.5 pickle模块的运用: W$ q5 F# K; G( p+ H, a" d
│││├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│├─09考核项目介绍
││├─9.0项目介绍
│││├─9.0项目介绍.mp4
│├─10.0项目解答7 ~6 @% `# }# B
││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建: j! E2 A0 w" `" _8 W! S% _7 h9 S5 V# c
│││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│├─第1章 科学计算工具：Numpy
││├─课程1.1 什么是Numpy？( S3 t1 g! U# r& `, B
│││├─课程1.1 什么是Numpy？.mp45 C- f$ w, g# ?) w" E7 M
││├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│││├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
││├─课程1.3 Numpy通用函数( N* N7 A! ^) i) Fd0 }* ?
│││├─1.3.mp4
││├─课程1.4 Numpy索引及切片
│││├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
││├─课程1.5 Numpy随机数4 I$ C; e% R2 P+ b, m8 w
│││├─课程1.5 Numpy随机数.mp43 m* Z; b. V$ i. {
││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4- x8 X, U8 F7 p$ C
│├─第2章 数据分析工具：Pandas% a+ ?) _`2 J% Q4 o% V% j
││├─课程2.1 什么是Pandas
│││├─课程2.1 什么是Pandas.mp4. o3 `0 v8 i* h
││├─课程2.10 时间戳索引
│││├─课程2.10 时间戳索引.mp4
││├─课程2.11 时期( q* }3 e$ Y4 kY
│││├─课程2.11 时期.mp40 V0 Z( ]: n+ eF
││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
││├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│││├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4+ N5 v6 S: i/ \- H3 ]2 M5 n
││├─课程2.14 数值计算和统计基础
│││├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
││├─课程2.15 文本数据
│││├─课程2.15 文本数据.mp4
││├─课程2.16 合并& S! H4 u, ^( o/ D
│││├─课程2.16 合并.mp4
││├─课程2.17 连接与修补
│││├─课程2.17 连接与修补.mp4
││├─课程2.18 去重及替换
│││├─课程2.18 去重及替换.mp4
││├─课程2.19 数据分组+ T( e$ c5 J, A* g+ U2 m0 ]; C
│││├─课程2.19 数据分组.mp4, gz3 s$ c& f3 H\( C) e: d7 c
││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建: k% l" d- Y# q/ c% j
│││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4) G, z( _7 j7 W- o" ^
││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”9 B( I$ F+ x0 d9 Y9 A
│││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4, Z2 N+ p2 A* a4 s
││├─课程2.21 透视表及交叉表0 l8 q3 X# T1 \k+ U% a
│││├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
││├─课程2.22 文件读取: q( G$ N! p! c9 t8 k
│││├─课程2.22 文件读取.mp44 e8 t5 {]# v
││├─课程2.3 数据结构Series：索引) n* n7 d$ j; S2 y/ S
│││├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp49 R" ^$ }+ q& h" s2 P9 Y! u0 G& U
││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建1 b/ z3 ^$ H% I. I0 y
│││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp46 W9 Z+ ~^5 Z+ R* K6 J0 ?1 f
││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp40 V( l4 F6 d* a1 n; p
││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
││├─课程2.8 时间模块3 c+ S! bh8 \P5 j5 l/ t/ f& Y
│││├─课程2.8 时间模块.mp4" ~! ?. e/ A% q
││├─课程2.9 时刻数据% w" \5 Q3 `. L9 G6 A* [+ F( e5 |
│││├─课程2.9 时刻数据.mp4$ OW! J, Q. t/ y1 }/ R$ p
│├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口v! Ea6 m. V8 A. Q( b% t6 t
│││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4/ U6 r+ L4 ~/ G?1 u# S% a! t
││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图9 e$ l1 F0 i6 t+ I! t+ m8 i
│││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
││├─课程3.11 极坐标图
│││├─课程3.11 极坐标图.mp4
││├─课程3.12 箱型图
│││├─课程3.12 箱型图.mp4
││├─课程3.13 表格样式创建A8 o; T3 x- @6 j, B9 H: e
│││├─课程3.13 表格样式创建.mp4; ^4 N+ L3 o7 b5 i. O6 m& h
││├─课程3.14 表格显示控制* t4 d! y* o5 [' ]
│││├─课程3.14 表格显示控制.mp4
││├─课程3.15 表格样式调用$ N% J- m$ C" Dy5 b1 M3 ]$ T3 W& s
│││├─课程3.15 表格样式调用.mp4`8 d3 V+ S& _
││├─课程3.2 图表的基本元素
│││├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
││├─课程3.3 图表的样式参数
│││├─课程3.3 图表的样式参数.mp4, M- s3 i. C9 e5 n1 x1 w# Y& c. y* Y
││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
││├─课程3.5 子图
│││├─课程3.5 子图.mp4
││├─课程3.6 基本图表绘制
│││├─课程3.6 基本图表绘制.mp41 y: U: F' j4 {
││├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│││├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
││├─课程3.8 面积图、填图、饼图8 b. rg* o2 P5 q, R
│││├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp47 w( R% f$ n: j0 k% V; J4 {
││├─课程3.9 直方图) [) \& h/ U6 O0 R
│││├─课程3.9 直方图.mp4$ S! V6 n. e( E
│├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
││├─课程4.1 什么是空间数据？
│││├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4: ~" D, d4 X' i! i
││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp48 A' r9 \& {/ R5 y* E
││├─课程4.3 坐标系
│││├─课程4.3 坐标系.mp4
││├─课程4.4 空间数据基本处理) A2 e- f# b! x) B# |
│││├─课程4.4 空间数据基本处理.mp42 \) Z5 B* r" B# Y( nS. L0 s
││├─课程4.5 空间数据几何计算9 V1 D6 c8 q2 _$ q0 ^$ q5 p
│││├─课程4.5 空间数据几何计算.mp46 @; z$ n4 R- u`
││├─课程4.6 空间可视化制图
│││├─课程4.6 空间可视化制图.mp4i' y- a5 S0 q1 C2 m
││├─课程4.7 空间划分
│││├─课程4.7 空间划分.mp4
││├─课程4.8 空间统计
│││├─课程4.8 空间统计.mp4
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│├─第一章 数据特征分析
││├─课程1.1 数据特征分析
│││├─课程1.1 数据特征分析.mp47 jX3 c! C+ N; S
││├─课程1.2 分布分析
│││├─课程1.2 分布分析.mp4$ P. R4 SX9 G: [- O! K
││├─课程1.3 对比分析（上）
│││├─课程1.3 对比分析（上）.mp4" o. H7 c/ `) D% Y3 N/ d
││├─课程1.4 统计分析9 O) F" \+ N3 I& S( u
│││├─课程1.4 统计分析.mp46 O# v# s* K9 S) w0 m, D2 \
││├─课程1.5 帕累托分析
│││├─课程1.5 帕累托分析.mp4
││├─课程1.6 正态性检验（上）
│││├─课程1.6 正态性检验（上）.mp48 y2 b* h: Z8 a) c1 M
││├─课程1.6 正态性检验（下）
│││├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
││├─课程1.7 相关性分析
│││├─课程1.7 相关性分析.mp4
│├─第三章 数学建模
││├─课程3.1数学建模概述.mp4- a\- |9 S" ^; c: L$ E2 u& U' B
││├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
││├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4, ?2 W/ z( ^/ a- A/ F$ w
││├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
││├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
││├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp48 x( A# I( n' H3 {
││├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
││├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4% q1 q: ?9 K' |3 N, k/ x" D
││├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
││├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4) b; \2 {# h, L% [8 Z( V# ^
││├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│├─第二章 数据处理7 Q; r# `) q6 }6 F3 Y! E. `; Id. v
││├─课程2.1 缺失值处理% D6 k; vH' K6 {& r- \
│││├─课程2.1 缺失值处理.mp4# ?# u9 ?; F: R, H* H/ b
││├─课程2.2 异常值处理) a# o, m6 q( K* _! ?' P
│││├─课程2.2 异常值处理.mp4
││├─课程2.3 数据归一化1 V& y) H$ C2 o1 @: \& [. v; s; C
│││├─课程2.3 数据归一化.mp4& g0 C& }, a8 k1 V
││├─课程2.4 数据连续属性离散化
│││├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp48 k. T& N2 V& |5 C5 H- k
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化. ~8 l- v% e9 x8 N4 u$ F: h+ [
│├─第1章 数据可视化整体概述$ S7 H3 s$ T- u+ D; u
││├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
││├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
││├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
││├─课程1.4设计美学.mp4% w, W7 f6 U3 }# T
│├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn- M; N& A) y* _' t+ }; m8 p7 N
││├─课程2.10时间线图表、热图.mp4
││├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
││├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
││├─课程2.2整体风格设置.mp4
││├─课程2.3调色盘.mp4" I7 K/ @; ]) n9 `0 J4 p
││├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp46 I: `3 a6 S* }- ~D, s
││├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp45 B$ R( Y0 R9 ~8 A# S1 q7 d+ Y7 k
││├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4# ]0 G# v- A- _3 @2 u: _
││├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
││├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4& r; x; B! e9 M/ O/ E3 v- C
││├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│├─第3章 关系网络数据可视化
││├─课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
││├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
││├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
││├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
││├─课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
││├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│├─第4章 空间数据可视化1 ~! @$ b. i+ q+ ?/ x) v: p
││├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp46 I0 b/ S5 ^+ w
││├─课程4.2 3D图表.mp45
││├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
││├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp49 N& s7 v# S( J8 V" pA4 H
││├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
││├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
││├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─第6章( t8 M' q4 X: u% z9 v' G; B3 M
│├─1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4; O: l6 g- f: i& T9 I0 e# H* A
│├─2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4% M- R( m+ t: W/ l, e
│├─3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4! U0 G. N2 v6 p
│├─4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
├─第7章+ ~; h4 t, ~0 }# |, N8 _
│├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp44 P! N2 X1 D4 X9 Q/ n
├─第8章' ^4 \/ \! o7 V8 Z/ Sk
│├─01第一节 指标体系建设.mp40 k9 S) v9 ^* D! M6 _
│├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp48 v+ Ac- r$ E
│├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4( @% m# {2 U7 @: x, u, W& V
│├─04第四节 指标体系落地.mp4' y6 l: N5 d. {
├─第9章
│├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│├─第2节 整车销售业务分析.mp4
│├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4; ^( h, |r: @. @! }+ b
├─第10章
│├─01消费者行为分析.mp4
│├─02消费者行为分析.mp4
│├─03消费者行为分析.mp4
│├─04消费者行为分析.mp4
├─课堂资料
│├─00 课前直播
││├─-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
│├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
││├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4' v; R+ W3 ]) {5 ]+ }0 @
││├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf)
││├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
││├─随堂资料
│││├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│││├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│││├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│││├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│├─00课后答案+超级福利
││├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
│││├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
││││├─1.2配套资料-课程中出现的参考.2.7更新.pdf
││││├─1.2配套资料-课程中出现的参考.2.7更新.txt
││││├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
││││├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
│││├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python'
││││├─dashuju.py
││││├─ipynb笔记
│││││├─CH02变量及数据类型.ipynbj
│││││├─CH03序列及通用操作.ipynb
│││││├─CH04字典映射.ipynb
│││││├─CH05条件及循环语句.ipynb
│││││├─CH06函数.ipynb
│││││├─CH07模块与包.ipynb
│││││├─CH08数据读写.ipynb
│││││├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│││││├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
││││├─商铺数据.csv
│││├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
││││├─CH01科学计算工具：Numpy
│││││├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│││││├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
│││││├─课程作业.docx
││││├─CH02数据分析工具：Pandas
│││││├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│││││├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
│││││├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│││││├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
│││││├─data1.txt
│││││├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│││││├─课程作业.docx
││││├─课程资料.txt
│││├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料等多个文件
││││├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
│││││├─Anaconda安装文件链接.txt
│││││├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
│││││├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
│││││├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
│││││├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
│││││├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│││││├─QGIS安装文件链接.txt
││││├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│││││├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│││││├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│││││├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
│││││├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
││││├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料
│││││├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
│││││├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│││││├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│││││├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│││├─课程资料.txt
│││├─软件安装Anaconda3
││││├─os
│││││├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
││││├─win32
│││││├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
││││├─win64
│││││├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│││├─项目答案
││││├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
││││├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb. j
││├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│││├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
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││││├─1.2配套资料-课程中出现的参考.2.7更新.txtM
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