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Python3实现基于百度AI开放平台和图灵机器人API聊天机器人

时间：2023-04-19 07:08:26

这是工作室第一个大作业，转完专业课好多好多好多好多，准备的多多少少不完善，我其实想做个UI的…先这样吧，等忙完这个期末寒假好好学习，flag在此。目前因为穷买不起图灵的高级版本，所以语音机器人的功能很少，我愿意称之为智障机器人，但可以自己加语句库还是蛮好玩的，比如夸夸自己？

文章目录

一.项目介绍二.实现思路三.完整代码四.心得体会五.演示视频

一.项目介绍

用python3实现一个语音聊天机器人，调用百度语音识别SDK（详情见我的上一篇博客基于百度AI平台的语音识别功能开发-SDK调用）和图灵API.

二.实现思路

先将自己的语音存成文件—》将文件内容上传到百度平台（调用sdk）转成文字—》将文字上传到图灵机器人平台（调用图灵API）将文字转成语音

三.完整代码

注意：秘钥（百度&图灵）需要自行填写，已经在代码中标明

import waveimport timefrom pyaudio import PyAudio, paInt16framerate = 16000 # 采样率num_samples = 2000 # 采样点channels = 1 # 声道sampwidth = 2 # 采样宽度2bytesFILEPATH = 'voice.wav'def save_wave_file(filepath, data):wf = wave.open(filepath, 'wb')wf.setnchannels(channels)wf.setsampwidth(sampwidth)wf.setframerate(framerate)wf.writeframes(b''.join(data))wf.close()# 录音def my_record():pa = PyAudio()# 打开一个新的音频streamstream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)my_buf = [] # 存放录音数据t = time.time()print('正在录音...')while time.time() < t + 5: # 设置录音时间（秒）# 循环read，每次read 2000framesstring_audio_data = stream.read(num_samples)my_buf.append(string_audio_data)print('录音结束.')save_wave_file(FILEPATH, my_buf)stream.close()# 音频文件转文字：采用百度的语音识别python-SDK# 百度语音识别API配置参数from aip import AipSpeechAPP_ID = '自己填'API_KEY = '自己填'SECRET_KEY = '自己填'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)path = 'voice.wav'# 将语音转文本STTdef listen():# 读取录音文件with open(path, 'rb') as fp:voices = fp.read()try:# 参数dev_pid：1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })# result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })# print(result)# print(result['result'][0])# print(result)result_text = result["result"][0]print("you said: " + result_text)return result_textexcept KeyError:print("KeyError")# 与机器人对话：调用的是图灵机器人import requestsimport json# 图灵机器人的API_KEY、API_URLturing_api_key = "自己填 "api_url = "/openapi/api/v2" # 图灵机器人api网址headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}# 图灵机器人回复def Turing(text_words=""):req = {"reqType": 0,"perception": {"inputText": {"text": text_words},"selfInfo": {"location": {"city": "天津","province": "天津","street": "滨海新区天津科技大学"}}},"userInfo": {"apiKey": '自己填', # 你的图灵机器人apiKey"userId": "wangxunzhi" # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)}}req["perception"]["inputText"]["text"] = text_wordsresponse = requests.request("post", api_url, json=req, headers=headers)response_dict = json.loads(response.text)result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]print("AI Robot said: " + result)return resultimport pyttsx3# 初始化语音engine = pyttsx3.init() # 初始化语音库# 设置语速rate = engine.getProperty('rate')engine.setProperty('rate', rate - 50)# 输出语音engine.say("你好，很高兴认识你！") # 合成语音engine.runAndWait()while True:my_record()request = listen()response = Turing(request)engine.say(response)engine.runAndWait()