Python中文虐我千百遍，我待Python如初恋。本文主要介绍在Python2/3交互模式下，通过对中文、英文的处理输出，理解Python的字符编码与解码问题（以点破面）。
前言：字符串的编码一开始是 ascii，只支持英文，由于多种语言的存在，出现万国码 unicode，但 unicode 不兼容 ascii，而且对存储空间造成浪费，所以出现 utf-8 编码，一种针对 unicode 的可变长度字符编码。
Python3的字符编码与解码输出
1 >>> hi = b'hello, world' 2 >>> hi 3 b'hello, world' 4 >>> print(hi) 5 b'hello, world' 6 >>> hi.decode('utf-8') 7 'hello, world'
1 >>> hey = '你好' 2 >>> hey 3 '你好' 4 >>> print(hey) 5 你好 6 >>> unihey = hey.encode('unicode_escape') 7 >>> unihey 8 b'\\u4f60\\u597d' 9 >>> print(unihey) 10 b'\\u4f60\\u597d' 11 >>> unihey.decode('unicode_escape') 12 '你好' 13 >>> '\u4f60\u597d' 14 '你好'
在 Python3 中共有两种字符序列。一种是 str 序列，默认对字符串编码；一种是 bytes 序列，操作二进制数据流，如代码段一中的 hi，通过在字符串前的 b，即表示 bytes 。这两种序列可通过 decode 和 encode 相互转换，如下图：
在代码段一中，通过对 bytes 以 utf-8 的格式解码，得到 str。除此之外，还可通过 unicode_escape、gbk 等格式解码；
在代码段二中，通过对 str 的中文 hey 以 unicode_escape 的格式编码，得到 bytes 。用什么格式编码就用什么解码，即可得到原字符。
由于 Python3 对中文的支持友好，将 unihey 中的转义符 \ 去掉，在交互模式下可直接显示中文。
在网络传输中，如 urllib、request 等获取数据的库，通常返回 bytes 序列，这时可通过 decode 指定相应的格式经行解码，获取中文字符。
Python2的字符编码与解码输出
1 >>> hi = u'hello, world' 2 >>> hi 3 u'hello, world' 4 >>> print hi 5 hello, world 6 >>> hi.encode('utf-8') 7 'hello, world' 8 >>> hi.encode('unicode_escape') 9 'hello, world'
1 >>> hey = '你好' 2 >>> hey 3 '\xc4\xe3\xba\xc3' 4 >>> print hey 5 你好 6 >>> uhey = u'你好' 7 >>> uhey 8 u'\u4f60\u597d' 9 >>> print uhey 10 你好 11 >>> ghey = uhey.encode('gbk') 12 >>> ghey 13 '\xc4\xe3\xba\xc3' 14 >>> print ghey 15 你好 16 >>> hey.decode('gbk') 17 u'\u4f60\u597d' 18 >>> print hey.decode('gbk') 19 你好 20 >>> '\u4f60\u597d' 21 '\\u4f60\\u597d'
在 Python2 中也有两种字符序列。一种是 unicode 序列，如代码段一中的 hi，通过在字符串前的 u，即表示 unicode，相当于 Python3 中的 str；一种是 str 序列，相当于 Python3 中的 bytes 。这两种序列可通过 decode 和 encode 相互转换，如下图：
在代码段一中，通过对 unicode 以 utf-8、unicode_escape 的格式编码，得到 str；
在代码段二中，通过对 str 的中文 hey 以 gbk 的格式解码，得到 unicode；对 unicode 的中文 uhey 以 gbk 的格式编码，得到 str 。
在 Python 的交互模式下，直接输出是 Python 所理解的代码中的状态，而 print 输出的是给用户看到。
从代码段二的20行、21行可以看出，Python2 对中文的支持没有 Python3 友好。除此之外，当列表中有中文时，Python2 必须遍历列表，才能在交互模式下看到中文，而 Python3 直接打印列表即可。
总结
上述表述可能不到位，欢迎交流讨论！同时我们可以通过 Anaconda 切换不同的 Python 环境，去尝试上述小栗子，随便编码解码，玩坏了算我输~(￣▽￣)~
