1200字范文,内容丰富有趣,写作的好帮手!
1200字范文 > 使用小波包变换分析信号的matlab程序 使用小波包变换分析信号的MATLAB程序

使用小波包变换分析信号的matlab程序 使用小波包变换分析信号的MATLAB程序

时间:2022-02-25 06:42:01

相关推荐

使用小波包变换分析信号的matlab程序 使用小波包变换分析信号的MATLAB程序

下面是使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱!

%t=0.001:0.001:1;

t=1:1000;

s1=sin(2*pi*50*t*0.001)+sin(2*pi*120*t*0.001)+rand(1,length(t));

for t=1:500;

s2(t)=sin(2*pi*50*t*0.001)+sin(2*pi*120*t*0.001)+rand(1,length(t));

end

for t=501:1000;

s2(t)=sin(2*pi*200*t*0.001)+sin(2*pi*120*t*0.001)+rand(1,length(t));

end

subplot(9,2,1)

plot(s1)

title('原始信号')

ylabel('S1')

subplot(9,2,2)

plot(s2)

title('故障信号')

ylabel('S2')

wpt=wpdec(s1,3,'db1','shannon');

%plot(wpt);

s130=wprcoef(wpt,[3,0]);

s131=wprcoef(wpt,[3,1]);

s132=wprcoef(wpt,[3,2]);

s133=wprcoef(wpt,[3,3]);

s134=wprcoef(wpt,[3,4]);

s135=wprcoef(wpt,[3,5]);

s136=wprcoef(wpt,[3,6]);

s137=wprcoef(wpt,[3,7]);

s10=norm(s130);

s11=norm(s131);

s12=norm(s132);

s13=norm(s133);

s14=norm(s134);

s15=norm(s135);

s16=norm(s136);

s17=norm(s137);

st10=std(s130);

st11=std(s131);

st12=std(s132);

st13=std(s133);

st14=std(s134);

st15=std(s135);

st16=std(s136);

st17=std(s137);

disp('正常信号的特征向量');

snorm1=[s10,s11,s12,s13,s14,s15,s16,s17]

std1=[st10,st11,st12,st13,st14,st15,st16,st17]

subplot(9,2,3);plot(s130);

ylabel('S130');

subplot(9,2,5);plot(s131);

ylabel('S131');

subplot(9,2,7);plot(s132);

ylabel('S132');

subplot(9,2,9);plot(s133);

ylabel('S133');

subplot(9,2,11);plot(s134);

ylabel('S134');

subplot(9,2,13);plot(s135);

ylabel('S135');

subplot(9,2,15);plot(s136);

ylabel('S136');

subplot(9,2,17);plot(s137);

ylabel('S137');

wpt=wpdec(s2,3,'db1','shannon');

%plot(wpt);

s230=wprcoef(wpt,[3,0]);

s231=wprcoef(wpt,[3,1]);

s232=wprcoef(wpt,[3,2]);

s233=wprcoef(wpt,[3,3]);

s234=wprcoef(wpt,[3,4]);

s235=wprcoef(wpt,[3,5]);

s236=wprcoef(wpt,[3,6]);

s237=wprcoef(wpt,[3,7]);

s20=norm(s230);

s21=norm(s231);

s22=norm(s232);

s23=norm(s233);

s24=norm(s234);

s25=norm(s235);

s26=norm(s236);

s27=norm(s237);

st20=std(s230);

st21=std(s231);

st22=std(s232);

st23=std(s233);

st24=std(s234);

st25=std(s235);

st26=std(s236);

st27=std(s237);

disp('故障信号的特征向量');

snorm2=[s20,s21,s22,s23,s24,s25,s26,s27]

std2=[st20,st21,st22,st23,st24,st25,st26,st27]

subplot(9,2,4);plot(s230);

ylabel('S230');

subplot(9,2,6);plot(s231);

ylabel('S231');

subplot(9,2,8);plot(s232);

ylabel('S232');

subplot(9,2,10);plot(s233);

ylabel('S233');

subplot(9,2,12);plot(s234);

ylabel('S234');

subplot(9,2,14);plot(s235);

ylabel('S235');

subplot(9,2,16);plot(s236);

ylabel('S236');

subplot(9,2,18);plot(s237);

ylabel('S237');

%fft

figure

y1=fft(s1,1024);

py1=y1.*

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。