一、简介
pd.concat()函数可以沿着指定的轴将多个dataframe或者series拼接到一起。
基本语法：
pd.concat( objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None,ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True,)
objs表示需要连接的对象，比如：[df1, df2]，需要将合并的数据用综括号包围；
axis=0表拼接方式是上下堆叠，当axis=1表示左右拼接；
join参数控制的是外连接还是内连接，join='outer’表示外连接，保留两个表中的所有信息；join="inner"表示内连接，拼接结果只保留两个表共有的信息；
join_axes参数是在内连接时选择要完整保留哪个表的索引，但是这个参数在官方文档中提醒即将被弃用，所以不做详细讲解，只看一下join参数的表现吧；
二 、代码
例1：上下堆叠拼接
import pandas as pdd1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]t1 = pd.DataFrame(d1)print(t1)print('*'*50)d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]t2 = pd.DataFrame(d2)print(t2)print('*'*25+'合并结果如下（默认是上下堆叠）'+'*'*25)t = pd.concat([t1,t2])print(t)
运行结果：
0 120 xiaolei 20 100811 xiaowu 30 10082**************************************************0 120 xiaowang 22 100831 xiaoming 25 10084********************合并结果如下（默认是上下堆叠）********************0 120 xiaolei 20 100811 xiaowu 30 100820 xiaowang 22 100831 xiaoming 25 10084
例2：axis=1 左右拼接
import pandas as pdd1 = [["xiaolei",20,10081],["xiaowu",30,10082]]t1 = pd.DataFrame(d1)print(t1)print('*'*50)d2 = [["xiaowang",22,10083],["xiaoming",25,10084]]t2 = pd.DataFrame(d2)print(t2)print('*'*20+'合并结果如下（左右拼接）'+'*'*20)t = pd.concat([t1,t2], axis=1)print(t)
运行结果：
0 120 xiaolei 20 100811 xiaowu 30 10082**************************************************0 120 xiaowang 22 100831 xiaoming 25 10084********************合并结果如下（左右拼接）********************0 12 0 120 xiaolei 20 10081 xiaowang 22 100831 xiaowu 30 10082 xiaoming 25 10084
