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OCR效果配置腾讯云OCR准备工作注册账号创建秘钥使用万象优图创建Bucket操作指引实现代码生成签名配置网络请求，调用OCR识别接口写在后面使用腾讯智能文字识别 OCR 对图片进行文字识别
前段时间有个项目需要一个图片识别转换成文字的功能，后来考虑了一下选择了腾讯云的文字识别OCR。当时对接的过程中觉得有一些地方确实有些坑，所以再记录一下，
避免以后忘记。也希望能给需要的朋友提供一些帮助。
OCR效果
可以参考一下腾讯云官网的链接：文字识别OCR
配置腾讯云OCR准备工作
注册账号
我是直接通过QQ账号进行注册登录，大家也可以查看腾讯云官方教程进行注册，注册腾讯云
创建秘钥
创建新秘钥，可能会弹出窗口提示你不安全，创建子用户之类，这个看你个人需要，想要创建子用户就可以创建，不想创建的话直接点解继续使用即可。最后在左侧菜单栏选择云API秘钥->API秘钥管理，点击新建秘钥即可，记录下对应的APPID、SecretId、SecretKey，在项目中需要的地方替换掉。
使用万象优图创建Bucket
在腾讯云菜单中选择万象优图（链接），点击Bucket管理，之后点击页面上的绑定Bucket
会提示该服务需要创建角色
点击授权
之后继续选择同意授权
之后会提示进行身份验证，使用微信扫描即可，也可以选择使用备选验证方式等
再次点击页面上的绑定Bucket
新增方式选择新建
所属项目不用改，直接用默认项目
名称自己命名即可，只要符合规则，其余没什么限制，记住这个名称，之后在项目中会需要用到
其余选项可以不需要改动
记住创建之后的bucket名称，之后在项目中需要的地方替换掉
操作指引
如果上面的说明有比较模糊的地方，也可以参考腾讯云官网的操作指引。
实现代码
生成签名
具体说明可以参考腾讯云官网的说明：鉴权签名，我这里使用的java语言，所以直接使用的java签名示例。
将官网给出的代码拷贝到java文件中即可，之后需要使用签名的时候直接调用文件中的appSign方法
配置网络请求，调用OCR识别接口
这一步是当时我觉得比较麻烦的，因为这个接口拼起来有点费劲。并且当前效果是识别本地文件
官方给出的文档在这儿：OCR-通用印刷体识别，如果出现了一些错误也可以在这里找对应的状态码查看原因。
配置网络连接的方法
/*** 配置Connection对象* @throws Exception */private static HttpURLConnection handlerConnection(String path, String imageName) throws Exception {URL url = new URL(URL);// 获取HttpURLConnection对象HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();connection.setRequestMethod("POST");// 设置 Post 请求方式connection.setDoOutput(true);// 允许输出流connection.setDoInput(true);// 允许输入流connection.setUseCaches(false);// 禁用缓存// 设置请求头connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");connection.setRequestProperty("Charset", "UTF-8");connection.setRequestProperty("Content-Type","multipart/form-data; boundary=" + BOUNDARY);connection.setRequestProperty("authorization", sign());connection.setRequestProperty("host", HOST);System.out.println( "请求头设置完成");// 获取HttpURLConnection的输出流DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());StringBuffer strBufparam = new StringBuffer();strBufparam.append(LINE_END);// 封装键值对数据参数String inputPartHeader1 = "--" + BOUNDARY + LINE_END + "Content-Disposition:form-data;name=\""+ "appid" +"\";" + LINE_END + LINE_END + APPID + LINE_END;String inputPartHeader2 = "--" + BOUNDARY + LINE_END + "Content-Disposition:form-data;name=\""+ "bucket" +"\";" + LINE_END + LINE_END + BUCKET + LINE_END;strBufparam.append(inputPartHeader1);strBufparam.append(inputPartHeader2);// 拼接完成后，一起写入outputStream.write(strBufparam.toString().getBytes());// 写入图片文件String imagePartHeader = "--" + BOUNDARY + LINE_END +"Content-Disposition: form-data; name=\"" + "image" + "\"; filename=\"" + imageName + "\"" + LINE_END +"Content-Type: image/jpeg" + LINE_END + LINE_END;byte[] bytes = imagePartHeader.getBytes();outputStream.write(bytes);// 获取图片的文件流String imagePath = path + File.separator + imageName;InputStream fileInputStream = getImgIns(imagePath);byte[] buffer = new byte[1024*2];int length = -1;while ((length = fileInputStream.read(buffer)) != -1){outputStream.write(buffer,0,length);}outputStream.flush();fileInputStream.close();// 写入标记结束位byte[] endData = ("xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" + LINE_END + BOUNDARY + "--" + LINE_END).getBytes();//写结束标记位outputStream.write(endData);outputStream.flush();return connection;}
部分用到的工具方法
/*** 根据文件名获取文件输入流* @throws FileNotFoundException */private static InputStream getImgIns(String imagePath) throws FileNotFoundException {File file = new File(imagePath);FileInputStream is = new FileInputStream(file);return is;}/*** 把输入流的内容转化成字符串* @param is* @return* @throws IOException */public static String readInputStream(InputStream is) throws IOException{ByteArrayOutputStream baos=new ByteArrayOutputStream();int length=0;byte[] buffer=new byte[1024];while((length=is.read(buffer))!=-1){baos.write(buffer, 0, length);}is.close();baos.close();return baos.toString();}/*** 签名方法，调用Sign文件中的appSign方法生成签名* @return 生成后的签名*/public static String sign(){long expired = 10000;try {return Sign.appSign(APPID, SECRET_ID, SECRET_KEY, BUCKET, expired);} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return null;}
进行图片识别
/**** 上传图片进行识别* @param urlStr请求地址* @param path图片所在文件夹的路径* @param imageName图片名称*/public void uploadImage(String path, String imageName) {new Thread(){@Overridepublic void run() {try {// 配置HttpURLConnection对象HttpURLConnection connection = handlerConnection(path, imageName);// 连接HttpURLConnectionconnection.connect();// 得到响应int responseCode = connection.getResponseCode();if(responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK){String result = readInputStream(connection.getInputStream());//将流转换为字符串。System.out.println("请求成功：" + result);} else {String errorMsg = readInputStream(connection.getErrorStream());//将流转换为字符串。System.out.println("请求失败：" + errorMsg);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();System.out.println( "网络请求出现异常: " + e.getMessage());}}}.start();}
写在后面
源码地址：TencentOCRDemo（欢迎Star，谢谢！）
使用Git下载：git clone /beichensky/TencentOCRDemo.git
关于使用 Java 语言抵用腾讯云文字OCR识别的方式，大概就在这里了，如果有说的不好或者不清楚地地方，欢迎大家指正。
