tesla p100 linux 服务器(Tesla P100)Ubuntu16.04+显卡驱动+cuda8.0+cudnn7.0.5

首先推荐这两篇文章，写完之后才发现：

/yhaolpz/article/details/71375762

/balixiaxuetian/article/details/79154013?utm_source=blogxgwz4

前言： 一开始我们实验室尝试用deb安装包的方法安装NVIDIA Tesla P100对应的显卡驱动和CUDA，但是总是出现重复登录的问题，迫不得已我们最后采用比较繁琐的用run文件安装显卡驱动和CUDA的方法。(还是建议先用deb文件安装一下试试，因为比较简便。)

一、重装服务器ubuntu16.04系统

1.制作好ubuntu16.04的U盘启动盘，将其插到服务器上。

2.设置U盘启动

image.png

开机时，进入这个界面按一下F2，进入系统设置

image.png

然后依次点击System BIOS——Boot Settings——BIOS Boot Settings——Hard-Disk Drive Sequence，通过点击“+”将U盘启动移动到第一行。

image.png

然后点击退出，点击yes，即可重启系统进入U盘启动进行安装。

这是服务器刚买来时厂家给安装的系统分区：

image.png

这是我自己重装系统所设置的分区：

image.png

(注意:一定要先设置/分区，在设置交换空间)

二、安装显卡驱动

1.先去官网上下载对应版本的显卡驱动，如下图所示：

image.png

(注意：操作系统选择Linux 64-bit,否则下载的不是run文件；cuda对应8.0)

2.卸载原来安装过的显卡驱动和屏蔽系统自带的显卡驱动nouveau

卸载原来安装过的显卡驱动:

image.png

sudo apt-get --purge remove nvidia*

屏蔽系统自带的显卡驱动:

image.png

新建blacklist-nouveau.conf文件，输入命令：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

往文件中写入：

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

保存并退出。这一步是为了禁掉Ubuntu自带开源驱动nouveau。

然后执行命令：

sudo update-initramfs -u

接下来需要重启,输入reboot命令,重启后执行：

lsmod | grep nouveau

查看nouveau模块是否被加载。如果什么都没输出，则已禁用。

开始安装

使用下面命令禁用X server

sudo service lightdm stop

按 Ctrl-Alt+F1 进入命令行界面,开始安装驱动

给驱动run文件赋予执行权限：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.66.run

安装(注意,一定要注意这个参数，否则会造成图形界面循环登录的问题)：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.66.run --no-opengl-files

在安装过程中的选项：

image.png

然后：

重启电脑reboot

输入命令nvidia-smi进行测试

三、安装CUDA8.0

1.先去官网上把run文件下载下来

2.检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件

(1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU

可以在ubuntu的终端中输入命令：

$ lspci | grep -i nvidia

会显示出你的NVIDIA GPU版本信息，不过不是很详细。然后去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中。

(2)验证自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 16.04没问题)

输入命令：

$ uname -m && cat /etc/*release

结果显示：

x86_64

DISTRIB_ID=Ubuntu

DISTRIB_RELEASE=16.04

......

(3)验证系统是否安装了gcc

在终端中输入：

$ gcc --version

结果显示：

gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 0609

......

若未安装请使用下列命令进行安装：

sudo apt-get install build-essential

(4)验证系统是否安装了kernel header和 package development

a、查看正在运行的系统内核版本，在终端中输入：

$ uname –r

结果显示：

4.10.0-40-generic

b、在终端中输入：

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

可以安装对应kernel版本的kernel header和package development

结果显示：

......

升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 5个软件包未被升级。表示系统里已经有了，不用重复安装。

若以上各项验证检查均满足要求，便可进行下面的正式安装过程。如果没有满足要求的话，可以参考cuda的官方文档，里面有详细的针对每个问题的解决方案。

3.安装

(1)校验下载的文件是否完好

下载完后，用MD5 检验，如果序号不和，得重新下载。输入命令：

$ md5sum cuda_8.0.61_375.26_linux.run

(2)禁用nouveau驱动

安装显卡驱动时已禁用，现在只需用下面命令检验一下即可：

$ lsmod | grep nouveau

(3)开始安装

重启电脑，进入登录界面的时候，不要登录进入桌面(否则可能会失败，若不小心进入，请重启电脑)，直接按Ctrl+Alt+F1进入文本模式(命令行界面)，登录账户。输入：

$ sudo service lightdm stop 关闭图形化界面

切换到cuda安装文件的路径：

$ cd Home/

运行:

$ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

按照提示一步步操作。

image.png

(注意：安装完可能会提示不完整，在进行以下命令：conda update -n base conda

最后输入 $ sudo service lightdm start 重新启动图形化界面。

同时按住Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面，输入密码登录。

如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。

(如遇到相关重复登录问题见：ttps:///QLULIBIN/article/details/78714596)

(4)重启电脑，检查Device Node Verification。

执行

$ ls /dev/nvidia*

可能出现a、b两种结果，请对号入座。

a、若结果显示

/dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm

或显示出类似的信息，应该有三个(包含一个类似/dev/nvidia-nvm的)，则安装成功。

若出现其他问题参考：ttps:///QLULIBIN/article/details/78714596

(5)设置环境变量

终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile

在打开的文件末尾，添加以下两行。

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\

${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存文件，并重启。因为source /etc/profile是临时生效，重启电脑才是永久生效。

这里有点与官方安装文档稍有不同，需要说明：

官方文档里说只需在终端中运行上述两条export语句即可，但如果不将它们不写入/etc/profile文件的话，这样的环境变量在你退出终端后就消失了，不起作用了，所以写入才是永久的做法。

(6)重启电脑，检查上述的环境变量是否设置成功。

a、 验证驱动版本，敲入

$ cat /proc/driver/nvidia/version

结果显示

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 384.81 Sat Sep 2 02:43:11 PDT

GCC version: gcc version 5.4.0 0609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5)

b、 验证CUDA Toolkit，敲入

$ nvcc -V 会输出CUDA的版本信息

如果是这样的：

The program 'nvcc' is currently not installed. You can install it by typing:

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

可能是环境配置没有成功，请重复上述步骤5)。

4.尝试编译cuda提供的例子

见网页：/p/71bc5f02ecd2

四、安装cudnn7.0.5

1.在官网上下载这三个文件：

image.png

2.运行以下命令：

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.5.15-1+cuda8.0_amd64.deb

3.测试cudnn安装是否成功

输入以下命令：

$cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME

$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

$ ./mnistCUDNN

如果测试成功，则会出现以下结果：

image.png

安装完所有，最后重启一下吧！

$ reboot