想要悄悄的获取某人的位置，只需通过她拍摄的照片，就能可以实现。此方法需要用到识别图片元数据的库。这里操作是在虚拟机ubuntu上，使用python最好是在3.6及以上。
pip3 install exifread
1. 粗获取
获取拍摄照片的经纬度，时间，设备信息。这里使用的照片需是拍摄的原图，图片路径本文是放在了与运行程序相同的文件夹。实现代码如下：
import exifread# 获取照片位置class Image_Location():def __init__(self, image_path):self.img_path = image_pathdef lati_long_date(self, data):"""对经纬度进行处理，保留６位小数"""# 删除左右括号，最后以逗号分隔为一个列表data_list_tmp = str(data) .replace('[', '').replace(']', '').split(',')# 循环取出每个元素，删除元素两边的空格，得到一个新列表data_list = [date.strip() for date in data_list_tmp]# 替换秒的值data_tmp = data_list[-1].split('/')# 秒的值data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600# 替换分的值data_tmp = data_list[-2]# 分的值data_minute = int(data_tmp) / 60# 度的值data_degree = int(data_list[0])# 由于高德API只能识别到小数点后的6位# 需要转换为浮点数，并保留为6位小数result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)return float(result)def get_image_exif(self):"""获取图片的属性：纬度，经度，拍摄时间等"""# 通过exifread获取图片的属性img_read = open(self.img_path, 'rb')img_exif = exifread.process_file(img_read)# 读取到的属性if img_exif:for exif in img_exif:# 纬度if exif == "GPS GPSLatitude":latitude = img_exif["GPS GPSLatitude"]# 纬度的方向elif exif == "GPS GPSLatitudeRef":latitude_direction = img_exif["GPS GPSLatitudeRef"]# 经度elif exif == "GPS GPSLongitude":longitude = img_exif["GPS GPSLongitude"]# 经度方向elif exif == "GPS GPSLongitudeRef":longitude_direction = img_exif["GPS GPSLongitudeRef"]# 拍摄时间elif exif == "EXIF DateTimeDigitized":take_time = img_exif["EXIF DateTimeDigitized"]# 拍摄设备elif exif == "Image Make":take_equipment = img_exif["Image Make"]# 拍摄型号elif exif == "Image Model":take_model = img_exif["Image Model"]# 对获取的经纬度信息进一步处理if latitude and longitude:latitude_date = self.lati_long_date(latitude)longitude_date = self.lati_long_date(longitude)print("纬度为：", latitude_date)print("经度为：", longitude_date)print("拍摄时间为：", take_time)print("拍摄设备为: ", take_equipment)print("拍摄型号为：", take_model)else:print("图像信息为空，可能是上传的不是原图")if __name__ == '__main__':location = Image_Location('li.jpg')location.get_image_exif()
运行结果：
可通过GPS查询网址：/maps.htm，查询具体的位置，如下图：
查询的位置与实际位置有一点误差，不要担心下面有更准确，更智能的方法。
2.精获取
这种方法需要先在高德开放平台上申请一个 Web 服务的应用，获得一个秘钥Key 用于逆地理编码 API。
进入高德开放平台，选择【开发支持】，【Web服务】
选择【获取Key】，就可以看到获取Key的步骤，这里需要注册一个高德的账号。
选择进入【控制台】，就可以创建一个应用，按照上述步骤就可以获取Key了。
获取Key界面。
整个操作分为三步，首先是获取图片的经纬度，然后对经纬度进行数据矫正，最后调用高德逆地理编码API获取具体位置。
因为GPS获取的经纬度和高德地图的坐标存在一定的误差，这里需要把坐标转换为【火星坐标系】。
转换代码如下：
# transfer.py# -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport mathx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0pi = 3.1415926535897932384626 # πa = 6378245.0 # 长半轴ee = 0.00669342162296594323 # 扁率def wgs84togcj02(lng, lat):"""WGS84转GCJ02(火星坐标系):param lng:WGS84坐标系的经度:param lat:WGS84坐标系的纬度:return:"""if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内return lng, latdlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)radlat = lat / 180.0 * pimagic = math.sin(radlat)magic = 1 - ee * magic * magicsqrtmagic = math.sqrt(magic)dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)mglat = lat + dlatmglng = lng + dlngreturn [mglng, mglat]def gcj02towgs84(lng, lat):"""GCJ02(火星坐标系)转GPS84:param lng:火星坐标系的经度:param lat:火星坐标系纬度:return:"""if out_of_china(lng, lat):return lng, latdlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)radlat = lat / 180.0 * pimagic = math.sin(radlat)magic = 1 - ee * magic * magicsqrtmagic = math.sqrt(magic)dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)mglat = lat + dlatmglng = lng + dlngreturn [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]def transformlat(lng, lat):ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0return retdef transformlng(lng, lat):ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0return retdef out_of_china(lng, lat):"""判断是否在国内，不在国内不做偏移:param lng::param lat::return:"""if lng < 72.004 or lng > 137.8347:return Trueif lat < 0.8293 or lat > 55.8271:return Truereturn False
获取照片信息代码，这里需要将Key，换成你在高德开放平台获取的Key：
import osimport exifreadfrom decimal import Decimalfrom transfer import *import requestsimport jsonimport datetime# pip3 install exifreadclass Location(object):def __init__(self, image_path):self.img_path = image_pathself.api_key = "将你的Key粘贴到这里"self.url_get_position = '/v3/geocode/regeo?key={}&location={}'def run(self):coordinate, time = self.__get_image_ability()print(f'拍摄图片的纬度为：{coordinate}')print(f'拍摄照片的时间为：{time}')if not coordinate:return# 根据经度和纬度，获取到详细地址address = self.__get_address(coordinate)# 检验坐标值# /console/show/pickerprint(f'拍摄图片的地址为：{address}')def __get_address(self, location):"""根据坐标得到详细地址:param location: 经纬度值:return:"""resp = requests.get(self.url_get_position.format(self.api_key, location))location_data = json.loads(resp.text)address = location_data.get('regeocode').get('formatted_address')return addressdef __format_lati_long_data(self, data):"""对经度和纬度数据做处理，保留6位小数:param data: 原始经度和纬度值:return:"""# 删除左右括号和空格data_list_tmp = str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(',')data_list = [data.strip() for data in data_list_tmp]# 替换秒的值data_tmp = data_list[-1].split('/')# 秒的值data_sec = int(data_tmp[0]) / int(data_tmp[1]) / 3600# 替换分的值data_tmp = data_list[-2]# 分的值data_minute = int(data_tmp) / 60# 度的值data_degree = int(data_list[0])# 由于高德API只能识别到小数点后的6位# 需要转换为浮点数，并保留为6位小数result = "%.6f" % (data_degree + data_minute + data_sec)return float(result)def __get_image_ability(self):"""获取图片的属性值，包含：经纬度、拍摄时间等:param picture_name::return:"""# 利用exifread库，读取图片的属性img_exif = exifread.process_file(open(self.img_path, 'rb'))# 能够读取到属性if img_exif:# 纬度数latitude_gps = img_exif['GPS GPSLatitude']# N,S 南北纬方向latitude_direction = img_exif['GPS GPSLatitudeRef']# 经度数longitude_gps = img_exif['GPS GPSLongitude']# E,W 东西经方向longitude_direction = img_exif['GPS GPSLongitudeRef']# 拍摄时间take_time = img_exif['EXIF DateTimeOriginal']# 拍摄设备take_equipment = img_exif["Image Make"]# 拍摄型号take_model = img_exif["Image Model"]# 纬度、经度、拍摄时间if latitude_gps and longitude_gps and take_time and take_equipment and take_model:# 对纬度、经度值原始值作进一步的处理latitude = self.__format_lati_long_data(latitude_gps)longitude = self.__format_lati_long_data(longitude_gps)print(f'拍摄的设备型号为：{take_equipment} {take_model}')# print(f'{longitude},{latitude}')# 注意：由于gps获取的坐标在国内高德等主流地图上逆编码不够精确，这里需要转换为火星坐标系location = wgs84togcj02(longitude, latitude)return f'{location[0]},{location[1]}', take_timeelse:print(f'获取的图片数据属性不完整')return ''else:print('抱歉，图片不是原图，没法获取到图片属性。')return ''if __name__ == '__main__':# 她发过来的图片【原图】location = Location('li.jpg')# 找到她的地理位置location.run()
