NVIDIA显卡，显卡驱动和CUDA版本之间的关系
NVIDIA显卡：是一款硬件板子，主流是NVIDIA的GPU，深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。
显卡驱动：告诉计算机识别显卡硬件，调用其计算资源。
CUDA：是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。
一.查看NVIDIA显卡及驱动
（1）通过NVIDIA显卡控制面板
打开英伟达的控制面板，点击“帮助”，再点击“系统信息”。
出现显卡硬件版本及驱动程序版本，点击“组件”。
出现CUDA版本
(2)通过cmd输入nvidia-smi
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总结
**我的笔记本电脑配置：NVIDIA显卡硬件版本为：GTX 1650；当前显卡驱动程序版本为 ：462.42；CUDA版本为：11.2。
意味着我笔记本当前的显卡驱动版本462.42最高支持的CUDA版本是11.2（11.2以下也是适配的）。可以查询NVIDIA显卡硬件版本GTX 1650所支持的最高显卡驱动版本，通过升级显卡驱动后，来支持更高的CUDA版本。
