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group bygroup by + group_concat()group by + 集合函数group by + havinggroup by + with rollup
group by
(1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
(2) group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select * from employee;+------+------+--------+------+------+-------------+| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |+------+------+--------+------+------+-------------+| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq || 2 | 1002 | 李四 | 24 | 女 | beijingcpq || 3 | 1003 | 王五 | 25 | 男 | changshaylq || 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England|+------+------+--------+------+------+-------------+
select * from employeegroupbyd_id,sex;
select * from employeegroup bysex;+------+------+--------+------+------+------------+| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |+------+------+--------+------+------+------------+| 2 | 1002 | 李四 | 24 | 女 | beijingcpq || 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq |+------+------+--------+------+------+------------+根据sex字段来分组，sex字段的全部值只有两个('男'和'女')，所以分为了两组当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录所以group by单独使用时的实际意义不大
group by + group_concat()
(1) group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
(2) 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select sex from employee group by sex;+------+| sex |+------+| 女 || 男 |+------+
select sex,group_concat(name)from employeegroup bysex;
+–----±-------------------+
| sex | group_concat(name) |
+–----±-------------------+
| 女 | 李四 |
| 男 | 张三,王五,Aric |
+–----±-------------------+
select sex,group_concat(d_id)from employeegroup bysex;
+–----±-------------------+
| sex | group_concat(d_id) |
+–----±-------------------+
| 女 | 1002 |
| 男 | 1001,1003,1004 |
+–----±-------------------+
group by + 集合函数
(1) 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个"值的集合"做一些操作
select sex,group_concat(age) from employee group by sex;+------+-------------------+| sex | group_concat(age) |+------+-------------------+| 女 | 24|| 男 | 26,25,15|+------+-------------------+
分别统计性别为男/女的人年龄平均值select sex,avg(age)from employeegroup bysex;+------+----------+| sex | avg(age) |+------+----------+| 女 | 24.0000 || 男 | 22.0000 |+------+----------+
分别统计性别为男/女的人的个数select sex,count(sex)from employeegroup bysex;+------+------------+| sex | count(sex) |+------+------------+| 女 |1 || 男 |3 |+------+------------+
group by + having
(1) having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
(2) having作用和where一样，但having只能用于group by
select sex,count(sex) from employeegroup bysexhavingcount(sex)>2;+------+------------+| sex | count(sex) |+------+------------+| 男 |3 |+------+------------+
group by + with rollup
(1) with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select sex,count(age) from employeegroup bysexwithrollup;+------+------------+| sex | count(age) |+------+------------+| 女 |1 || 男 |3 || NULL |4 |+------+------------+
select sex,group_concat(age) from employeegroup bysexwithrollup;
+–----±------------------+
| sex | group_concat(age) |
+–----±------------------+
| 女 | 24 |
| 男 | 26,25,15 |
| NULL | 24,26,25,15 |
+–----±------------------+
