es统计mysql 报表_用Elasticsearch实现统计排行榜

前几天在论坛看见有人针对es提了几个问题，觉得很有意思就查找资料测试了下，很有意思，写下来跟大家一起分享一下

功能就是标题描述的，关于es聚合查询(aggregations)

官文：

聚合框架有助于基于搜索查询提供聚合数据。它基于称为聚合的简单构建块，可以组合以构建复杂的数据摘要。

现在我们针对一组数据获取该数据，统计在文档中某个字段的值出现的次数

{

"size": 0,

"aggs":{

"user_count":{

"terms":{

"field":"xxxx"

}

}

}

}

我们在执行请求后会得到下面的结果：

{

"took": 23,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"skipped": 0,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": xxx,

"max_score": 0,

"hits": []

},

"aggregations": {

"user_count": {

"doc_count_error_upper_bound": 104,

"sum_other_doc_count": 31733,

"buckets": [

{

"key": "xxxxxxxxxx",

"doc_count": 211

},

{

"key": "xxxxxxxx",

"doc_count": 206

},

{

"key": "xxxxxxx",

"doc_count": 192

},

{

"key": "xxxx",

"doc_count": 183

},

{

"key": "xxxx",

"doc_count": 170

},

{

"key": "xxxxxx",

"doc_count": 161

}

]

}

}

}

这样我们便可以快速的统计出想要的数据