LLMs：OpenAI 官方文档发布提高 GPT 使用效果指南—GPT最佳实践(GPT best practices)翻译与解读
导读：为了获得优质输出，需要遵循几点基本原则：
>> 写清楚指令：将任务和期望输出描述得尽可能清楚。GPT 无法读取您的思维，需要明确的指令。
>> 提供参考文本：让GPT基于参考文本回答问题，可以减少错误信息。
>> 将复杂任务分解为短小简洁的子任务：这可以降低错误率。
>> 让GPT思考一段时间：显式告知GPT需要细思密 practice。让GPT先解决问题再回答，可以有更准确的答案。
>> 结合外部工具：如果外部工具能更有效完成任务，则可以利用其优化GPT输出。
>> 有系统地测试变化：通过广泛的测试集系统地评估效果。这有助于优化系统设计。
总的来说，直接询问GPT通常得到粗略的答案。只有通过改变上下文和提问方式，才能取得理想效果。所以只要有足够的时间和最新强大的GPT模型，情况通常会更好。
目录
OpenAI 官方文档发布提高 GPT 使用效果指南—GPT最佳实践GPT best practices翻译与解读
获得更好结果的六个策略Six strategies for getting better results—清晰指令/提供参考文本/拆分任务/给予思考/外部工具/量化性能
1、编写清晰的指示Write clear instructions——包含详细信息/人物角色/分隔符/划分步骤/提供示例/指定输出长度
2、提供参考文本Provide reference text——提供参考文本/提供参考引用
3、将复杂任务拆分为简单子任务Split complex tasks into simpler subtasks——意图分类/先前对话压缩为摘要再继续/长文档逐步摘要并递归建全
4、给予 GPT "思考" 的时间Give GPTs time to "think"——始于原理逐步推理/构建一系列内心独白/是否遗漏内容
5、使用外部工具Use external tools——嵌入外部知识/借鉴代码或API示例
6、系统化地测试变化Test changes systematically——黄金标准答案评估输出
Tactics战术
1、策略：编写清晰的指示Strategy: Write clear instructions
1.1、战术：在查询中包含详细信息以获得更相关的答案Tactic: Include details in your query to get more relevant answers
1.2、战术：要求模型采用一种人物角色Tactic: Ask the model to adopt a persona
1.3、战术：使用分隔符清晰标示输入的不同部分Tactic: Use delimiters to clearly indicate distinct parts of the input
1.4、战术：指定完成任务所需的步骤Tactic: Specify the steps required to complete a task
1.5、战术：提供示例Tactic: Provide examples
1.6、战术：指定输出的期望长度Tactic: Specify the desired length of the output
2、战略：提供参考文本Strategy: Provide reference text
2.1、战术：指示模型使用参考文本回答问题Tactic: Instruct the model to answer using a reference text
2.2、战术：指示模型使用参考文本中的引用来回答问题Tactic: Instruct the model to answer with citations from a reference text
3、战略：将复杂任务拆分为更简单的子任务Strategy: Split complex tasks into simpler subtasks
3.1、战术：使用意图分类来识别用户查询的最相关指令Tactic: Use intent classification to identify the most relevant instructions for a user query
3.2、战术：对于需要非常长对话的对话应用，对先前对话进行摘要或过滤Tactic: For dialogue applications that require very long conversations, summarize or filter previous dialogue
3.3、战术：将长文档逐部分进行摘要，并递归构建完整摘要Tactic: Summarize long documents piecewise and construct a full summary recursively
4、战略：给予 GPT 模型"思考"的时间Strategy: Give GPTs time to "think"
4.1、战术：指示模型在得出结论之前从基本原理开始推理Tactic: Instruct the model to work out its own solution before rushing to a conclusion
4.2、战术：使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程Tactic: Use inner monologue or a sequence of queries to hide the model's reasoning process
4.3、战术：询问模型在之前的步骤中是否遗漏了任何内容Tactic: Ask the model if it missed anything on previous passes
5、策略：使用外部工具Strategy: Use external tools
5.1、战术：使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索Tactic: Use embeddings-based search to implement efficient knowledge retrieval
5.2、战术：使用代码执行进行更准确的计算或调用外部 APITactic: Use code execution to perform more accurate calculations or call external APIs
6、策略：系统化地测试更改Strategy: Test changes systematically
6.1、战术：根据黄金标准答案评估模型输出Tactic: Evaluate model outputs with reference to gold-standard answers
其他资源Other resources
