写在 .8.4 的话，最近刚弄的这些，许多东西还记得，如果大家有什么问题，可以在评论区留言，我应该能回答上来一些。

安装参考：

（root空间分配那儿要注意，我一开始是分配20G，结果还在安装cuda时就报磁盘空间不足了，这篇文章是建议root分区分配25-30G，我个人为了以防万一，决定分配35G）

/masbay/p/11627727.html

卸载参考：

/guikunchen/article/details/88077330

（由于新手操作，造成了很多不可挽回的问题，所以选择卸载重装，多亏了这两篇博文的加持，简直绝佳，在此倾情推荐）

注意点：

1、安装时，问你“迷你安装”还是“正常安装”，建议选择“正常安装”，否则像我一样，可能装个中文输入法都搞到不得不重装系统，这些是在我第一次安装时选择“正常安装”之后没有出现的问题。

2、系统安装后先执行：sudo passwd 以设置root账户与密码

还有apt install vim，把文件编辑命令安装好

3、全程都尽量不要执行：apt-get upgrade该命令谨慎使用（可能会造成内核与驱动版本不兼容，操作复杂，我暂时也不知道什么情况下可以放心使用）

网上很多人都会诱惑你去执行这个命令，因为重装过一次，知道其厉害，所以尽量避开。

目前为止，我已成功安装driver+cuda+cudnn+anaconda，还有许多其他的小命令，也并未用到该行命令，或许可以说明，该行命令在此处并非必须。

4、此步可能非必要：选择合适的源，在“软件&更新”中选择“ubuntu software”，打开下拉框“download from”，选择“other”，点击“select best server”,自动检测到最佳源之后，确定退出，“reload”。

5、中文输入法：讲真在浏览器搜索信息还是需要中文的，不过非常不建议安装“搜狗输入法”，很容易出问题，我就因此导致黑屏不得不重装了，这里建议安装最简单的中文输入法，

请参考：/liminwang0311/article/details/105876828

简单概括为：

sudo apt-get update

sudo apt-get install language-pack-zh-hans

sudo apt install ibus-libpinyin

sudo apt install ibus-clutter

重启，然后在设置里面，“region & language”一栏，增加“chinese（intelligent pinyin）”

6、安装nvidia驱动，我是采用的最简单的“软件&更新”里面的桌面式点击安装的方法（此前采用网上的sh *.run之类的方法自定义安装，多次无果，导致重装，后发现GUI操作很好，并没有出现任何问题）

请参考：/xue_csdn/article/details/102391145

需要注意的是，在安装驱动之前先运行：nvidia-smi，说不定系统已经安装好了，不用自行安装了

7、安装cuda前请安装好 gcc, 参考：/snowdream86/article/details/106580471

简述就是以下命令：

sudo apt install build-essentialgcc --version

8、关于cuda版本问题，参考：/p/eb5335708f2a

主要告诉我们，nvidia-smi命令中显示的cuda版本是 driver api，而 nvcc -V 命令显示的cuda版本是 runtime api ，通常情况下，cuda版本driver api >=runtime api 是没有问题的，也就是说nvidia-smi命令中显示的cuda版本是我们可以安装的最高版本cuda。

9、安装cuda，cuda各个版本的下载地址：/cuda-toolkit-archive

参考：/wm9028/article/details/110082553

/p/eb5335708f2a中建议用runfile，原因是这个方法不会把已安装的最新的driver覆盖掉

10、runfile方式的cuda安装过程中需要作一些选择，可以参考：https://littlede./article/details/109407098 这篇博文里面的相关截图，这里我描述下我自己的操作：

（1）我在安装cuda时，采用的是runfile，总共两条命令，一条下载，一条安装，安装是由于检测到已有driver，会问你 abort 还是 continue，此处选择 continue，即不重新安装driver，采用原driver。

（2）会问你是否接受用户协议（eula），输入“accept”

（3）按空格取消选中driver，然后选择 install

echo "#cuda" >> ~/.bashrcecho "export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/sr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

11、安装cuda时，遭遇磁盘空间不足的问题，root分区20G已经不够了，我决定把它变成35G

找到两种参考：（本人尚未尝试，这里仅作个人收藏，大家谨慎使用）

/tianweiqqww/article/details/52594500

/t765833631/article/details/79031063

12、cudnn下载地址：/rdp/cudnn-archive

cudnn安装，参考：/silence-cho/p/14524181.html

这里需要注意的是，将cudnn解压的include下面的所有头文件拷贝到cuda安装的路径(一般是/usr/local/cuda/include)。有些教程里面只拷贝cudnn.h，后面编译pytorch时会报错cuda的版本错误。

也可参考：/ashome123/article/details/105822040

13、安装anaconda

我的win10上面的anaconda占用空间为：虚拟环境（4-5个，19G）+ anaconda其他部(21G)=40G

我的ubuntu的空间占用情况：以上的一系列操作下来，我的root已经占了22G，而home还几乎没怎么用

我不知道在linux上会不会也这么大，原因主要是我是在笔记本上面安装的双系统，本身磁盘就不大，ubuntu系统我只分了80G，root只分了35G，现在还剩9G空间，所以我选择安装在home分区。

查看磁盘空间大小：/newjueqi/article/details/7054582

安装anaconda，参考：/drivery/article/details/108823253

14、我要安装mxnet-cu111，但目前官网并没有发布，只能自己编译，这部分我写在了我的另一篇博文里了/m0_37738114/article/details/119457074

以下是一些小tricks：

1、让git下载更高速且不需要镜像的方法（如果不能科学上网，该方法可以采用一下，因为很多默认下载网址都是非镜像的，这里设置一下可以减少一些麻烦），请参考：/p/58006202

简述就是：在/网址分别搜索关键词：

github.global.

会分别得到两个ip

在/etc/hosts文件中添加：（两个ip根据具体情况设定）

windows的hosts文件地址：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

199.232.69.194 github.global-140.82.112.3

2、我的试错：在colab上面挂在谷歌硬盘之后，执行git clone 命令全程没有报错，很安全地下载了代码，然后从谷歌硬盘把代码下载下来。不知道是不是因为晚上vpn不强的原因，谷歌硬盘的文件压缩包怎么也下载不下来，最后找到了一篇文章/p/ea569ec63ada?ivk_sa=1024320u 通过MultCloud先把文件传到百度云盘，然后再下载下来。

这个方法的问题在于，里面有一些奇怪的文件，占很大，每一次转存之后或者下载之后，文件的大小都不一样，不敢贸然使用这样的文件，要是早知道 git submodule update --init --recursive 这行命令就好了，瞎折腾挺久。

不过这种方法如果用来下载谷歌其他的文件应该很稳妥，就是非常慢，最快的方法还是找淘宝下载，不大的文件1-2元即可，速度非常快！

3、查看显卡算力：（我的RTX3060对应的也是sm_86架构的）

博文参考：/weixin_43760844/article/details/115706289

官网查询地址：/zh-cn/cuda-gpus#compute