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【优化选址】基于遗传算法求解物流配送中心选址附Matlab代码

时间:2022-02-26 06:06:49

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【优化选址】基于遗传算法求解物流配送中心选址附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

基于物流配送中心成本分析,建立物流配送中心优化选址模型.配送中心优化选址模型属"0-1"混合非线性规划问题,具有NP难性质.运用遗传算法,对配送中心优化选址模型进行仿真求解.最后通过一个实例验证了该选址模型的科学性和遗传算法求解该模型的有效性.

⛄ 部分代码

function dmat=distancetableNM(XY1,XY2)

%% 计算XY1和XY2两组的坐标

N1=size(XY1,1);

N2=size(XY2,1);

dmat=zeros(N1,N2);

for i=1:N1

x1=XY1(i,1);

y1=XY1(i,2);

for j=1:N2

x2=XY2(j,1);

y2=XY2(j,2);

d=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2);

dmat(i,j)=d;

end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]王智源, 苏永东, 徐华. 物流配送中心优化选址问题研究[J]. 中国储运, , 000(007):109-110.

[2]张强, 张秋闻. 基于遗传算法的粮食物流配送中心选址优化[J]. 河南工业大学学报:自然科学版, , 29(5):5.

⛄ 完整代码

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