引用自:/kaku21/article/details/42124593
参考网址：/test-data-provider-using-python-metaclass.html
使用TestNG进行测试的时候，允许使用外部数据源来驱动测试方法的执行，举个例子：
我们有一个测试方法，而这个测试方法对应有10条测试数据，如果我们在测试方法中使用循环遍历这十条数据的话，很可能出现的问题是：
1.测试中的断言 assert 遇到一条数据执行结果错误时，退出测试方法
2.剩余的数据无法继续执行，产生的数据报告不完整
解决上述问题的方法，利用TestNG的dataprodvider在测试类中获取外部数据，然后传给测试方法，这样做到每一条数据驱动一次测试方法的执行，测试方法按数据量自动产生方法序号，报告测试结果。当某一条数据执行结果错误的时候，该方法对应的产生一次失败信息，但不影响下一条数据的执行。
在测试报告中，看到的是某一个方法，然后产生了多少条报告。
关于TestNG数据驱动的详情可以参考 /doc/documentation-main.html#parameters-dataproviders
我们要说的是，在python的unittest中没有类似的方法，当我们需要遍历测试数据的时候怎样更好的去查看结果生成报告呢？
目前我没有找到比较好的第三方组件，唯一的方式是自己来改写，参看下面的代码
import unittest
class DataProviderSupport(type):
def __new__(meta, classname, bases, classDict):
# method for creating our test methods
def create_test_method(testFunc, args):
return lambda self: testFunc(self, *args)
# look for data provider functions
for attrName, attr in classDict.items():
if attrName.startswith("dataprovider_"):
# find out the corresponding test method
testName = attrName[13:]
testFunc = classDict[testName]
# the test method is no longer needed
del classDict[testName]
# generate test method variants based on
# data from the data porovider function
i = 1
for args in attr():
classDict[testName + str(i)] = create_test_method(testFunc, args)
i += 1
# create the type
return type.__new__(meta, classname, bases, classDict)
这里其实用到了元类的概念，也就是，我们重写的type元类的__new__函数
验证一下：
class TestStringLength(unittest.TestCase):
__metaclass__ = DataProviderSupport
def dataprovider_test_len_function(): # no self!
yield ("abc", 3)
yield ("", 0)
yield ("a", 1)
def test_len_function(self, astring, expectedLength):
self.assertEqual(expectedLength, len(astring))
运行 python的unittest，结果如下：
元类的概念，请参考：
/developerworks/cn/linux/l-pymeta/
/b2b160/article/details/4161189
这个函数能够返回当前类的类名称，类字典，同时可以创建测试方法 即 create_test_method
当有多个测试数据对应一个测试方法时，我们把测试方法增加了序号，如果在后续引用测试方法时，需要在测试方法名称后面添加序号
例如 suite.addTest(Testdriver(methodname+sn))
/fnng/p/8185172.html
