一.SQL通用语法
SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；MySQL数据库SQL语句不区分大小写，关键字建议大写；注释： 单行：--或#多行：/* */二.SQL分类
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）；
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改；
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录；
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限；
三.DDL
1.查询数据库
查询所有数据库SHOW DATABASES;查询当前数据库SELECT DATABASE();
2.创建数据库
CREATE DATABASES [IF NOT EXISTS]数据库名 [DEFAULT CHARSET字符集] [COLLATE排序规则];
charsetutf8/utf8mb4；
3.删除数据库
DROP DATABASES [IF EXISTS] 数据库名;
4.使用数据库
USER 数据库名;
5.查询当前数据库所有表
show tables;
6.查找表结构
desc 表名；
7.查询指定表的建表语句
show create table 表名;
8.创建表
create table 表名(字段1 字段1类型[comment 字段1注释],字段2 字段2类型[comment 字段2注释])[comment 表注释];
9.表中添加
alter table 表名 add 字段 类型（长度） [comment 注释][约束];
10.修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（长度）;
11.修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束];
eg：将empploy表中nickname字段修改为username，类型为varchar(30);
alter table emp change nickname username varchar(30) comment '昵称';
12.删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
eg：将employ表的字段username删除：
alter table emp drop username;
13.修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
eg：将employ表的表名修改为emp：
alter table employ rename to emp;
14.删除表
删除表：drop table [if exists] 表名;删除指定表，并重新创建该表：truncate table 表名;
四.数据类型分类
例如：
年龄：age TINYINT UNSIGNED；
分数：score double(4, 1)；4位，小数点后一位；
例子：
char（10）：即使存储一个字符，也占用10个空间；性别；
varchar（10）：存储一个字符，占用一个空间；用户名；
五.DML
Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改查操作。
1.添加数据（insert）
1.给指定字段添加数据insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2);2.给全部字段添加数据insert into 表名 values(值1,值2);3.批量添加数据insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2);insert into 表名 values(值1,值2),(值1,值2),(值1,值2);
注意：
插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。字符串和日期型数据应该包含在引号中。插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
2.修改数据（update）
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2，...[where 条件];
3.删除数据（delete）
delete from 表名 [where 条件];
delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。delete语句不能删除某一个字段的值（可以使用update）。
六.DQL
Data Query Language（数据查询语言），查询数据库中表的记录。
编写顺序、执行顺序（1-6）：
select 4字段列表from 1表名列表where 2条件列表group by 3分组字段列表having分组后条件列表order by 5排序字段列表limit 6分页参数
1.基本查询
1.查询多个字段select 字段1,字段2,字段3...from 表名;select * from 表名;
2.设置别名select 字段1[as 别名1],字段2[as 别名2]... from 表名;
3.去除重复记录select distinct 字段列表 from 表名;
2.条件查询
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
#查询没有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is null;#查询有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is not null;#查询年龄在15岁到20之间（包含15和20）select * from emp where age between 15 and 20;select * from emp where age>=15 && age<=20;select * from emp where age>=15 and age<=20;#注意15和20顺序#查询年龄等于18或20或40的员工信息select * from emp where age in (18,20,40);#或用or代替#查询姓名为两个字的员工信息select * from emp where name like '__';#不要忘记' '号#查询身份证号最后一位是X的员工信息select * from emp where idcard like '%X';#不要忘记' '号
3.聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
语法：
select 聚合函数（字段列表） from 表名;
#1.统计该企业员工数量select count(*) from emp; #注意NULL，不参与统计；#2.统计该企业员工的平均年龄select avg(age) from emp;#3.统计该企业员工的最大年龄select max(age) from emp;#4.统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;#5.统计西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress='西安';
4.分组查询
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
where与having区别：
1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤；
2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以；
#1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量select gendar,count(*) from emp group by gendar ;
#2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄select gendar,avg(age) from emp group by gendar;#3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;#或select workaddress,count(*) address_count from emp where age<45 group by workaddress having address_count>=3;
5.排序查询
语法：
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;
排序方式：
asc：升序（默认值）；desc：降序；
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序；
#1.根据年龄对公司的员工进行升序排序select * from emp order by age asc;#2.根据入职时间，对员工进行降序排序select * from emp order by entrydate desc;#3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，在按入职时间进行降序排序；select * from emp order by age asc, entrydate desc;
6.分页查询
语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
注意：
1.其实索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）×每页显示记录数；
2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit；
3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10；
-- 分页查询#1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录select * from emp limit 0,10;select * from emp limit 10;#2.查询第二页员工数据，每页展示10条记录select * from emp limit 10,10;
7.练习
#1.查询年龄为20,21,22,23的女性员工信息select * from emp where gendar='女' and age in (20,21,22,23);#2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为3个字的员工select * from emp where gendar='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';#模糊查询#3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数select gendar,count(*) from emp where age<60 group by gendar;#4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序select name,age from emp where age<=35 order by age asc ,entrydate desc ;#5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按照年龄升序排序，年龄相同按照入职时间升序排序；select * from emp where gendar='男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate desc limit 0,5;
七.DCL
Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。
1.管理用户
#1.查询用户use mysql;select * from user;#2.创建用户create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';#3.修改用户密码alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';#4.删除用户drop user '用户名'@'主机名';
例子：
#1.创建用户itcast，只能在当前主机localhost访问，密码123456；create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';#2.创建用户heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456；create user 'heima'@'%' identified by '123456';#3.修改用户heima的访问密码为1234；alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by'1234';#4.删除itcast@localhost用户drop user 'itcast'@'localhost' ;
注意：
1.主机名可以使用%通配。
2.这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（databaseadministrator数据库管理员）使用。
2.权限控制
#1.查询权限show grants for '用户名'@'主机名';#2.授予权限grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';#3.撤销权限revoke 权限列表 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
例子：
#1.查询权限show grants for 'heima'@'%';#2.授予权限grant all on destiny.* to 'heima'@'%';#3.撤销权限revoke all on destiny.* from 'heima'@'%';
