一、前言
Python自动化文章后续，有比较的读者面临这个问题，有很多个Excel表格，他需要对这些Excel文件进行合并。
诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，就有点费事费力了。本文我们用Python来实现一下，轻松提升工作效率。
二、项目目标
用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。
三、项目准备
软件：PyCharm
需要的库：pandas， xlrd，os
四、项目分析
1）如何选择要合并的Excel文件？
利用os，获取所有要合并的Excel文件。
2）如何选择要合并的Sheet？
利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。
3）如何合并？
利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat（）进行数据追加合并即可。
4）如何保存文件？
利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。
五、项目实现
1、第一步导入需要的库
import pandas as pdimport xlrdimport os
2、第二步选择要合并的Excel文件
#要合并文件路径path="D:/b/"#获取文件夹下所有EXCEL名xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")
3、第三步选择要合并的Sheet
# 获取第一个EXCEL名xlsx_names1 = xlsx_names[0]aa = path + xlsx_names1#打开第一个EXCELfirst_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)# 获取SHEET名first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
4、第四步对Sheet内容进行循环合并
#按SHEET名循环for sheet_name in sheet_names:df = None# 按EXCEL名循环for xlsx_name in xlsx_names:sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_namesif sheet_name in sheet_na:#print(sheet_name)_df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)if df is None:df = _dfelse:df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)else:continue
5、第五步保存合并后的文件
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)print(sheet_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))num += 1writer.save()writer.close()
六、效果展示
1、处理前Excel数据：
2、运行进度提示：
3、合并后的结果：
