安装完成CUDA，使用nvcc -V验证是否安装成功，看到如下信息说明安装成功
接下来就可以安装 cuDNN 了。
安装cuDNN
下载 cuDNN，下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号，下载地址为：/rdp/cudnn-download 根据上面的对应关系，此处下载7.4版本：
选择Windows10版本下载
下载完成之后将其解压，解压之后的目录如下：
需要将以上三个文件复制到CUDA的安装目录中，通过上面的安装，我们将CUDA安装到了C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2目录中：
那么我们需要将：
cuDNN中bin目录下的文件移动到 CUDA 的bin目录中cuDNN目录中的include中的文件移动到 CUDA 的include目录中cuDNN目录中的lib中的文件移动到 CUDA 的lib目录中
这样就完成了cuDNN的安装。
验证安装
通过NVIDIA提供的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe来查看GPU的状态，两者均在安装目录的extrasdemo_suite文件夹中
首先运行deviceQuery.exe，可以看到如下结果：
运行bandwidthTest.exe看到如下结果：
