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面试官系统精讲Java源码及大厂真题 - 12 彰显细节:看集合源码对我们实际工作的帮

时间:2020-12-17 14:04:29

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面试官系统精讲Java源码及大厂真题 - 12 彰显细节:看集合源码对我们实际工作的帮

12 彰显细节:看集合源码对我们实际工作的帮助和应用

更新时间:-09-17 10:19:41

劳动是一切知识的源泉。

——陶铸

本节中,我们先跳出源码的视角,来看看集合类的类图,看看在设计层面上,是否有可疑借鉴之处,接着通过源码来找找工作中的集合坑,提前扫雷。

1 集合类图

上图是目前我们已学的集合类图,大概可以看出以下几点:

每个接口做的事情非常明确,比如 Serializable,只负责序列化,Cloneable 只负责拷贝,Map 只负责定义 Map 的接口,整个图看起来虽然接口众多,但职责都很清晰;复杂功能通过接口的继承来实现,比如 ArrayList 通过实现了 Serializable、Cloneable、RandomAccess、AbstractList、List 等接口,从而拥有了序列化、拷贝、对数组各种操作定义等各种功能;上述类图只能看见继承的关系,组合的关系还看不出来,比如说 Set 组合封装 Map 的底层能力等。

上述设计的最大好处是,每个接口能力职责单一,众多的接口变成了接口能力的积累,假设我们想再实现一个数据结构类,我们就可以从这些已有的能力接口中,挑选出能满足需求的能力接口,进行一些简单的组装,从而加快开发速度。

这种思想在平时的工作中也经常被使用,我们会把一些通用的代码块抽象出来,沉淀成代码块池,碰到不同的场景的时候,我们就从代码块池中,把我们需要的代码块提取出来,进行简单的编排和组装,从而实现我们需要的场景功能。

2 集合工作中一些注意事项

2.1 线程安全

我们说集合都是非线程安全的,这里说的非线程安全指的是集合类作为共享变量,被多线程读写的时候,才是不安全的,如果要实现线程安全的集合,在类注释中,JDK 统一推荐我们使用 Collections.synchronized* 类, Collections 帮我们实现了 List、Set、Map 对应的线程安全的方法, 如下图:

图中实现了各种集合类型的线程安全的方法,我们以 synchronizedList 为例,从源码上来看下,Collections 是如何实现线程安全的:

// mutex 就是我们需要锁住的对象final Object mutex; static class SynchronizedList<E>extends SynchronizedCollection<E>implements List<E> {private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L;// 这个 List 就是我们需要保证线程安全的类final List<E> list;SynchronizedList(List<E> list, Object mutex) {super(list, mutex);this.list = list;}// 我们可以看到,List 的所有操作都使用了 synchronized 关键字,来进行加锁// synchronized 是一种悲观锁,能够保证同一时刻,只能有一个线程能够获得锁public E get(int index) {synchronized (mutex) {return list.get(index);}}public E set(int index, E element) {synchronized (mutex) {return list.set(index, element);}}public void add(int index, E element) {synchronized (mutex) {list.add(index, element);}}…………}

从源码中我们可以看到 Collections 是通过 synchronized 关键字给 List 操作数组的方法加上锁,来实现线程安全的。

2.2 集合性能

集合的单个操作,一般都没有性能问题,性能问题主要出现的批量操作上。

2.2.1 批量新增

在 List 和 Map 大量数据新增的时候,我们不要使用 for 循环 + add/put 方法新增,这样子会有很大的扩容成本,我们应该尽量使用 addAll 和 putAll 方法进行新增,以 ArrayList 为例写了一个 demo 如下,演示了两种方案的性能对比:

@Testpublic void testBatchInsert(){// 准备拷贝数据ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();for(int i=0;i<3000000;i++){list.add(i);}// for 循环 + addArrayList<Integer> list2 = new ArrayList<>();long start1 = System.currentTimeMillis();for(int i=0;i<list.size();i++){list2.add(list.get(i));}log.info("单个 for 循环新增 300 w 个,耗时{}",System.currentTimeMillis()-start1);// 批量新增ArrayList<Integer> list3 = new ArrayList<>();long start2 = System.currentTimeMillis();list3.addAll(list);log.info("批量新增 300 w 个,耗时{}",System.currentTimeMillis()-start2);}

最后打印出来的日志为:

16:52:59.865 [main] INFO demo.one.ArrayListDemo - 单个 for 循环新增 300 w 个,耗时1518

16:52:59.880 [main] INFO demo.one.ArrayListDemo - 批量新增 300 w 个,耗时8

可以看到,批量新增方法性能是单个新增方法性能的 189 倍,主要原因在于批量新增,只会扩容一次,大大缩短了运行时间,而单个新增,每次到达扩容阀值时,都会进行扩容,在整个过程中就会不断的扩容,浪费了很多时间,我们来看下批量新增的源码:

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {Object[] a = c.toArray();int numNew = a.length;// 确保容量充足,整个过程只会扩容一次ensureCapacityInternal(size + numNew); // 进行数组的拷贝System.arraycopy(a, 0, elementData, size, numNew);size += numNew;return numNew != 0;}

以上是 ArrayList 批量新增的演示,我们可以看到,整个批量新增的过程中,只扩容了一次,HashMap 的 putAll 方法也是如此,整个新增过程只会扩容一次,大大缩短了批量新增的时间,提高了性能。

所以如果有人问你当碰到集合批量拷贝,批量新增场景,如何提高新增性能的时候 ,就可以从目标集合初始化方面应答。

这里也提醒了我们,在容器初始化的时候,最好能给容器赋上初始值,这样可以防止在 put 的过程中不断的扩容,从而缩短时间,上章 HashSet 的源码给我们演示了,给 HashMap 赋初始值的公式为:取括号内两者的最大值(期望的值/0.75+1,默认值 16)。

2.2.2 批量删除

批量删除 ArrayList 提供了 removeAll 的方法,HashMap 没有提供批量删除的方法,我们一起来看下 removeAll 的源码实现,是如何提高性能的:

// 批量删除,removeAll 方法底层调用的是 batchRemove 方法// complement 参数默认是 false,false 的意思是数组中不包含 c 中数据的节点往头移动// true 意思是数组中包含 c 中数据的节点往头移动,这个是根据你要删除数据和原数组大小的比例来决定的// 如果你要删除的数据很多,选择 false 性能更好,当然 removeAll 方法默认就是 false。private boolean batchRemove(Collection<?> c, boolean complement) {final Object[] elementData = this.elementData;// r 表示当前循环的位置、w 位置之前都是不需要被删除的数据,w 位置之后都是需要被删除的数据int r = 0, w = 0;boolean modified = false;try {// 从 0 位置开始判断,当前数组中元素是不是要被删除的元素,不是的话移到数组头for (; r < size; r++)if (c.contains(elementData[r]) == complement)elementData[w++] = elementData[r];} finally {// r 和 size 不等,说明在 try 过程中发生了异常,在 r 处断开// 把 r 位置之后的数组移动到 w 位置之后(r 位置之后的数组数据都是没有判断过的数据,这样不会影响没有判断的数据,判断过的数据可以被删除)if (r != size) {System.arraycopy(elementData, r,elementData, w,size - r);w += size - r;}// w != size 说明数组中是有数据需要被删除的// 如果 w、size 相等,说明没有数据需要被删除if (w != size) {// w 之后都是需要删除的数据,赋值为空,帮助 gc。for (int i = w; i < size; i++)elementData[i] = null;modCount += size - w;size = w;modified = true;}}return modified;}

我们看到 ArrayList 在批量删除时,如果程序执行正常,只有一次 for 循环,如果程序执行异常,才会加一次拷贝,而单个 remove 方法,每次执行的时候都会进行数组的拷贝(当删除的元素正好是数组最后一个元素时除外),当数组越大,需要删除的数据越多时,批量删除的性能会越差,所以在 ArrayList 批量删除时,强烈建议使用 removeAll 方法进行删除。

2.3 集合的一些坑

当集合的元素是自定义类时,自定义类强制实现 equals 和 hashCode 方法,并且两个都要实现。

在集合中,除了 TreeMap 和 TreeSet 是通过比较器比较元素大小外,其余的集合类在判断索引位置和相等时,都会使用到 equals 和 hashCode 方法,这个在之前的源码解析中,我们有说到,所以当集合的元素是自定义类时,我们强烈建议覆写 equals 和 hashCode 方法,我们可以直接使用 IDEA 工具覆写这两个方法,非常方便;

所有集合类,在 for 循环进行删除时,如果直接使用集合类的 remove 方法进行删除,都会快速失败,报 ConcurrentModificationException 的错误,所以在任意循环删除的场景下,都建议使用迭代器进行删除;

我们把数组转化成集合时,常使用 Arrays.asList(array),这个方法有两个坑,代码演示坑为:

public void testArrayToList(){Integer[] array = new Integer[]{1,2,3,4,5,6};List<Integer> list = Arrays.asList(array);// 坑1:修改数组的值,会直接影响原 listlog.info("数组被修改之前,集合第一个元素为:{}",list.get(0));array[0] = 10;log.info("数组被修改之前,集合第一个元素为:{}",list.get(0));// 坑2:使用 add、remove 等操作 list 的方法时,// 会报 UnsupportedOperationException 异常list.add(7);}坑 1:数组被修改后,会直接影响到新 List 的值。坑 2:不能对新 List 进行 add、remove 等操作,否则运行时会报 UnsupportedOperationException 错误。

我们来看下 Arrays.asList 的源码实现,就能知道问题所在了,源码如下图:

从上图中,我们可以发现,Arrays.asList 方法返回的 List 并不是 java.util.ArrayList,而是自己内部的一个静态类,该静态类直接持有数组的引用,并且没有实现 add、remove 等方法,这些就是坑 1 和 2 的原因。

集合 List 转化成数组,我们通常使用 toArray 这个方法,这个方法很危险,稍微不注意,就踩进大坑,我们示例代码如下:

public void testListToArray(){List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(){{add(1);add(2);add(3);add(4);}};// 下面这行被注释的代码这么写是无法转化成数组的,无参 toArray 返回的是 Object[],// 无法向下转化成 List<Integer>,编译都无法通过// List<Integer> list2 = list.toArray();// 演示有参 toArray 方法,数组大小不够时,得到数组为 null 情况Integer[] array0 = new Integer[2];list.toArray(array0);log.info("toArray 数组大小不够,array0 数组[0] 值是{},数组[1] 值是{},",array0[0],array0[1]);// 演示数组初始化大小正好,正好转化成数组Integer[] array1 = new Integer[list.size()];list.toArray(array1);log.info("toArray 数组大小正好,array1 数组[3] 值是{}",array1[3]);// 演示数组初始化大小大于实际所需大小,也可以转化成数组Integer[] array2 = new Integer[list.size()+2];list.toArray(array2);log.info("toArray 数组大小多了,array2 数组[3] 值是{},数组[4] 值是{}",array2[3],array2[4]);}19:33:07.687 [main] INFO demo.one.ArrayListDemo - toArray 数组大小不够,array0 数组[0] 值是null,数组[1] 值是null,19:33:07.697 [main] INFO demo.one.ArrayListDemo - toArray 数组大小正好,array1 数组[3] 值是419:33:07.697 [main] INFO demo.one.ArrayListDemo - toArray 数组大小多了,array2 数组[3] 值是4,数组[4] 值是null

toArray 的无参方法,无法强转成具体类型,这个编译的时候,就会有提醒,我们一般都会去使用带有参数的 toArray 方法,这时就有一个坑,如果参数数组的大小不够,这时候返回的数组值竟然是空,上述代码中的 array0 的返回值就体现了这点,但我们去看 toArray 源码,发现源码中返回的是 4 个大小值的数据,返回的并不是空,源码如下:

// List 转化成数组public <T> T[] toArray(T[] a) {// 如果数组长度不够,按照 List 的大小进行拷贝,return 的时候返回的都是正确的数组if (a.length < size)// Make a new array of a's runtime type, but my contents:return (T[]) Arrays.copyOf(elementData, size, a.getClass());System.arraycopy(elementData, 0, a, 0, size);// 数组长度大于 List 大小的,赋值为 nullif (a.length > size)a[size] = null;return a;}

从源码中,我们丝毫看不出为什么 array0 的元素值为什么是 null,最后我们去看方法的注释,发现是这样子描述的:

If the list fits in the specified array, it is returned therein. Otherwise, a new array isallocated with the runtime type of the specified array and the size of this list。

翻译过来的意思就是说:如果返回的数组大小和申明的数组大小一致,那么就会正常返回,否则,一个新数组就会被分配返回。

所以我们在使用有参 toArray 方法时,申明的数组大小一定要大于等于 List 的大小,如果小于的话,你会得到一个空数组。

3 总结

本小节,我们详细描述了集合的线程安全、性能优化和日常工作中一些坑,这些问题我们在工作中经常会碰到,稍不留神就会引发线上故障,面试的时候也经常会通过这些问题,来考察大家的工作经验,所以阅读本章时,建议大家自己动手试一试,加深印象。

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